Branded は月間 3,704,728 訪問、前月比成長率 +6.6%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Polygres は月間 4,018 訪問、成長率 -52.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。
対象を絞った調査オーディエンスとAI検証のデータ品質
Postgres上でAIエージェント向けのグラフ・ベクトル・テキスト検索を実現
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | gobranded.com | polygres.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 370.47万 (3,704,728) | 4018 (4,018) |
| 前月比トラフィック増減 | +22.9万 (+6.6%) |
| -4408 (-52.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (84%) | 🌐 グローバル (—) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 180.38万 | 1605 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.1 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
対象を絞った調査オーディエンスとAI検証のデータ品質
詳細なプロファイリングに基づき、100以上の消費者セグメントや業種から参加者を募集します。
Audience APIでカスタムオーディエンスへリアルタイム接続し、適格な参加者を自社の調査ツールへ直接流し込めます。
参加者の回答をAIで検証し不正回答を排除、インサイトが意思決定者に届く前にデータ整合性を守ります。
ウェブカメラ調査、感情AIリサーチ、アンケート、コンセプトテストに対応し、自社・第三者ツールも利用可能です。
Postgres上でAIエージェント向けのグラフ・ベクトル・テキスト検索を実現
グラフ・ベクトル・全文・ハイブリッド検索を一貫したインターフェースで問い合わせでき、複数システムの接続が不要です。
オープンソースのpgGraphがレコード間の関係をたどり、データを移さずにマルチホップや最短経路型の検索を実現します。
埋め込みによるセマンティック検索とスパース・全文一致を組み合わせ、意味と正確な語句の両方に対応します。
ダッシュボードのプレイグラウンド、データ投入と設定用のCLI、型付きPython SDKで、試作から本番投入までをスムーズに進められます。
調査のために検証済みの被験者の大規模なマーケットプレイスと研究者を結びつけ、Brandedよりも幅広い回答者規模を提供します。
ライブユーザーインタビューを大規模にモデレートし、インサイトを実用的なレポートにまとめて定性的な顧客調査を自動化します。
AIがモデレートする定性インタビューや自動調査を大規模に実施し、従来のパネル調査をインタラクティブな会話に置き換えます。
AIを使用して感情のセンチメントやテーマ別のフィードバックを自動分析する、動画ベースの消費者調査やインタビューを収集します。
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
特化型専門的な調査対象として検証済みのB2Bプロフェッショナルや医療専門家調達しますが、自動化された消費者パネルの規模は小さめです。
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
