# Goodnotes vs OpenAI プラットフォーム Goodnotes は月間 3,227,341 訪問、前月比成長率 +10.8%、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Goodnotes](https://openaitools.app/ja/tool/goodnotes) | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://goodnotes.com | https://openai.com | | カテゴリ | AI ノートテイカー, AI スペルチェックツール, AI Writing Assistants | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | 有料 | | 月間訪問数 | 3,227,341 | 234,678,639 | | 前月比成長率 | +10.8% | -9.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,638,916 | 105,101,079 | | レビュースコア | 4.4 | 4.8 | | 保存数 | 2 | 144 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Goodnotes Goodnotes は「紙に書く感覚」を中心に設計されたデジタルノートアプリで、紙のノートにはできないことを次々に拡張しています。中核となるノート体験は低遅延のインクエンジンで、スタイラスを使ったタブレットでの手書きが自然に感じられます。手のひらを画面に置いたまま書け、取り消し線で消去でき、検索・書き出しが必要なときは手書き文字をテキストに変換できます。 その周囲に柔軟なドキュメントワークスペースがあります。PDF注釈、入力ドキュメント、無限ホワイトボード、画像の取り込み、音声録音を同じ環境で扱えるため、会議・講義・プロジェクトの空間でツールを切り替えずに形式を混在できます。ノートとドキュメントは iPad、iPhone、Android、Windows、Web で同期し、タブレットで始めたページをデスクで仕上げられます。 さらに AI と共同作業の機能が重なります。AI検索は入力テキスト・手書き・スケッチを横断し、1ページのノートをマインドマップ、要約、アクション項目付きの計画に変換できます。リアルタイム共同作業、共有ノート、教育向け導入は、学生・教師や建築・エンジニアリング・法務・コンサルティングなど知識集約型チームに適しています。 **料金とプラン:** 無料枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム。教育・ビジネス向けの別プランもあります。無料トライアルがあり、地域別の正確な価格は公式の料金ページに掲載されています。 - **自然な手書きエンジン:** 低遅延インク、パームリジェクション、取り消し線での消去、手書き文字変換により紙とペンに近い書き心地を実現します。 - **PDF注釈とマークアップ:** 契約書や論文、教科書を取り込み、手書きで注釈を入れ、検索可能な注釈と整った書き出しを実現します。 - **AI検索と変換:** 入力テキスト・手書き・スケッチを横断検索し、ノートを要約、マインドマップ、構造化プランに変換します。 - **リアルタイム共同作業:** 共有ノート、ドキュメント、ホワイトボードで同時に作業でき、版の衝突やファイルの往復がありません。 - **デバイス間同期:** タブレット、スマートフォン、デスクトップ、Webで同じノートを続けられ、仕事と学習の場を行き来できます。 **強み:** 業界最高水準の書き心地で紙のノートからの移行が容易; ノート、PDF、ホワイトボード、音声を1つのアプリに統合; AI検索が入力テキストだけでなく手書きやスケッチも対象; 幅広いデバイス対応と信頼性の高いクロスプラットフォーム同期 **制約・デメリット:** 最良の機能は有料サブスクリプションまたは買い切りが必要; 高度なAI・共同作業機能にはアカウントとネット接続が必要; 大きなPDFを含む重いノートは旧型端末で遅くなることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/goodnotes.md) ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## よくある質問 ### Goodnotes と OpenAI プラットフォームの月間トラフィックはどのように比較されますか？ Goodnotes の月間訪問数は 3,227,341、OpenAI プラットフォームは 234,678,639 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Goodnotes の前月比成長率は +10.8%、OpenAI プラットフォームは -9.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Goodnotes: フリーミアム、無料トライアル。無料枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム。教育・ビジネス向けの別プランもあります。無料トライアルがあり、地域別の正確な価格は公式の料金ページに掲載されています。 OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Knowt](https://openaitools.app/ja/tool/knowt-com) | 4,183,953 | +5.4% | 無料 | 勉強ノートからフラッシュカードや練習クイズを自動生成するのに優れていますが、フリーハンドの描画機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/knowt-com.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 7 | [StudyFetch](https://openaitools.app/ja/tool/study-fetch) | 1,750,520 | +1.7% | フリーミアム | コース教材をインタラクティブなAI学習ツールに変えますが、手書きのデジタルノートブックにはあまり重点を置いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/study-fetch.md) | | 8 | [LightPDF](https://openaitools.app/ja/tool/lightpdf-com) | 1,742,568 | -15.3% | フリーミアム | Stronger online PDF editing and AI chat capabilities, but lacks tablet-optimized handwritten note-taking workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightpdf-com.md) | | 9 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 10 | [Studley AI](https://openaitools.app/ja/tool/studley-ai) | 1,031,545 | -19.5% | フリーミアム | Converts notes and PDFs into quizzes and flashcards, but lacks stylus-based handwriting and sketching tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/studley-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/goodnotes-vs-openai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)