Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、前月比成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。GreenNode は月間 75,996 訪問、成長率 +28.1%、料金体系有料を記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | greennode.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 7.6万 (75,996) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) |
| +1.67万 (+28.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🇻🇳 ベトナム (76%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 4.19万 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
東南アジア発の主権型ハイパフォーマンス AI クラウド
オンデマンドの GPU インスタンスに加え、AI 学習やファインチューニング、HPC 向けに最適化された H100 ベアメタルを専有で利用できます。
GreenNode Kubernetes Service がクラスタの構築と運用を担い、コントロールプレーンを自前で持たずにコンテナアプリを大規模配備できます。
学習と推論を統合する AI Platform、API で呼べる既成モデル群の MaaS カタログ、エージェントを本番化する AgentBase を提供します。
ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ロードバランサや相互接続を含む VPC ネットワーク、マネージドな PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Redis・OpenSearch・Kafka。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
#1
智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
無料・オープンソースPyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド
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特化型LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
