Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、前月比成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Infinity は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
顧客との会話を収益につながるシグナルに変えるAI通話分析
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | infinitycloud.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) | 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
顧客との会話を収益につながるシグナルに変えるAI通話分析
すべての着信通話を取得し、それを生み出したキャンペーン・チャネル・キーワードに紐づけ、全通話を録音します。
AIが各会話の意図と成果をスコアリングし、入札・レポート・フォローアップを実際にコンバージョンする通話へ向けて最適化できます。
通話・リード・収益を結びつけ、SalesforceやHubSpotと同期して通話量ではなく価値に基づいて最適化します。
通話成果をコンバージョンとしてGoogle Ads、Microsoft Advertising、Meta、GA4へ送り、ROASを高め無駄な支出を削減します。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
Dialpad is an AI-powered customer communications platform that unifies voice, video, messaging, contact center, and agentic AI so teams can resolve customer needs faster with full context.
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特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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