Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、前月比成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Plot は月間 15,580 訪問、成長率 +7.3%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
ソーシャルチーム向けのAI動画ソーシャルリスニングとクリエイターインテリジェンス
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | plot.so |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 1.56万 (15,580) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) | +1060 (+7.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (40.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 6262 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
ソーシャルチーム向けのAI動画ソーシャルリスニングとクリエイターインテリジェンス
@ハンドルだけでなく音声・映像・キャプションを読み取り、タグの有無にかかわらずブランド言及を捉えます。
アウトバウンドのコメントエンゲージメントとキャンペーン成果を追跡し、EMVを可視化します。
ニッチ、属性、オーディエンス、地域、規模、ブランド親和性でクリエイターを探し、投稿UGCを自動追跡します。
動画インサイトからブランド・カテゴリ・競合の問いに答え、感情をポジティブ・中立・ネガティブに分解します。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型AIでインフルエンサーを発掘・審査し、キャンペーンを運用
特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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特化型LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
