Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、前月比成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Postwise は月間 13,971 訪問、成長率 -31.3%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
雑なアイデアを X、LinkedIn、Threads で伸びる投稿に変える
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | postwise.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 1.4万 (13,971) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) | -6377 (-31.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (33.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 5556 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
雑なアイデアを X、LinkedIn、Threads で伸びる投稿に変える
アイデアを入力するだけで、X、LinkedIn、Threads に適した下書きを数秒で複数生成。エンゲージメントの高い投稿を基に学習しています。
Twitter/X、LinkedIn、Meta Threads 向けのコンテンツを 1 つのダッシュボードで一括作成し予約投稿できます。
複数のソーシャルアカウントを接続・管理でき、上位プランでは無制限に接続できます。
反響の大きかった投稿を再利用し、エンゲージメントを追跡して体系的にフォロワーを増やせます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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AIコーチで執筆・予約投稿・アウトリーチを行いLinkedInを成長させる
特化型LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
