
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。

コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | t3.codes |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料 |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 107.19万 (1,071,866) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) | +36.91万 (+52.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (35.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 53.12万 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.7 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面/カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。

コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン
Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Cursor、Grokのセッションを一つのワークスペースで並行実行します。
トークンの再販やクォータ上限はなく、すでに契約済みの認証情報とプランを接続し、スレッド途中でモデルを切り替えられます。
ブランチ管理、コミットとプッシュの自動化、インライン差分レビュー付きのプルリクエスト処理に対応します。
MITライセンスのオープンソースで、自社インフラで運用しチーム向けに改変できます。

GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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単体のマルチエージェントオーケストレーション制御プレーンではなく、統合されたAIネイティブなコードエディタ体験を提供します。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化


特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで

特化型あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント
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特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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無料・オープンソースgit worktreeを活用して複数のCLIコーディングエージェントを並行実行し、堅牢なオープンソースのマルチエージェント開発環境を提供します。
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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