Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、前月比成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。TextPixie は月間 39,141 訪問、成長率 +3.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
テキスト・画像・音声・文書・Web記事に対応する無料AI翻訳ツール
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aistudio.google.com | textpixie.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 1.13億 (112,620,020) | 3.91万 (39,141) |
| 前月比トラフィック増減 | +219.3万 (+2%) | +1326 (+3.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (36.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 6081.07万 | 1.17万 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
テキスト・画像・音声・文書・Web記事に対応する無料AI翻訳ツール
テキスト、画像、音声、文書、Web記事全体を同じ画面で翻訳でき、用途ごとに別アプリを入れる必要がありません。
主要言語に加え、広東語、客家語、台湾閩南語、漢文、スコットランド・ゲール語、俗ラテン語、トキポナなどの地域・歴史的変種にも対応します。
前後の文を読んで多義語の意味を判断し、語調や文体、慣用句を保ちます。逐語訳にはなりません。
スクリーンショットや写真から文字を抽出し、音声をテキスト化できます。レシート、スライド、ボイスメモ、インタビューに便利です。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file, and adds speaker recognition, translation and audio restoration.
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特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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