# GPT Image 2 API（APIMart） vs Runware

GPT Image 2 API（APIMart）は月間 383,148 訪問、前月比成長率 +6.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Runware は月間 402,862 訪問、成長率 +27.1%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [GPT Image 2 API（APIMart）](https://openaitools.app/ja/tool/gpt-image-2api) | [Runware](https://openaitools.app/ja/tool/runware) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://apimart.ai/model/gpt-image-2 | https://runware.ai |
| カテゴリ | AI画像生成, AI API, AI リアル画像生成ツール, Text to Image | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 383,148 | 402,862 |
| 前月比成長率 | +6.3% | +27.1% |
| 主要市場 | スペイン | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 232,562 | 189,796 |
| レビュースコア | 2.2 | 4.5 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## GPT Image 2 API（APIMart）

この APIMart のページは、OpenAI の GPT Image 2 画像モデル向けにホストされた API 経路を説明するものです。APIMart は自らを低コストのゲートウェイと位置づけており、開発者はキーを作成して環境変数に設定し、REST エンドポイントへリクエストを送るだけで、OpenAI と直接契約せずに APIMart アカウントのクレジットで課金されます。

画像生成には時間がかかるため、ワークフローは意図的に非同期です。/v1/images/generations にモデル ID・プロンプト・アスペクト比・解像度ティアを付けて POST するとタスク ID が返り、/v1/tasks/{task_id} を completed になるまでポーリングし、結果から画像 URL を読み取ります。失敗したタスクはエラーメッセージに理由が入ります。ドキュメントにはテキストから画像、画像から画像の両方について、そのまま実行できる cURL と Python の例が載っています。

料金はトークン課金で、1 枚あたりの概算も提示されます。テキスト、キャッシュ済みテキスト、画像、キャッシュ済み画像の入力にそれぞれ 100 万トークンあたりのクレジット単価が設定され、画像出力が最も高価です。ページでは会員割引価格と大幅に高い公式チャネル価格を並べて比較しており、これが APIMart の主な訴求点です。Flare や Sunburst を含む GPT Image 2 ファミリーも掲載され、遅延と細部のトレードオフを選べます。

**料金とプラン:** 従量課金のクレジット制。トークン課金で解像度ティア別に 1 枚あたりの概算を示し、会員割引が公式チャネル価格に対して宣伝されています。エンタープライズ条件は問い合わせ対応です。

- **テキストto画像と画像編集:** テキストプロンプトから画像を生成し、参照画像を渡せば複数参照の編集モードに切り替わります。
- **解像度とアスペクト比の制御:** 1k・2k・4k の出力に加え、正方形や縦長から超ワイドまで多様なアスペクト比を選択できます。
- **非同期タスクフロー:** POST でタスクを作成し、タスク用エンドポイントをポーリングして完成した画像 URL を取得します。
- **モデルファミリーの選択:** 2.5・2.6 の Flare や Sunburst など、速度と精度を選べる GPT Image シリーズの他モデルも掲載されています。
- **パラメータとコスト管理:** auto・low・medium・high の品質設定、キャッシュを考慮したトークン課金、任意のプロンプト審査を独自キーで利用できます。

**強み:** 一般的な REST の作法に沿い、cURL/Python の例を提供; 解像度・アスペクト比・品質を細かく制御可能; トークン単位の内訳で大規模利用時のコストを予測しやすい; 編集モードで多数の参照画像に対応

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpt-image-2api.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**料金とプラン:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**強み:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**制約・デメリット:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runware.md)

## よくある質問

### GPT Image 2 API（APIMart）と Runware の月間トラフィックはどのように比較されますか？

GPT Image 2 API（APIMart）の月間訪問数は 383,148、Runware は 402,862 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

GPT Image 2 API（APIMart）の前月比成長率は +6.3%、Runware は +27.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

GPT Image 2 API（APIMart）: 有料、料金は要問い合わせ。従量課金のクレジット制。トークン課金で解像度ティア別に 1 枚あたりの概算を示し、会員割引が公式チャネル価格に対して宣伝されています。エンタープライズ条件は問い合わせ対応です。 Runware: 有料。Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) |
| 4 | [RunningHub](https://openaitools.app/ja/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | フリーミアム | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runninghub.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 超高速な生成AIメディア推論向けの開発者ファーストなクラウドという点は似ているが、価格設定のティアが異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Ideogram](https://openaitools.app/ja/tool/ideogram) | 1,882,585 | -11.3% | フリーミアム | 読みやすい文字と確実な編集に強い生成メディアプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ideogram.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースLLMのホスティングや専用クラスターに強みがあるが、即座の画像生成にはあまり最適化されていない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | 同等レベルのサーバーレスモデルのデプロイやファインチューニングを提供するが、汎用的なMLエコシステムがより幅広い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 生成メディアモデルへの一元的なアクセスを提供するが、Runwareのような生推論速度への特化はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 低コストのオープンウェイトモデルの推論に優れているが、複雑な画像生成パイプライン向けの特化ツールは少ない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/gpt-image-2api-vs-runware

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)