# GPT Image 2 API（APIMart） vs Stable Diffusion API GPT Image 2 API（APIMart）は月間 383,148 訪問、前月比成長率 +6.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Stable Diffusion API は月間 26,802 訪問、成長率 -21.8%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [GPT Image 2 API（APIMart）](https://openaitools.app/ja/tool/gpt-image-2api) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://apimart.ai/model/gpt-image-2 | https://stablediffusionapi.com | | カテゴリ | AI画像生成, AI API, AI リアル画像生成ツール, Text to Image | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル | | 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 有料 | | 月間訪問数 | 383,148 | 26,802 | | 前月比成長率 | +6.3% | -21.8% | | 主要市場 | スペイン | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 232,562 | 8,529 | | レビュースコア | 2.2 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 6 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GPT Image 2 API（APIMart） この APIMart のページは、OpenAI の GPT Image 2 画像モデル向けにホストされた API 経路を説明するものです。APIMart は自らを低コストのゲートウェイと位置づけており、開発者はキーを作成して環境変数に設定し、REST エンドポイントへリクエストを送るだけで、OpenAI と直接契約せずに APIMart アカウントのクレジットで課金されます。 画像生成には時間がかかるため、ワークフローは意図的に非同期です。/v1/images/generations にモデル ID・プロンプト・アスペクト比・解像度ティアを付けて POST するとタスク ID が返り、/v1/tasks/{task_id} を completed になるまでポーリングし、結果から画像 URL を読み取ります。失敗したタスクはエラーメッセージに理由が入ります。ドキュメントにはテキストから画像、画像から画像の両方について、そのまま実行できる cURL と Python の例が載っています。 料金はトークン課金で、1 枚あたりの概算も提示されます。テキスト、キャッシュ済みテキスト、画像、キャッシュ済み画像の入力にそれぞれ 100 万トークンあたりのクレジット単価が設定され、画像出力が最も高価です。ページでは会員割引価格と大幅に高い公式チャネル価格を並べて比較しており、これが APIMart の主な訴求点です。Flare や Sunburst を含む GPT Image 2 ファミリーも掲載され、遅延と細部のトレードオフを選べます。 **料金とプラン:** 従量課金のクレジット制。トークン課金で解像度ティア別に 1 枚あたりの概算を示し、会員割引が公式チャネル価格に対して宣伝されています。エンタープライズ条件は問い合わせ対応です。 - **テキストto画像と画像編集:** テキストプロンプトから画像を生成し、参照画像を渡せば複数参照の編集モードに切り替わります。 - **解像度とアスペクト比の制御:** 1k・2k・4k の出力に加え、正方形や縦長から超ワイドまで多様なアスペクト比を選択できます。 - **非同期タスクフロー:** POST でタスクを作成し、タスク用エンドポイントをポーリングして完成した画像 URL を取得します。 - **モデルファミリーの選択:** 2.5・2.6 の Flare や Sunburst など、速度と精度を選べる GPT Image シリーズの他モデルも掲載されています。 - **パラメータとコスト管理:** auto・low・medium・high の品質設定、キャッシュを考慮したトークン課金、任意のプロンプト審査を独自キーで利用できます。 **強み:** 一般的な REST の作法に沿い、cURL/Python の例を提供; 解像度・アスペクト比・品質を細かく制御可能; トークン単位の内訳で大規模利用時のコストを予測しやすい; 編集モードで多数の参照画像に対応 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpt-image-2api.md) ## Stable Diffusion API Stable Diffusion APIは、Stable Diffusionファミリー全体と多数のコミュニティcheckpointを単一のHTTPエンドポイントで扱えるようにします。GPUの調達やPyTorchの導入、モデル重みの同期は不要で、プロンプト・モデルID・パラメータを含むPOSTリクエストを送るだけで画像と、ポーリングやwebhookで受け取れるtrack IDが返ります。公式サイトが掲載するカタログにはSD 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3、FLUX.1 dev/Schnell、FLUX.2 dev、Qwen Image、Z-Image Turbo、Wan 2.2やLTX Videoといった動画モデル、さらにRealistic Vision、Juggernaut XL、Pony Diffusion、DreamShaper、Illustrious XLなどの系統が含まれます。 テキストto画像だけでなく、画像to画像、インペイント、アップスケール、背景除去、ControlNetによる条件付け、LoRAの利用、Dreambooth形式のファインチューニングも提供されるため、1回の統合で素材生成、商品モックアップ、広告バリエーション、インテリアやファッションのビジュアルまで対応できます。モデルページごとにcURL・Python・Nodeのサンプルコードが用意され、登録から最初のリクエスト成功までの時間を短縮します。 本プラットフォームはModelsLabの一部として提供され、アカウント、APIキー、課金はModelsLabのダッシュボードで管理されます。大量のAPIリクエスト処理と99.99%の稼働率目標が示されており、料金は月額21ドルから、高負荷向けのオープンソース無制限プランも用意されています。 **料金とプラン:** ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。 - **統合RESTエンドポイント:** 1つのPOSTエンドポイントでSD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet、LoRAのテキストto画像・画像to画像・編集を処理し、モデルごとにcURL・Python・Nodeのサンプルを提供。 - **大規模なコミュニティモデルカタログ:** アニメ調、フォトリアル、スタイル化など数千のコミュニティcheckpointとLoRAを、パラメータとサンプルコード付きで閲覧可能。 - **非同期ジョブとWebhook:** リクエストはジョブまたはtrack IDを返し、時間のかかる生成はポーリングや自前のwebhookエンドポイントへのプッシュで取得でき、クライアントをブロックしません。 - **ファインチューニングと学習:** Dreambooth形式のエンドポイントで独自の概念やスタイルを自分の画像から学習し、得られたモデルIDをそのまま生成呼び出しに利用できます。 - **スケーリング制御とエンタープライズ:** 並列生成の上限はプランごとに拡大し、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAで高負荷な本番トラフィックに対応します。 **強み:** 単一のAPIで多様なベースモデルと数千のコミュニティcheckpointをカバー; GPUの準備やドライバ、モデル重みの保守が不要; モデルごとにcURL・Python・Nodeの実用的なサンプルコードを公開; 透明な段階制料金とオープンソース無制限プラン、エンタープライズGPU **制約・デメリット:** API利用には有料サブスクリプションが必要で、無料アカウントはダッシュボードのみ; サードパーティとクローズドモデルはオープンソース無制限プランの対象外で別途課金; コール数はリクエスト単位でカウントされるため、大量の実験では枠を早く消費する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api.md) ## よくある質問 ### GPT Image 2 API（APIMart）と Stable Diffusion API の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GPT Image 2 API（APIMart）の月間訪問数は 383,148、Stable Diffusion API は 26,802 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GPT Image 2 API（APIMart）の前月比成長率は +6.3%、Stable Diffusion API は -21.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GPT Image 2 API（APIMart）: 有料、料金は要問い合わせ。従量課金のクレジット制。トークン課金で解像度ティア別に 1 枚あたりの概算を示し、会員割引が公式チャネル価格に対して宣伝されています。エンタープライズ条件は問い合わせ対応です。 Stable Diffusion API: 有料。ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 5 | [Ideogram](https://openaitools.app/ja/tool/ideogram) | 1,882,585 | -11.3% | フリーミアム | 読みやすい文字と確実な編集に強い生成メディアプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ideogram.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [MuAPI](https://openaitools.app/ja/tool/muapi) | 412,788 | +13.7% | フリーミアム | あらゆる生成画像・動画・音声モデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/muapi.md) | | 10 | [Runware](https://openaitools.app/ja/tool/runware) | 402,862 | +27.1% | 有料 | Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular da | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runware.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gpt-image-2api-vs-stablediffusion-api More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)