# GPU Finder vs Models.dev GPU Finder は月間 158 訪問、前月比成長率 +187.3%、料金体系無料を記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [GPU Finder](https://openaitools.app/ja/tool/gpu-finder) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | http://gpufinder.xyz | https://models.dev | | カテゴリ | その他 | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 158 | 200,451 | | 前月比成長率 | +187.3% | -3.9% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 61 | 136,316 | | レビュースコア | 3.6 | 4.4 | | 保存数 | 2 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GPU Finder GPU Finderは、クラウドGPU容量を探す人向けの単一目的のWebツールです。パブリッククラウド事業者からインスタンス情報を取得し（表ではAlibaba Cloudが中心で、香港と杭州リージョンを収録）、並べ替え可能なグリッドで提示します。各行にはインスタンスファミリーとSKU、vCPU数、RAM、具体的なアクセラレータ（Tesla P100、V100、T4、A10、NVIDIA L20など）とそのVRAM、現在の在庫状況、人民元と米ドルの両建て価格が表示されます。 価値は集約とスピードにあります。複数のベンダーコンソールを行き来して8コアT4と16コアV100を比べる代わりに、1か所で読み比べ、必要な条件で絞り込めます。各行には在庫フラグがあり、あるSKUが提供中か完売かを一目で確認できます。 これは参照用ユーティリティであり、レンタルマーケットプレイスではありません。GPU Finderを通じてデプロイや支払いは行えません。価格はスナップショットとして取得され、公表された為替レートで換算されるため、数値は出発点と捉え、予算確定前にベンダーへ最終料金を確認してください。まず候補を絞り、その後ベンダー公式サイトで最新価格を照合する使い方が最適です。 **料金とプラン:** GPU Finderは無料で利用できます。サインアップやサブスクリプションは不要の公開参照表です。表示されるインスタンス価格は基盤となるクラウド事業者のもので、比較目的のみです。コンピュートは各事業者から直接購入します。 - **事業者横断のGPUインスタンスグリッド:** パブリッククラウドのインスタンスSKUを1つの並べ替え可能な表に集約し、各社サイトを開かずに比較できます。 - **行ごとの詳細なハードウェア情報:** 各項目にvCPU数、メモリ、GPUモデルとVRAM容量、稼働リージョンを表示します。 - **二通貨建て価格:** 価格は人民元で表示され、公表された参考為替レートに基づく米ドル換算も併記されます。 - **在庫ステータス:** 各行にSKUが現在提供中か完売かを表示し、供給のない容量を追いかける無駄を防ぎます。 - **リージョン単位の内訳:** インスタンスはリージョン別に分類され、例えばAlibaba Cloudの香港と杭州は別項目として表示されます。 **強み:** 複数のパブリッククラウドのGPUインスタンス情報を1か所に集約; 行レベルの詳細がコア数、RAM、GPUモデル、VRAM、リージョン、価格をカバー; 人民元と米ドルの両方を表示し、リージョン間比較が容易; 無料・ログイン不要で、シンプルな表として読み込まれる **制約・デメリット:** 価格はライブフィードではなく古いスナップショットの可能性; 事業者の網羅は偏りがあり、一覧はAlibaba Cloudが中心; 直接の予約やデプロイは不可——参照ツールに限られる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpu-finder.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### GPU Finder と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GPU Finder の月間訪問数は 158、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GPU Finder の前月比成長率は +187.3%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GPU Finder: 無料。GPU Finderは無料で利用できます。サインアップやサブスクリプションは不要の公開参照表です。表示されるインスタンス価格は基盤となるクラウド事業者のもので、比較目的のみです。コンピュートは各事業者から直接購入します。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 無料 | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [No Code Founders](https://openaitools.app/ja/tool/ncf3) | 17,225 | +52.4% | フリーミアム、有料、無料 | 非エンジニア創業者のためのノーコードツール割引と構築ガイド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ncf3.md) | | 5 | [FindyourAI](https://openaitools.app/ja/tool/findyourai) | 10,982 | +14.3% | 無料 | 数時間ではなく数分で適切な AI ツールを選ぶ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/findyourai.md) | | 6 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | | 7 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 無料 | 主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check.md) | | 8 | [Promoted.com](https://openaitools.app/ja/tool/promoted-com) | 5,061 | -9.4% | 料金は要問い合わせ | 成長企業の有料メディアエンジンを構築するパフォーマンスマーケティング代理店 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/promoted-com.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | フリーミアム | 基盤モデルの性能やAIスタックの比較を支援しますが、単なるデータベースというよりは意思決定ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev) | 787 | -45.8% | 無料 | Models.devに非常によく似た、AIモデルの価格と性能を評価するための無料オープンソース比較ディレクトリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gpu-finder-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)