即時アクセス可能な膨大なホスト型モデルカタログを提供しますが、セルフホスティングではなくサードパーティプラットフォームへの信頼が必要です。
GPUPerHour は月間 28,718 訪問、前月比成長率 +25.3%、料金体系無料を記録しています。LiteLLM は月間 576,967 訪問、成長率 +7.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | gpuperhour.com | litellm.ai |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 2.87万 (28,718) | 57.7万 (576,967) |
| 前月比トラフィック増減 | +5803 (+25.3%) |
| +4.25万 (+7.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (24.9%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (27.9%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.14万 | 22.9万 |
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| ユーザー評価 | 4.4 | 4.8 |
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| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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31社のクラウドGPU価格をライブ比較
収録されたすべての提示をGPU1時間あたりの価格に正規化し、プロバイダー・価格タイプ・セキュリティ層とともに表示します。
H100やH200からRTX 4090まで、人気GPUモデルごとの現在の最安セキュア・オンデマンド価格を市場スナップショットで提示します。
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同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタルを扱う実用記事。

100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
1 つのリクエスト形式で 100 以上のプロバイダー、1,800 以上のモデルを呼び出し、アプリのコードを変えずにモデルを切り替えられます。
チーム、プロジェクト、アプリごとにスコープ付きキーを発行し、月次支出上限を設定して、誰がどれだけ使っているかを可視化します。
複数のデプロイにトラフィックを分散し、失敗時にリトライし、モデルやプロバイダーの障害時には自動で別の選択肢へ切り替えます。
リクエスト数、トークン数、モデル別コストをダッシュボードで確認でき、ログや分析ツールとの連携にも対応します。
即時アクセス可能な膨大なホスト型モデルカタログを提供しますが、セルフホスティングではなくサードパーティプラットフォームへの信頼が必要です。

特化型Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
#2APIゲートウェイを通じた自動モデルフェイルオーバーと予算ガバナンスを提供しますが、オープンソースとしてのカスタマイズ性はやや劣ります。

Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.

無料・オープンソースAIエージェントと開発ツール向けのModel Context Protocolサーバーを探して共有
高度なエンタープライズ向け可観測性およびガードレールツールを提供しますが、LiteLLMのような軽量なセルフホスト型プロキシのシンプルさが欠けています。

管理されたマルチプロバイダーAIルーティングとコスト追跡を提供しますが、LiteLLMが持つネイティブなオープンソースの柔軟性に欠けます。
無料・オープンソースLLMプロバイダーを統合するためのオープンソースの代替手段ですが、ミドルウェア統合のエコシステムはやや小規模です。

無料・オープンソースOpen-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
特化型Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
APIゲートウェイを通じた自動モデルフェイルオーバーと予算ガバナンスを提供しますが、オープンソースとしてのカスタマイズ性はやや劣ります。
無料・オープンソースAIエージェントと開発ツール向けのModel Context Protocolサーバーを探して共有
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