# GPUPerHour vs mcp.so GPUPerHour は月間 28,718 訪問、前月比成長率 +25.3%、料金体系無料を記録しています。mcp.so は月間 286,704 訪問、成長率 -3%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour) | [mcp.so](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://gpuperhour.com | https://mcp.so | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI ツールディレクトリ | AI ツールディレクトリ, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 28,718 | 286,704 | | 前月比成長率 | +25.3% | -3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 11,398 | 107,648 | | レビュースコア | 4.4 | 4.2 | | 保存数 | 4 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GPUPerHour GPUPerHourが解くのは、範囲は狭いが高コストな問題です。クラウドGPUの価格は数十社のダッシュボードに散在し、単位も在庫状況も異なります。サイトは31社のクラウドGPUプロバイダーの公開価格と在庫エンドポイントを定期的に取得し、各提示をGPU1時間あたりの価格に正規化（マルチGPUインスタンス価格をGPU数で除算）し、価格タイプとセキュリティ層を付与します。現在価格の集計では、直近の更新から約15分以内に観測されたセキュアなオンデマンド提供のみを意図的に採用し、スポット・予約・P2Pマーケットプレイスは比較不能として除外しています。 結果は、H100 SXM5とPCIe、H200、B200、B300、A100 80GB/40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090、RTX A6000を網羅する1つのライブ表で、プロバイダー、30日間のカタログ平均、在庫のあるプロバイダー数も併記します。CSVダウンロード付きの日次価格指数で価格の推移を追え、購入ガイドとハードウェア解説では、同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタル方法を扱います。対応プロバイダーへの一括デプロイ用に、連携コンソールDeployGPUも案内しています。 重要な注意点もページ上で明示されています。提示数は構成数を示すもので予約可能な物理GPU数ではなく、在庫は予約完了前に変わり得ます。価格はGPU1時間あたりですが、プロバイダーはインスタンス全体で課金し、ストレージ・ネットワーク転送・契約期間も最終請求額に影響します。GPUPerHourは調査と比較のレイヤーであり、自らホスティングを提供するものではありません。 **料金とプラン:** 価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。 - **31社のライブ価格表:** 収録されたすべての提示をGPU1時間あたりの価格に正規化し、プロバイダー・価格タイプ・セキュリティ層とともに表示します。 - **最安値サマリー:** H100やH200からRTX 4090まで、人気GPUモデルごとの現在の最安セキュア・オンデマンド価格を市場スナップショットで提示します。 - **日次価格指数とCSV:** カタログの履歴平均とダウンロード可能な日次データで、特定GPUの直近30日間の価格推移を確認できます。 - **購入ガイドと解説:** 同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタルを扱う実用記事。 - **DeployGPUコンソール:** 提示を選んだ後、連携コンソールから対応プロバイダーへまとめてデプロイできます。 **強み:** 31社を比較可能なGPU1時間あたり価格に集約; 方法論を明示し、比較不能なスポットやP2Pの提示を除外; 無料で利用でき、日次履歴データとCSVダウンロードを提供; 購入ガイドが表示価格だけでなく総請求額を扱っている **制約・デメリット:** 価格と在庫のエンドポイントが公開されているプロバイダーのみ対象; 現在価格ビューはスポットや予約容量を意図的に除外しており、これらはしばしば安価; 比較リソースであるため、最終的にはプロバイダー側でアカウント作成とインスタンス起動が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour.md) ## mcp.so mcp.soは急速に広がるModel Context Protocolエコシステムを一か所にまとめています。カテゴリ別（開発者ツール、AIとエージェント、クラウド基盤、メモリと知識、メディアとデザイン）にサーバーを探し、リモートエンドポイントを確認し、ClaudeやCursorなどMCP対応クライアントに組み込む前の設定情報を読むことができます。注目枠やトレンド欄では人気・新着サーバーが表示され、ランキングでコミュニティの採用動向を把握できます。 サーバー一覧に加えて、MCPクライアント（対応アプリ、IDE、フレームワーク）、Bun・Cloudflare Wrangler・DuckDB・FFmpegといった公式CLIツール、再利用可能なエージェントループやスキル、厳選コレクションも掲載しています。フィードで新着を追え、提出・申請の仕組みで開発者が自分の掲載を追加・所有できます。 AIエージェントで開発する人にとって、mcp.soは発見とリファレンスの層として機能します。機能を選び、接続方法と認証を確認し、設定ガイドに従い、コミュニティが毎週何を導入しているかを眺める。あくまでディレクトリであり、掲載サーバーのホスティングや実行は行いません。 **料金とプラン:** ディレクトリの閲覧・利用は無料です。広告や注目枠、掲載の申請はサイト上で対応。通常の閲覧にサブスクリプションは不要です。 - **検索できるMCPサーバーディレクトリ:** 名前、カテゴリ、タグ、ランタイム、連携で検索でき、注目・トレンド・新着でコミュニティの動きを追えます。 - **リモートエンドポイントと設定ガイド:** 接続前に、ホスト型MCPエンドポイント、認証要件、クライアント別の設定手順を確認できます。 - **クライアント・CLIツール・スキル:** MCP対応クライアント、公式コマンドラインツール、エージェントループ、再利用可能なClaude/Codexスキルを専用セクションで発見できます。 - **掲載の提出と申請:** 開発者が新しいサーバーを公開し、既存の掲載を申請して正確で帰属の明確な情報に保てます。 - **カテゴリ・ランキング・フィード:** 主要カテゴリを閲覧し、厳選コレクションを比較し、新着サーバー・ツール・スキルのフィードを追えます。 **強み:** MCPサーバーとクライアントの収録が広く更新も頻繁; 設定と認証の詳細を一か所に集約; 無料で利用でき、閲覧にアカウント不要; リスト以外にCLIツール、エージェントスキル、厳選コレクションも掲載 **制約・デメリット:** 掲載はコミュニティ投稿のため品質や鮮度にばらつきがある; ディレクトリであり、MCPサーバーの実行やホスティングはできない; 広告や注目枠で関連性の低い結果が上位に来ることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server.md) ## よくある質問 ### GPUPerHour と mcp.so の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GPUPerHour の月間訪問数は 28,718、mcp.so は 286,704 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GPUPerHour の前月比成長率は +25.3%、mcp.so は -3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GPUPerHour: 無料。価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。 mcp.so: 無料。ディレクトリの閲覧・利用は無料です。広告や注目枠、掲載の申請はサイト上で対応。通常の閲覧にサブスクリプションは不要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Dang.ai](https://openaitools.app/ja/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 無料 | MCP開発者向けの統合ではなく、何千もの一般的なAI製品をカタログ化する厳選されたディレクトリおよび検索エンジンです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dang-ai.md) | | 2 | [Futurepedia](https://openaitools.app/ja/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 無料 | 一般的なAIツールの巨大なディレクトリで、幅広いソフトウェアの発見に向いていますが、特定のMCPサーバーへのフォーカスは薄めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 3 | [SkillsMP — エージェントスキルマーケットプレイス](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 無料 | AI開発者向けにオープンソースのエージェントスキルファイルとMCP連携をインデックス化する独立した公開ディレクトリ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 5 | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 無料 | AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) | | 6 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/ja/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | すぐに使えるAIエージェントやスターターキットとユーザーを結びつけるマーケットプレイスですが、開発者向けの生のMCPツールは少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-agent-store.md) | | 7 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 無料 | Cursor IDE向けのMCPサーバーやプラグインの発見とインストールに特化したコミュニティハブ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-directory.md) | | 8 | [Easy With AI](https://openaitools.app/ja/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 厳選された AI ツールとリソースを探せるディレクトリ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/easywithai-com.md) | | 9 | [ToolCenter](https://openaitools.app/ja/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 無料 | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/toolcenter.md) | | 10 | [AI Top100（AITOP100）](https://openaitools.app/ja/tool/ai-top100) | 51,606 | -22.7% | 無料 | 中国のAIツールディレクトリとAIGCコンテスト・講座・ニュース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-top100.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-mcp-server More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)