# GPUPerHour vs Prolific GPUPerHour は月間 28,718 訪問、前月比成長率 +25.3%、料金体系無料を記録しています。Prolific は月間 18,697,671 訪問、成長率 -1.8%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour) | [Prolific](https://openaitools.app/ja/tool/prolific-com) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://gpuperhour.com | https://prolific.com | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI ツールディレクトリ | AIリサーチツール, AI開発者ツール, データ分析のためのAI | | 料金モデル | 無料 | 有料 | | 月間訪問数 | 28,718 | 18,697,671 | | 前月比成長率 | +25.3% | -1.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 11,398 | 12,979,710 | | レビュースコア | 4.4 | 4.6 | | 保存数 | 4 | 13 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GPUPerHour GPUPerHourが解くのは、範囲は狭いが高コストな問題です。クラウドGPUの価格は数十社のダッシュボードに散在し、単位も在庫状況も異なります。サイトは31社のクラウドGPUプロバイダーの公開価格と在庫エンドポイントを定期的に取得し、各提示をGPU1時間あたりの価格に正規化（マルチGPUインスタンス価格をGPU数で除算）し、価格タイプとセキュリティ層を付与します。現在価格の集計では、直近の更新から約15分以内に観測されたセキュアなオンデマンド提供のみを意図的に採用し、スポット・予約・P2Pマーケットプレイスは比較不能として除外しています。 結果は、H100 SXM5とPCIe、H200、B200、B300、A100 80GB/40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090、RTX A6000を網羅する1つのライブ表で、プロバイダー、30日間のカタログ平均、在庫のあるプロバイダー数も併記します。CSVダウンロード付きの日次価格指数で価格の推移を追え、購入ガイドとハードウェア解説では、同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタル方法を扱います。対応プロバイダーへの一括デプロイ用に、連携コンソールDeployGPUも案内しています。 重要な注意点もページ上で明示されています。提示数は構成数を示すもので予約可能な物理GPU数ではなく、在庫は予約完了前に変わり得ます。価格はGPU1時間あたりですが、プロバイダーはインスタンス全体で課金し、ストレージ・ネットワーク転送・契約期間も最終請求額に影響します。GPUPerHourは調査と比較のレイヤーであり、自らホスティングを提供するものではありません。 **料金とプラン:** 価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。 - **31社のライブ価格表:** 収録されたすべての提示をGPU1時間あたりの価格に正規化し、プロバイダー・価格タイプ・セキュリティ層とともに表示します。 - **最安値サマリー:** H100やH200からRTX 4090まで、人気GPUモデルごとの現在の最安セキュア・オンデマンド価格を市場スナップショットで提示します。 - **日次価格指数とCSV:** カタログの履歴平均とダウンロード可能な日次データで、特定GPUの直近30日間の価格推移を確認できます。 - **購入ガイドと解説:** 同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタルを扱う実用記事。 - **DeployGPUコンソール:** 提示を選んだ後、連携コンソールから対応プロバイダーへまとめてデプロイできます。 **強み:** 31社を比較可能なGPU1時間あたり価格に集約; 方法論を明示し、比較不能なスポットやP2Pの提示を除外; 無料で利用でき、日次履歴データとCSVダウンロードを提供; 購入ガイドが表示価格だけでなく総請求額を扱っている **制約・デメリット:** 価格と在庫のエンドポイントが公開されているプロバイダーのみ対象; 現在価格ビューはスポットや予約容量を意図的に除外しており、これらはしばしば安価; 比較リソースであるため、最終的にはプロバイダー側でアカウント作成とインスタンス起動が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour.md) ## Prolific Prolificは、研究者や組織が調査を掲載し、検証済みの参加者が報酬を得て回答する市場を運営しています。掲げるのは規模より品質です。巨大だが審査のないパネルではなく、参加者を検証し、注意力テストや誠実性チェックを組み込み、依頼者が詳細な属性・職業・行動条件で絞り込めるようにしています。これにより、コーディングの専門家、医療従事者、特定の国の住民といった狭く代表性のある集団にアプローチでき、群間比較や外的妥当性が求められる研究で重要になります。 近年はAI分野に注力しています。モデルのファインチューニングや強化学習に使う人間の選好データ、安全性評価、レッドチーミング、言語やタスクをまたぐベンチマークを提供します。人間評価に基づくモデル品質のリーダーボードも公開し、ヒューマンフィードバックAPI、エージェントワークフロー、Model Context Protocolサーバーなど開発者向けの仕組みも用意して、AIパイプラインから人間の入力をプログラムで取得できるようにしています。従来の学術・市場調査事業も中核として残っています。 料金は従量制です。依頼者は参加者への報酬に加えてプラットフォーム手数料を支払い、研究者は回答1件単位で研究に資金を投入するか、大規模プログラムやマネージドサービスについては営業と相談します。料金は調査の長さ、ターゲット条件、規模で変わるため、公開価格表はほとんどなく、大口顧客は商談が必要です。 **料金とプラン:** 依頼者向けは従量課金で、参加者報酬とプラットフォーム手数料を支払います。大規模・マネージド案件は個別見積もり。参加者は完了した調査に応じて報酬を得られ、登録は無料です。 - **検証済みでターゲティング可能な参加者プール:** 詳細な属性・職業・行動条件で絞り込み、一般的な群衆ではなく狭く代表性のあるサンプルにアプローチできます。 - **AIデータと人間のフィードバック:** ファインチューニング用の人間の選好データ収集、安全性評価やレッドチーミング、フィードバックAPIによる自動パイプラインへの組み込みが可能です。 - **データ品質管理を標準搭載:** 注意力チェック、誠実性スクリーニング、承認ワークフローにより、分析前に雑な回答や不正回答を除外できます。 - **調査を素早く立ち上げ:** 調査を公開すればすぐに回答収集を開始でき、スクリーニング、クォータ、縦断設計に対応する仕組みを備えています。 - **参加者側の報酬を保証:** 参加者は調査ごとの明確な報酬と柔軟なスケジュールを得られ、プラットフォームが最低報酬基準を強制します。 **強み:** 本人確認と注意力チェックを備え、データ品質を重視; 細かなターゲティングでニッチかつ代表的なサンプルに対応; 従来のパネル提供会社より迅速にデータを収集; ヒューマンフィードバックAPIやMCPサーバーなどAI向け機能が充実 **制約・デメリット:** 多くの用途で見積もりベースのため、事前の予算把握がしにくい; 一部のニッチ属性では参加者が少なく、募集に時間がかかることがある; 多国間・縦断的な大規模調査ではコストが急速に増える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/prolific-com.md) ## よくある質問 ### GPUPerHour と Prolific の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GPUPerHour の月間訪問数は 28,718、Prolific は 18,697,671 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GPUPerHour の前月比成長率は +25.3%、Prolific は -1.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GPUPerHour: 無料。価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。 Prolific: 有料。依頼者向けは従量課金で、参加者報酬とプラットフォーム手数料を支払います。大規模・マネージド案件は個別見積もり。参加者は完了した調査に応じて報酬を得られ、登録は無料です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Branded](https://openaitools.app/ja/tool/gobranded-com) | 3,704,728 | +6.6% | 料金は要問い合わせ | 市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gobranded-com.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 料金は要問い合わせ | 最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) | | 3 | [Appen](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 料金は要問い合わせ | エンタープライズ向けのデータ注釈とAIアライメントを提供しますが、学術調査のセルフサービス募集にはあまり向きません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com.md) | | 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) | | 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 料金は要問い合わせ | ビデオベースの消費者インタビューやAI定性分析に特化していますが、定量的な学術調査パネルへの注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com.md) | | 6 | [mcp.so](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 無料 | AIエージェントと開発ツール向けのModel Context Protocolサーバーを探して共有 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server.md) | | 7 | [Emporia Research](https://openaitools.app/ja/tool/emporia-research) | 270,281 | -0.6% | 料金は要問い合わせ | 専門的な調査向けに検証済みのB2Bプロや医療専門家を提供していますが、一般向けの幅広い学術パネルは不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emporia-research.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | AI ツールディレクトリ、調査済みレビュー、日刊 AI ニュース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 9 | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 無料 | AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) | | 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 料金は要問い合わせ、無料 | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-prolific-com More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)