# GreenNode vs RunPod GreenNode は月間 75,996 訪問、前月比成長率 +28.1%、料金体系有料を記録しています。RunPod は月間 2,881,043 訪問、成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [GreenNode](https://openaitools.app/ja/tool/greennode) | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://greennode.ai | https://runpod.io | | カテゴリ | その他 | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs), AI API | | 料金モデル | 有料 | 有料 | | 月間訪問数 | 75,996 | 2,881,043 | | 前月比成長率 | +28.1% | +5.9% | | 主要市場 | ベトナム | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 41,903 | 1,634,834 | | レビュースコア | 4.1 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GreenNode GreenNode はベトナム企業が運営するクラウドプラットフォームで、東南アジア向けの主権型 AI クラウドとして位置づけられています。単体の AI アプリではなく、AI 活用を支える基盤レイヤーであり、GPU インスタンス、CPU インスタンス、H100 ベアメタル、マネージド Kubernetes、ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ネットワーク、マネージドデータベースを提供します。重視されるのはワークロードとデータを地域内に留めることで、ハノイ、ホーチミン、バンコクにアベイラビリティゾーンを構えています。 基盤の上に、モデルの学習と配備を自前で組み立てたくないチーム向けの AI スタックも用意されています。AI Platform は大規模な学習・ファインチューニング・推論をカバーし、Model as a Service（MaaS）は API 経由で使えるモデル群を提供、AgentBase はエージェントのプロトタイプから本番への移行を支援し、Intelligent Document Processing（IDP）は OCR と言語・視覚モデルを組み合わせて抽出と検証を行います。 料金は従量課金で、公式の料金ページではベトナムドン建てで提示されます。AI サービスは時間単位、コンピュートやデータベース製品は 30 日単位です。企業は通常トライアルか営業担当との相談から始め、金融・小売・教育・ソフトウェアなど、現地のコンプライアンスやデータレジデンシー要件に縛られる業界を主な対象としています。 **料金とプラン:** 有料の従量課金型クラウド。料金はベトナムドン建てで、GPU インスタンスやストレージ、Kubernetes、データベース、AI サービスは時間単位または 30 日単位。エンタープライズ向けは営業経由で見積もり。 - **GPU と HPC コンピュート:** オンデマンドの GPU インスタンスに加え、AI 学習やファインチューニング、HPC 向けに最適化された H100 ベアメタルを専有で利用できます。 - **フルマネージド Kubernetes:** GreenNode Kubernetes Service がクラスタの構築と運用を担い、コントロールプレーンを自前で持たずにコンテナアプリを大規模配備できます。 - **AI スタックと Model as a Service:** 学習と推論を統合する AI Platform、API で呼べる既成モデル群の MaaS カタログ、エージェントを本番化する AgentBase を提供します。 - **ストレージ、ネットワーク、データベース:** ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ロードバランサや相互接続を含む VPC ネットワーク、マネージドな PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Redis・OpenSearch・Kafka。 - **地域データ主権:** ベトナムとタイに 6 つのアベイラビリティゾーンを持ち、データを東南アジア内に留めるための統制機能を備えます。 **強み:** インフラと AI サービスが一つのガバナンスされた基盤に統合; 東南アジアのデータレジデンシー要件に対応できる地域ゾーン; コンピュート、ストレージ、DB、AI サービスの公開料金が明瞭; マネージド Kubernetes・DB・モデル配信で運用工数を削減 **制約・デメリット:** 料金がベトナムドン建てで、海外利用者には換算が必要; 地理的な提供範囲がベトナムとタイに限られる; エンタープライズ機能は営業担当への問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/greennode.md) ## RunPod プラットフォームは3つの製品軸で構成されています。Podsは自分のコンテナ、フレームワーク、コードを持ち込める永続GPUインスタンスで、保証された予約容量と低価格な中断型インスタンスから選べます。Serverlessはコンテナを自動スケールするHTTPまたはキュー駆動のエンドポイントに変え、負荷に応じてワーカーを起動・停止します。Clustersは複数ノードにまたがる多数のGPUを接続し、共有ストレージを添えて分散トレーニングと大規模推論に使えます。これらに加えて展開可能なテンプレートのModel Hubと、ホスト型の画像・音声・テキストモデル用パブリックエンドポイントがあります。 運用面では、RunPodは高速なプロビジョニングとゼロへのスケールによる経済性を重視しています。GPU Podは1分以内に起動でき、ワークロードは31リージョンに分散し、Serverlessエンドポイントは手書きのオーケストレーションなしで0から数百の同時ワーカーへ自動拡張します。ストレージは永続的で階層課金のため、実行間でチェックポイントやデータセットを保持するパイプラインに適しています。 RunPodが開発者、研究チーム、AIスタートアップに選ばれる理由は、ハイパースケーラとの長期契約を結ばずに済みながら、SOC 2 Type II準拠、99.9%の稼働率目標、フェイルオーバー対応といったエンタープライズ機能も備えている点です。コンテナに慣れ、GPUのコストと構成を直接制御したいチームに最適です。 **料金とプラン:** 有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 - **オンデマンドGPU Pods:** オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。 - **自動スケールServerlessエンドポイント:** 任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。 - **マルチノードClusters:** 分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。 - **Model Hubとパブリックエンドポイント:** 厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。 - **永続ストレージ:** 標準と高性能の階層に分かれた永続ネットワークストレージ、コンテナ/ボリュームディスク、そしてegress無料のAIパイプラインを提供します。 **強み:** コンシューマー向けからデータセンター向けまで非常に幅広いGPUラインナップ; 秒単位課金とServerlessのゼロスケールでアイドルコストがほぼゼロ; テンプレートや自分のコンテナから素早く環境を構築できる; グローバルなリージョン網、永続ストレージ、egress無料 **制約・デメリット:** ハイエンドGPUの空き状況はリージョンや時間帯によって変動する; Serverlessのコールドスタートと自動スケーリングはある程度のチューニングが必要; Podを放置するとコストが急速に増える; コンテナとハンドラの設定はフルマネージドなモデルAPIより学習コストが高い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) ## よくある質問 ### GreenNode と RunPod の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GreenNode の月間訪問数は 75,996、RunPod は 2,881,043 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GreenNode の前月比成長率は +28.1%、RunPod は +5.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GreenNode: 有料。有料の従量課金型クラウド。料金はベトナムドン建てで、GPU インスタンスやストレージ、Kubernetes、データベース、AI サービスは時間単位または 30 日単位。エンタープライズ向けは営業経由で見積もり。 RunPod: 有料。有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | マネージドなサーバーレスモデル推論とGPUクラスターを提供し、生のベアメタルポッドのカスタマイズの代わりに効率的なAPIアクセスを実現する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | RunPodよりも価格は安いことが多いP2P方式のGPUレンタル市場を提供しますが、ハードウェアの信頼性はより不安定です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | サーバーレスのPython実行とインスタントなコンテナスケーリングを提供するが、RunPodのような直接的で永続的なSSHポッド制御はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 高性能なエンタープライズ向けNVIDIA GPUクラスターを提供するが、柔軟なスポットポッドよりも専用のベアメタルインフラストラクチャに注力している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 抜群に低価格なサーバーレスモデル推論を提供するが、カスタム学習ワークロード向けのローなGPUコンテナレンタルは提供しない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/greennode-vs-runpod More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)