# GreenNode vs Salad GreenNode は月間 75,996 訪問、前月比成長率 +28.1%、料金体系有料を記録しています。Salad は月間 713,519 訪問、成長率 +10.4%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [GreenNode](https://openaitools.app/ja/tool/greennode) | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://greennode.ai | https://salad.com | | カテゴリ | その他 | AI開発者ツール, AI API, AI 文字起こし, Large Language Models (LLMs) | | 料金モデル | 有料 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 75,996 | 713,519 | | 前月比成長率 | +28.1% | +10.4% | | 主要市場 | ベトナム | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 41,903 | 440,915 | | レビュースコア | 4.1 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## GreenNode GreenNode はベトナム企業が運営するクラウドプラットフォームで、東南アジア向けの主権型 AI クラウドとして位置づけられています。単体の AI アプリではなく、AI 活用を支える基盤レイヤーであり、GPU インスタンス、CPU インスタンス、H100 ベアメタル、マネージド Kubernetes、ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ネットワーク、マネージドデータベースを提供します。重視されるのはワークロードとデータを地域内に留めることで、ハノイ、ホーチミン、バンコクにアベイラビリティゾーンを構えています。 基盤の上に、モデルの学習と配備を自前で組み立てたくないチーム向けの AI スタックも用意されています。AI Platform は大規模な学習・ファインチューニング・推論をカバーし、Model as a Service（MaaS）は API 経由で使えるモデル群を提供、AgentBase はエージェントのプロトタイプから本番への移行を支援し、Intelligent Document Processing（IDP）は OCR と言語・視覚モデルを組み合わせて抽出と検証を行います。 料金は従量課金で、公式の料金ページではベトナムドン建てで提示されます。AI サービスは時間単位、コンピュートやデータベース製品は 30 日単位です。企業は通常トライアルか営業担当との相談から始め、金融・小売・教育・ソフトウェアなど、現地のコンプライアンスやデータレジデンシー要件に縛られる業界を主な対象としています。 **料金とプラン:** 有料の従量課金型クラウド。料金はベトナムドン建てで、GPU インスタンスやストレージ、Kubernetes、データベース、AI サービスは時間単位または 30 日単位。エンタープライズ向けは営業経由で見積もり。 - **GPU と HPC コンピュート:** オンデマンドの GPU インスタンスに加え、AI 学習やファインチューニング、HPC 向けに最適化された H100 ベアメタルを専有で利用できます。 - **フルマネージド Kubernetes:** GreenNode Kubernetes Service がクラスタの構築と運用を担い、コントロールプレーンを自前で持たずにコンテナアプリを大規模配備できます。 - **AI スタックと Model as a Service:** 学習と推論を統合する AI Platform、API で呼べる既成モデル群の MaaS カタログ、エージェントを本番化する AgentBase を提供します。 - **ストレージ、ネットワーク、データベース:** ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ロードバランサや相互接続を含む VPC ネットワーク、マネージドな PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Redis・OpenSearch・Kafka。 - **地域データ主権:** ベトナムとタイに 6 つのアベイラビリティゾーンを持ち、データを東南アジア内に留めるための統制機能を備えます。 **強み:** インフラと AI サービスが一つのガバナンスされた基盤に統合; 東南アジアのデータレジデンシー要件に対応できる地域ゾーン; コンピュート、ストレージ、DB、AI サービスの公開料金が明瞭; マネージド Kubernetes・DB・モデル配信で運用工数を削減 **制約・デメリット:** 料金がベトナムドン建てで、海外利用者には換算が必要; 地理的な提供範囲がベトナムとタイに限られる; エンタープライズ機能は営業担当への問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/greennode.md) ## Salad SaladはGPU計算コストに別の角度から挑みます。新しいデータセンター容量に資金を投じるのではなく、すでに存在する供給——世界中のPCやワークステーションで遊休しているコンシューマGPU——を調整します。2018年以降、45万枚を超えるGPUがネットワークに参加し、現在は190以上の国々に分散した毎日16,000枚以上のアクティブGPUを報告しています。価格は1時間あたり約0.015ドルからで、同社はハイパースケーラー比で最大90%安いと位置づけています。 中核はオーケストレーション層です。Salad Container Engineは、これまで見たことのないノードにOCI/Dockerコンテナをスケジュールし、検証してハイパーバイザーの背後で分離し、ログをストリーミングし、ノードが消えた瞬間にワークロードを再配置します。中断可能なコンシューマハードウェアは予測不能に離脱するため、これは決定的に重要です。独自のトラスト評価がノードの性能と可用性を採点し、プライオリティ料金が安価な中断可能供給を中断に耐えられるワークロードへ結び付けます。同じエンジンはCommunity Cloud、予約制のSalad Dedicated（RTX PRO 6000 Blackwellが先行）、そして自組織内のPrivate Cloudで動作します。プライベートクラウドでは、社内の遊休ワークステーションGPUをOpenAI互換のトークンサービスに束ね、企業データを社内デバイスから出しません。 その上にマネージド製品が重なります。オープンウェイトモデル向けのOpenAI互換AI Gateway、Transcription API、住宅IPトンネル用のGateway Serviceです。公表されたワークロード別ベンチマークが訴求を裏付けます。例えば1ドルあたり5,243枚のFlux.1-Schnell画像、CommonVoiceで95.1%の精度を音声1時間0.16ドルから、LLM推論はGPU時間単位または100万入力トークンあたり0.06ドルからのトークン課金です。本番導入企業にはCivitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto、Datasemblyが名を連ねます。 **料金とプラン:** SaladCloudは契約・最低利用額なしの従量課金です。コンテナは秒単位、AI Gatewayはトークン単位の課金で、GPU料金は1時間あたり約0.015ドルから、段階的なボリューム割引があります。予約容量とエンタープライズ契約はSalad DedicatedおよびPrivate Cloudで提供され、見積もりは要問い合わせです。 - **Salad Container Engine:** 数千の分散GPUノードにDocker/OCIワークロードをスケジュール・監視・再配置し、ノード消失時にはフェイルオーバーします。 - **Community Cloud GPUプール:** 190以上の国々に広がる遊休コンシューマGPUプールへのオンデマンドアクセス。プライオリティ料金は1時間あたり約0.015ドルから。 - **OpenAI互換AI Gateway:** オープンウェイトモデル向けのマネージドなトークンエンドポイント。トークン課金で、データは学習に使われません。 - **自社ハードウェア上のPrivate Cloud:** 同一のオーケストレーションスタックを組織内で実行し、遊休ワークステーションGPUを社内OpenAI互換サービスに束ねます。 - **ワークロード別に調整されたAPI:** Transcription APIや、Kubernetes Podをネットワーク上にスケジュールするVirtual Kubelet対応などのマネージドサービスを提供します。 **強み:** 構造的に低い価格——GPU料金は1時間あたり約0.015ドルから; 1つのオーケストレーション層でオンデマンド・予約・プライベート基盤をカバー; 中断をネイティブに処理でき、コンシューマハードウェアで重要; OpenAI互換エンドポイントで他社からの移行が容易 **制約・デメリット:** 中断可能なコンシューマノードは低遅延・常時稼働ワークロードにそのままでは不向き; 分散ハードウェアは均一なデータセンターラックより性能のばらつきが大きい; 従来型の無料枠はなく、コストは利用量に比例して増える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) ## よくある質問 ### GreenNode と Salad の月間トラフィックはどのように比較されますか？ GreenNode の月間訪問数は 75,996、Salad は 713,519 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ GreenNode の前月比成長率は +28.1%、Salad は +10.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ GreenNode: 有料。有料の従量課金型クラウド。料金はベトナムドン建てで、GPU インスタンスやストレージ、Kubernetes、データベース、AI サービスは時間単位または 30 日単位。エンタープライズ向けは営業経由で見積もり。 Salad: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。SaladCloudは契約・最低利用額なしの従量課金です。コンテナは秒単位、AI Gatewayはトークン単位の課金で、GPU料金は1時間あたり約0.015ドルから、段階的なボリューム割引があります。予約容量とエンタープライズ契約はSalad DedicatedおよびPrivate Cloudで提供され、見積もりは要問い合わせです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | 信頼性の高い専用およびサーバーレスGPUレンタルを提供しますが、Saladの超低コストなピアツーピア型コンシューマーハードウェアプールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | 生のGPUインフラストラクチャのレンタルではなく、オープンソースモデル向けの管理型サーバーレス推論APIに特化している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 低価格な広範なピアツーピアGPUマーケットプレイスを提供するが、手動での設定が多い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIパイプライン向けの簡単なPythonサーバーレス実行を提供するが、生のVMではなくFaaS（Function-as-a-Service）に特化している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | エンタープライズグレードのNVIDIA GPUクラスターと管理型MLツールを提供するが、プロ向けの価格設定は高め。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) | | 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 有料、料金は要問い合わせ | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) | | 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/greennode-vs-salad-gpu-cloud More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)