# Hugging Face vs Models.dev Hugging Face は月間 31,232,542 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Hugging Face](https://openaitools.app/ja/tool/hugging-face) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://huggingface.co | https://models.dev | | カテゴリ | オープンソース AI モデル, AIモデル, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | フリーミアム、有料 | 無料 | | 月間訪問数 | 31,232,542 | 200,451 | | 前月比成長率 | +0.1% | -3.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 13,401,480 | 136,316 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 11 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Hugging Face Hugging Face はチャットボットのスタートアップとして始まり、現在では機械学習の定番の集積地と見なされています。中核となるのは Hub です。モデルの重み、データセット、インタラクティブな Spaces デモを収める公開・検索可能なレジストリで、大手ラボが公開する大規模言語・視覚モデルから個人開発者の小規模なファインチューニングまでが並び、各リポジトリにはモデルカード、依存ライブラリ、ワンクリック推論の導線が付いています。 このレジストリを軸に、Hugging Face は実務に必要な一式を整えています。Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizers、Accelerate、PEFT、TRL、smolagents といったオープンソースライブラリは現代の学習・推論パイプラインの多くを支え、Hub と深く連携します。公開ホスティングを超えた使い方も可能です。Inference Providers は数万のモデルを単一 API で扱えるようにし、Inference Endpoints は専用 GPU を配備し、Enterprise プランは SSO、監査ログ、非公開データセット、優先サポートを追加します。 公開コンテンツの閲覧・アップロード・共同作業は無料で、非公開ストレージ、高い上限、計算資源を必要とする個人・チーム・企業向けに有償プランがあります。論文、ブログ、日次論文まとめ、リーダーボードが同じ場所で更新され続けるため、Hugging Face は AI の現在を把握する発見の場でもあります。 **料金とプラン:** 公開ホスティング、閲覧、コミュニティ利用は無料です。有償オプションには個人向け PRO、1ユーザーあたり月額約20ドルからの Team／Enterprise、従量課金の Inference Providers API、GPU 時間あたり約0.60ドルからの専用 Inference Endpoints があります。価格は変動するため公式ページで確認してください。 - **モデルとデータセットの Hub:** 数百万のモデルと数十万のデータセットを検索・取得・公開でき、モデルカード、バージョン管理、引用情報が付属します。 - **Spaces によるデモ公開:** リポジトリから Gradio、Streamlit、静的アプリを直接デプロイし、モデルの紹介や比較、ツール共有ができます。 - **オープンソースライブラリ群:** Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizers、Accelerate、PEFT、TRL、smolagents が学習から推論までを一貫して支えます。 - **統一された推論アクセス:** Inference Providers は複数ベンダーの数万モデルを単一 API に集約し、Inference Endpoints はオンデマンドで専用 GPU を起動します。 - **エンタープライズ統制:** Team／Enterprise では SSO、監査ログ、リソースグループ、非公開リポジトリ、リージョン選択、専用サポートが利用できます。 **強み:** オープンモデル、データセット、動くデモの規模は他に類を見ない; 公式ライブラリはエコシステムの事実上の標準となっている; 公開ホスティングは無料で、計算資源や企業向けへの拡張路も明確; ダウンロード数、いいね、リーダーボード、日次論文などコミュニティの指標が豊富 **制約・デメリット:** カタログが巨大で品質にばらつきがあり、探索には慣れが必要; 負荷が大きい用途では有償の計算資源や企業プランの費用が急に増える; 一部の人気機能はコミュニティ管理のリポジトリに依存し、更新が滞ることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/hugging-face.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### Hugging Face と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Hugging Face の月間訪問数は 31,232,542、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Hugging Face の前月比成長率は +0.1%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Hugging Face: フリーミアム、有料。公開ホスティング、閲覧、コミュニティ利用は無料です。有償オプションには個人向け PRO、1ユーザーあたり月額約20ドルからの Team／Enterprise、従量課金の Inference Providers API、GPU 時間あたり約0.60ドルからの専用 Inference Endpoints があります。価格は変動するため公式ページで確認してください。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 数百の言語モデルにリクエストをルーティングする統合APIゲートウェイだが、データセットのホスティング機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 3 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 5 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | 地域別の豊富なモデルやオンラインのインタラクティブデモを備えた、代替のオープンソースモデルリポジトリおよびコミュニティハブ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | 独自インフラよりもシンプルな価格設定で、機械学習モデルの実行・ファインチューニング用クラウドAPIを提供。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けに超高速のサーバーレス推論を実現し、コミュニティでのデータ共有よりも本番環境のスループットを優先。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | コミュニティスペースやデータセットはないが、オープンモデル向けに低コストのサーバーレス推論とGPUレンタルを提供。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/hugging-face-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)