Hugging Face は月間 31,232,542 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Moises は月間 4,486,503 訪問、成長率 +6.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。
モデル・データセット・AIアプリを集める機械学習コミュニティの拠点
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | huggingface.co | moises.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3123.25万 (31,232,542) | 448.65万 (4,486,503) |
| 前月比トラフィック増減 | +4.02万 (+0.1%) | +27.62万 (+6.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (19.1%) | 🇧🇷 ブラジル (16.1%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1340.15万 | 197.24万 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
モデル・データセット・AIアプリを集める機械学習コミュニティの拠点
数百万のモデルと数十万のデータセットを検索・取得・公開でき、モデルカード、バージョン管理、引用情報が付属します。
リポジトリから Gradio、Streamlit、静的アプリを直接デプロイし、モデルの紹介や比較、ツール共有ができます。
Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizers、Accelerate、PEFT、TRL、smolagents が学習から推論までを一貫して支えます。
Inference Providers は複数ベンダーの数万モデルを単一 API に集約し、Inference Endpoints はオンデマンドで専用 GPU を起動します。
ステム分離・練習・マスタリングのためのミュージシャン向けアプリ
あらゆる楽曲をボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、キーボード、管楽器、弦楽器など最大27のステムに分割します。
ピッチを変えずに速度を落とし、キーを移調し、区間をループし、演奏中に自分のパートをミュートまたはソロにできます。
楽曲のコードを自動検出し歌詞を文字起こしして、曲をより早く習得できます。
バンド仲間やプロデューサーとブラウザ上でリアルタイムに編曲・録音・編集できます。
特化型数百の言語モデルにリクエストをルーティングする統合APIゲートウェイだが、データセットのホスティング機能はない。
無料・オープンソースEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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特化型Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
無料・オープンソース地域別の豊富なモデルやオンラインのインタラクティブデモを備えた、代替のオープンソースモデルリポジトリおよびコミュニティハブ。
ボーカルと楽器の分離が非常にきれいですが、Moisesのような内蔵コード検出機能や練習ツールはありません。
ボーカルと楽器の分離が非常にきれいですが、Moisesのような内蔵コード検出機能や練習ツールはありません。
Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。
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独自インフラよりもシンプルな価格設定で、機械学習モデルの実行・ファインチューニング用クラウドAPIを提供。
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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特化型楽曲生成・編集・マスタリングを一つにまとめたAI音楽スタジオ
