Hugging Face は月間 31,232,542 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。OCR - Image Reader は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。
モデル・データセット・AIアプリを集める機械学習コミュニティの拠点
OCR - Image Reader is a Chrome extension from developer brian.girko that adds a toolbar button for on-the-fly optical character recognition. Press the button, drag a selection over any region of the active window, and the extension reads the text inside it using a Tesseract-based engine that supports over 100 languages with automatic orientation and script detection. A second engine option, IBM Granite-Docling, goes further and preserves headings, lists, bold and italic styles, tables and even mathematical equations instead of returning flat text. Everything runs offline in the browser, with no server round trips apart from a one-time download of the language training data.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | huggingface.co | chromewebstore.google.com |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 無料 |
| 月間訪問数 | 3123.25万 (31,232,542) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +4.02万 (+0.1%) | 0 (—) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (19.1%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1340.15万 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ブラウザ拡張機能 |
モデル・データセット・AIアプリを集める機械学習コミュニティの拠点
数百万のモデルと数十万のデータセットを検索・取得・公開でき、モデルカード、バージョン管理、引用情報が付属します。
リポジトリから Gradio、Streamlit、静的アプリを直接デプロイし、モデルの紹介や比較、ツール共有ができます。
Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizers、Accelerate、PEFT、TRL、smolagents が学習から推論までを一貫して支えます。
Inference Providers は複数ベンダーの数万モデルを単一 API に集約し、Inference Endpoints はオンデマンドで専用 GPU を起動します。
OCR - Image Reader is a Chrome extension from developer brian.girko that adds a toolbar button for on-the-fly optical character recognition. Press the button, drag a selection over any region of the active window, and the extension reads the text inside it using a Tesseract-based engine that supports over 100 languages with automatic orientation and script detection. A second engine option, IBM Granite-Docling, goes further and preserves headings, lists, bold and italic styles, tables and even mathematical equations instead of returning flat text. Everything runs offline in the browser, with no server round trips apart from a one-time download of the language training data.
Click the toolbar icon, draw a rectangle over any part of the active window, and the text inside is recognised immediately.
A Tesseract.js engine recognises plain text in over 100 languages with automatic text orientation and script detection.
Switch to IBM Granite-Docling to retain headings, lists, bold and italics, tables and mathematical equations instead of losing layout.
The OCR runs entirely in the browser with no server calls; only the language database is downloaded once and then cached.
特化型数百の言語モデルにリクエストをルーティングする統合APIゲートウェイだが、データセットのホスティング機能はない。
無料・オープンソースEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
無料・オープンソースEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
特化型Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
無料オンラインOCRで画像を一瞬で編集可能なテキストに
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
無料・オープンソース地域別の豊富なモデルやオンラインのインタラクティブデモを備えた、代替のオープンソースモデルリポジトリおよびコミュニティハブ。
Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。
Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。
独自インフラよりもシンプルな価格設定で、機械学習モデルの実行・ファインチューニング用クラウドAPIを提供。
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
特化型画像・スキャン・手書き文字をOCRで編集可能なテキストに変換
オープンウェイトモデル向けに超高速のサーバーレス推論を実現し、コミュニティでのデータ共有よりも本番環境のスループットを優先。
