特化型数百の言語モデルにリクエストをルーティングする統合APIゲートウェイだが、データセットのホスティング機能はない。
Tinybird is a data platform that pairs managed ClickHouse® with a hosted API, ingestion and MCP layer so engineering teams can build and ship real-time analytics products without operating database clusters themselves. It combines sub-second SQL querying, streaming and batch ingestion connectors, branching workflows and AI-agent tooling in one workflow.
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | huggingface.co | tinybird.co |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3123.25万 (31,232,542) | 8.54万 (85,443) |
| 前月比トラフィック増減 | +4.02万 (+0.1%) | -2.8万 (-24.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (19.1%) | 🇪🇸 スペイン (15%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1340.15万 | 2.26万 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
モデル・データセット・AIアプリを集める機械学習コミュニティの拠点
数百万のモデルと数十万のデータセットを検索・取得・公開でき、モデルカード、バージョン管理、引用情報が付属します。
リポジトリから Gradio、Streamlit、静的アプリを直接デプロイし、モデルの紹介や比較、ツール共有ができます。
Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizers、Accelerate、PEFT、TRL、smolagents が学習から推論までを一貫して支えます。
Inference Providers は複数ベンダーの数万モデルを単一 API に集約し、Inference Endpoints はオンデマンドで専用 GPU を起動します。
Tinybird is a data platform that pairs managed ClickHouse® with a hosted API, ingestion and MCP layer so engineering teams can build and ship real-time analytics products without operating database clusters themselves. It combines sub-second SQL querying, streaming and batch ingestion connectors, branching workflows and AI-agent tooling in one workflow.
Write SQL and publish it as low-latency HTTP endpoints, backed by columnar storage and serverless scaling, without managing clusters, sharding or Zookeeper.
Stream events over an HTTP Events API, Kafka, S3, GCS, DynamoDB or URLs in Parquet, CSV and NDJSON, so telemetry, transactions and logs land where you can query them.
Create zero-copy, full-stack environments with production data for testing, and roll out schema changes as safe migrations without taking the system offline.
A CLI plus TypeScript and Python SDKs, along with agent skills and a remote MCP server, let AI coding assistants build and deploy analytics pipelines directly.
特化型数百の言語モデルにリクエストをルーティングする統合APIゲートウェイだが、データセットのホスティング機能はない。
無料・オープンソースEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
無料・オープンソースEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
特化型Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.

特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
無料・オープンソース地域別の豊富なモデルやオンラインのインタラクティブデモを備えた、代替のオープンソースモデルリポジトリおよびコミュニティハブ。

Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。
Hugging Faceのホステッドエンドポイントの代わりに、オープンソースモデル向けの高堅牢なサーバーレス推論およびファインチューニングAPIを提供。

独自インフラよりもシンプルな価格設定で、機械学習モデルの実行・ファインチューニング用クラウドAPIを提供。
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
オープンウェイトモデル向けに超高速のサーバーレス推論を実現し、コミュニティでのデータ共有よりも本番環境のスループットを優先。
