# JanitorAI vs Polymath JanitorAI は月間 125,494,484 訪問、前月比成長率 -5.1%、料金体系フリーミアムを記録しています。Polymath は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [JanitorAI](https://openaitools.app/ja/tool/janitorai) | [Polymath](https://openaitools.app/ja/tool/polymath) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://janitorai.com | https://github.com/samim23/polymath | | カテゴリ | AI キャラクター, AIチャットボット, AI ロールプレイ | AIステム分離ツール, AI MIDI生成ツール, AI リミックスツール, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 125,494,484 | 0 | | 前月比成長率 | -5.1% | — | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 89,527,729 | 0 | | レビュースコア | 4.2 | 4.4 | | 保存数 | 65 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## JanitorAI JanitorAI は、初期の「自分の API キーを持ち込む」チャットボットディレクトリから、Web 上最大級の独立系ロールプレイエコシステムの一つへと進化しました。ユーザーを単一の固定モデルに縛り付けるのではなく、登録ユーザー向けに独自モデルファミリーである JanitorLLM（JLLM）を無料で稼働させており、返答長を約 70% 削減する会話向けの JLLM-short バリアントも含まれます。同時に、パワーユーザーは外部 API キー、リバースプロキシ、OpenRouter エンドポイント、ローカル LLM バックエンドに接続でき、ドラッグ＆ドロップでの設定並べ替えや推論の「シンキングボックス」タグに対応した刷新版プロキシマネージャーを利用できます。 2026 年半ば、JanitorAI は無料のベースラインを制限することなく、初の自社マネタイズ層を導入しました。Janitor+（月額 12.99 ドル）と Web ベースの Janitor+ Router です。標準ユーザーは無制限の無料メッセージと約 9,000 トークンのコンテキストを維持できますが、Janitor+ 購読者は 5 倍に拡張されたコンテキストメモリ、ピーク時間帯の優先キュー、フロンティアモデルによる月 300 回の強化リジェネレーションスワイプを利用できます。Janitor+ Router を通じて、購読者は統合されたトークン課金ウォレットに入金し、透明なトークン単価と購読者向け 10% 割引でサードパーティの商用 LLM を JanitorAI 内で直接切り替えられます。外部プロキシ URL を設定する必要はありません。 ボットクリエイター向けに、JanitorAI はモバイルファーストのコンパニオンアプリではほとんど見られない技術的な深いカスタマイズを提供します。キャラクター定義は最大 1 MB のペイロード、複数の初回挨拶メッセージ、そして条件ロジックと全単語トリガーを注入できる専用の Scripts エンジンをサポートし、プロンプトへの追従だけに頼らず、ボットが物語の状態変化に対して確定的に反応できるようにします。禁止ワードリスト、カスタムの Top-K／Top-P スライダー、繰り返しペナルティ、レスポンスのプリフィル、カスタムプロフィール CSS といった細かな生成ルールと組み合わせ、JanitorAI は長文ライターや技術系ロールプレイヤーに強く支持されています。 **料金とプラン:** JanitorLLM（約 9K トークンのコンテキストと無制限チャット）と BYOK プロキシへの基本アクセスは完全無料のままです。任意の Janitor+ サブスクリプションは 2026 年 6 月に月額 12.99 ドルで開始され、5 倍のコンテキストメモリ、無制限の優先メッセージ、月 300 回のフロンティアモデル強化スワイプ、トークン課金の Janitor+ Router ウォレット（人気のサードパーティモデルで 10% 割引）へのアクセスが加わります。 - **無料の JanitorLLM と JLLM-Short エンジン:** JanitorAI 自社 LLM による無制限の無料キャラクターチャット（無料アカウントで約 9K トークンのコンテキストウィンドウ）を提供し、返答が 70% 短くなる切り替え可能な JLLM-short モードも備えます。 - **Janitor+ Router とマルチプロキシマネージャー:** Janitor+ 購読者は内蔵のトークンウォレットを通じて 10% 割引でサードパーティのフロンティアモデルを直接利用できる一方、設定の複製や推論タグ表示を備えた完全な BYOK リバースプロキシも維持できます。 - **条件付きキャラクタースクリプトと 1MB 定義:** 最大 1 MB の複雑なキャラクターを複数の導入シナリオ付きで構築でき、全単語マッチングと内蔵デバッグツールで動的な設定や行動ルールを発火させるプログラマブルな Scripts を利用できます。 - **細かな LLM 生成コントロール:** チャットメニューで低レベルのサンプリングパラメーターを公開し、カスタムの Top-K、Top-P、頻度・繰り返しペナルティ、禁止語彙リスト、レスポンスのプリフィル指示を設定できます。 - **カスタム CSS プロフィールとチャットタイポグラフィ:** ガイド付きチュートリアル付きのインタラクティブな CSS エディターでクリエイターのプロフィールやキャラクターカードを装飾でき、チャットごとのフォント、斜体スタイル、アクセントカラーの設定も可能です。 **強み:** 中核となる JanitorLLM のチャット体験は無制限メッセージと約 9K トークンのコンテキストで本当に無料; ワンクリックの内蔵サードパーティモデルルーティング（Janitor+ Router）と完全な BYOK カスタムプロキシの両方をサポート; 1 MB のキャラクター上限、条件付き Scripts、禁止ワード制御を備えた業界屈指のクリエイターツールキット; 透明なサンプリング設定（Top-K、Top-P、繰り返しペナルティ）と推論の「シンキングボックス」検証 **制約・デメリット:** Janitor+ Router は Web 上の月額 12.99 ドルの有料購読者に限られ、使用したトークン数に対してさらに課金される; 無料層の JLLM ユーザーはピーク時のトラフィックで応答速度の低下や生成の不安定さを経験することがある; プロキシエンドポイント、トークン上限、高度なサンプリングスライダーを扱うカジュアルユーザーには学習曲線が急 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/janitorai.md) ## Polymath Polymathはシンプルな発想に基づいています。大きな音楽コレクションは、実質的にはまだ掘られていないサンプルパックだという考えです。手作業でフォルダを探る代わりに、音声をツールに渡せば、一連のニューラルネットワークがラベリング・スライス・整列を担います。音源分離はDemucs、構造セグメンテーションはsf_segmenter、ピッチ追跡とキー検出はCrepe、音声からMIDIはBasic Pitchが担当し、量子化とメタデータはpyrubberbandとlibrosaが処理します。 一度解析した楽曲はローカルのデータベースファイルに保存されるため、検索や量子化は高速で再処理は不要です。-aフラグでトラックを追加し（単一ファイル、フォルダ、YouTube ID）、-qで目標BPMまたは曲自身のテンポに量子化、-sで類似素材を検索します。すべてターミナルか同梱のDockerイメージから操作します。 典型的な用途は二つに分かれます。プロデューサーやDJは、あるジャンルからビート、別の曲からベースライン、さらに別の曲からホーンを取り出し、すべてテンポを揃えてDAWに取り込んだり、類似検索で雰囲気の合う曲をつないで1時間のスムーズなミックスを作ります。機械学習の開発者は、生成音楽モデルの学習用に大規模でラベルの豊富な音声データセットを作成します。 **料金とプラン:** PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 - **ディスクまたはYouTubeからの取り込み:** 単一トラック、フォルダ、または複数のYouTube IDを渡すと、Polymathは永続的なローカル曲データベースを構築し、以降は即座に検索できます。 - **ニューラルネットによるステム分離:** Demucsが各楽曲をビート、ベース、ボーカルなどのステムに分け、separatedフォルダに保存してDAWで利用できます。 - **共通グリッドへのテンポ量子化:** 各トラックをタイムストレッチし、共通のテンポとビートグリッド（例：120 BPM）に再整列できるため、別々の曲の素材がきれいに揃います。 - **構造・キー・ラウドネス解析:** ヴァースやコーラスといった楽曲セクションをラベリングし、キーとラウドネスを検出して、検索やフィルタに使えるメタデータとして公開します。 - **音声からMIDIへの変換:** ピッチ追跡とBasic Pitchによる書き起こしで、旋律素材を編集・編曲可能なMIDIファイルに変えます。 - **ライブラリ内の類似検索:** 既にライブラリにある曲を基準に、最も似たトラックを（BPMを条件に含めることも可能）見つけ、マッシュアップや長時間ミックスを支援します。 **強み:** MITの寛容なライセンスによる完全無料のオープンソース; Demucs、Crepe、Basic Pitchなど実績ある複数モデルを一つの流れに統合; 永続データベースにより検索と量子化の繰り返しが高速; ローカルファイルとYouTubeの両方に対応し、バッチ追加も可能 **制約・デメリット:** Python依存が3.7〜3.10に固定されており、新しい環境では追加設定が必要な場合がある; ffmpegと多数のML依存が必要で、GPU対応はネイティブインストールが最も簡単; 新しい曲は検索可能になるまで解析時間がかかる; Web UIはなく、すべてコマンドラインまたはDocker経由で操作する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/polymath.md) ## よくある質問 ### JanitorAI と Polymath の月間トラフィックはどのように比較されますか？ JanitorAI の月間訪問数は 125,494,484、Polymath は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ JanitorAI の前月比成長率は -5.1%、Polymath は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ JanitorAI: フリーミアム。JanitorLLM（約 9K トークンのコンテキストと無制限チャット）と BYOK プロキシへの基本アクセスは完全無料のままです。任意の Janitor+ サブスクリプションは 2026 年 6 月に月額 12.99 ドルで開始され、5 倍のコンテキストメモリ、無制限の優先メッセージ、月 300 回のフロンティアモデル強化スワイプ、トークン課金の Janitor+ Router ウォレット（人気のサードパーティモデルで 10% 割引）へのアクセスが加わります。 Polymath: 無料。PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Character.AI](https://openaitools.app/ja/tool/character-ai) | 154,156,370 | +2.2% | フリーミアム | キャラクターのコミュニティがはるかに大きくUIも洗練されていますが、JanitorAIと違って安全フィルターが厳格です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/character-ai.md) | | 2 | [SpicyChat AI](https://openaitools.app/ja/tool/spicychat-ai) | 69,595,866 | 0% | フリーミアム | フィルターなしのキャラクターロールプレイやモデル切り替えを提供し、JanitorAIの非常に近い代替になります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/spicychat-ai.md) | | 3 | [PolyBuzz](https://openaitools.app/ja/tool/polybuzz) | 52,980,967 | -4.6% | フリーミアム | Features massive user-generated persona libraries with voice playback for casual character chatting. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/polybuzz.md) | | 4 | [Emochi](https://openaitools.app/ja/tool/emochi) | 35,511,219 | +10.3% | フリーミアム | JanitorAIと同様に、没入感のあるロールプレイ用に数百万ものユーザー作成の架空ボットを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emochi.md) | | 5 | [Lovescape AI](https://openaitools.app/ja/tool/lovescape-ai) | 30,354,777 | +124.3% | フリーミアム | Combines adult-focused character chat, storytelling, and image generation for creative roleplay users. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovescape-ai.md) | | 6 | [Venice AI](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai) | 25,088,401 | +23.8% | フリーミアム | Provides privacy-focused, uncensored open-source model APIs that advanced users can route for private roleplay. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai.md) | | 7 | [CrushOn.AI](https://openaitools.app/ja/tool/crushon-ai) | 22,595,379 | +6.5% | フリーミアム | 制限のないアニメやファンタジーのキャラクターチャットを楽しめ、JanitorAIの寛容なコンテンツポリシーに匹敵します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/crushon-ai.md) | | 8 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | 画像・動画・3DのオープンソースAIモデルを発見し、ダウンロードして生成する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 9 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) | | 10 | [Joyland](https://openaitools.app/ja/tool/joyland) | 2,509,882 | +39.6% | フリーミアム | Enables custom persona creation and open-ended roleplay adventures in a similar community environment. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/joyland.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/janitorai-vs-polymath More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)