野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
jcode は月間 18,136 訪問、前月比成長率 -22.7%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。OpenRouter は月間 19,941,437 訪問、成長率 -6.2%、料金体系有料を記録しています。

並列実行のために作られた、ターミナル向けオープンソース Rust コーディングエージェント
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | jcode.sh | openrouter.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 1.81万 (18,136) | 1994.14万 (19,941,437) |
| 前月比トラフィック増減 | -5327 (-22.7%) | -132.65万 (-6.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (66.1%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (16.1%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.19万 | 1196.43万 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

並列実行のために作られた、ターミナル向けオープンソース Rust コーディングエージェント
追加セッションごとに数百 MB ではなく数 MB しか消費せず、新規セッションは 0.1 秒未満で入力可能。手持ちのマシンで多数のエージェントを同時に走らせられます。
複数エージェントを並列起動し、長時間ジョブはバックグラウンドやヘッドレスに委譲。タスク状態を永続化するため中断しても再開できます。
jcode bench(float-print、json-unescape、utf16-transcode)は最適化の深さを連続軸で採点し、打ち切りのタイムアウトを設けないため能力差が常に見えます。
エージェントはタスク割り当て時と完了時に確信度を申告し、完了時に急上昇した場合は採信せず再検証を強制します。
1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス
OpenAI互換の1つのAPIで、テキスト・画像・動画・音声・文字起こし・埋め込み・リランキングの600以上のモデルを利用できます。
障害やレート制限時には既定で別プロバイダにルーティングされ、独自のリトライ処理は不要です。
自動ルーターがライブの性能・価格データを使ってリクエストごとにモデルとプロバイダを選びます。
モデル、プロバイダ、メンバーごとの支出・トークン・利用量を一元管理。持ち込みキーの利用も同じ画面で追跡できます。
野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント

あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント
あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント

オープンモデル向けの強力なサーバーレス推論やGPUクラスターを提供しますが、独自モデルの選択肢は少なくなります。
無料・オープンソース複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行
Features adaptive LLM routing and automatic failover, but lacks OpenRouter's massive ecosystem of community-rated model endpoints.
Features adaptive LLM routing and automatic failover, but lacks OpenRouter's massive ecosystem of community-rated model endpoints.
特化型Delivers exceptional inference speed and high-throughput performance for open models, but focuses primarily on hosted weights rather than multi-provider aggregation.

無料・オープンソース100以上のLLMを自己ホストおよびPython SDKで制御できますが、独自のインフラストラクチャの構築が必要です。