# Jsonify vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Jsonify は月間 1,185 訪問、前月比成長率 -61.5%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Jsonify](https://openaitools.app/ja/tool/jsonify) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://jsonify.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI Agent, AI Web スクレイピング, AIデータマイニング, AI ドキュメント抽出 | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 1,185 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | -61.5% | +2.2% | | 主要市場 | インド | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 475 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4 | 4.4 | | 保存数 | 3 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Jsonify Jsonify は「ウェブは雑然としているが、データセットは信頼できなければならない」という前提に立っています。欲しいデータ——競合の価格、レストランのメニュー、求人、物件情報、マーケットプレイスの出品——を一文で伝えるか、すでに追跡しているリストを共有するだけです。Jason という名の AI データエンジニアがサンプルで手順を検証し、パイプラインを構築してスケジュール実行し、チェックを通過した行を配信します。重要なのは、あるソースが一夜でページ構造を変えたとき、Jsonify は失敗を検知してパイプラインを修復・再実行し、古いデータや壊れたデータを黙って公開しない点です。 軽量なスクレイピングツールとの違いは検証レイヤーにあります。行はチェックを通過してデータセットに到達して初めてカウントされ、フィールド単位の抽出精度は人手で収集した正解データと比較して示されます。ソースはウェブサイトとモバイルアプリの両方に対応し、フードデリバリーやマーケットプレイスのように重要な価格情報が公開ページではなくアプリ内にしかない業種で効いてきます。通貨をまたいだ正規化、ソース間のマッチング、過去スナップショットとの比較による変化の検出も可能です。 配信先はチームがすでに使う場所です。Google Sheets、Excel、Snowflake、Postgres、S3、Webhook、Slack、メール通知、共有ダッシュボードに対応し、ChatGPT、Claude、Cursor がデータセットを読んで推測ではなく新鮮で検証済みの行から回答できるよう AI アシスタントとも連携します。SOC 2 Type II 監査、GDPR の DPA と SCC、EU AI Act の透明性、設定可能な個人データ匿名化を備え、エンタープライズ用途を想定しています。料金は行単位の従量課金で、クレジット、ブラウザ時間、取得ページ数、プロキシ通信量ではなく、チェックを通過した行に対してのみ支払います。月 100 行からの無料枠もあります。 **料金とプラン:** Jsonify は行単位の課金モデルです。クレジット、ブラウザ時間、取得ページ数、プロキシデータではなく、チェックを通過してデータセットに入った行に対してのみ支払います。月 100 行からの無料枠があり、クレジットカードは不要です。エンタープライズ向けにはセキュリティと匿名化のオプションを要相談で提供します。 - **語るだけで構築される AI データエンジニア:** 必要なデータを一文で Jason に伝えると、抽出パイプラインを構築・検証・スケジュール設定します。 - **自己修復パイプライン:** ソースの構造が変わると、Jsonify は失敗したチェックを検知し、パイプラインを修復して再実行します。不正な行は公開しません。 - **行単位の検証:** 配信前にすべての行をチェックし、フィールド単位の精度を人手で集めた正解データと比較して示します。 - **ウェブとモバイルアプリの両ソース:** 公開ウェブサイトとモバイルアプリから抽出し、デリバリーやマーケットプレイスなどアプリ内にしかない価格情報もカバーします。 - **普段の作業環境へ配信:** 検証済みデータセットを Google Sheets、Excel、Snowflake、Postgres、S3、Webhook、Slack、メール、共有ダッシュボードに送り、ChatGPT や Claude とも接続します。 **強み:** 行単位の課金で、データセットに入った検証済みの行にだけ支払う; 自己修復パイプラインがスクレイピング案件に付きまとう保守作業を減らす; 公開ウェブページだけでなくモバイルアプリのソースも対象; Sheets、データウェアハウス、Slack、AI アシスタントへ直接配信できる **制約・デメリット:** 複雑または高度に動的なソースは個別の設計検討が必要な場合がある; コストは行数に比例するため、超大規模データセットでは高くなりうる; 抽出は公開データに限られ、利用規約と個人データへの配慮が前提 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/jsonify.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Jsonify と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Jsonify の月間訪問数は 1,185、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Jsonify の前月比成長率は -61.5%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Jsonify: 料金は要問い合わせ。Jsonify は行単位の課金モデルです。クレジット、ブラウザ時間、取得ページ数、プロキシデータではなく、チェックを通過してデータセットに入った行に対してのみ支払います。月 100 行からの無料枠があり、クレジットカードは不要です。エンタープライズ向けにはセキュリティと匿名化のオプションを要相談で提供します。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) | | 4 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 6 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 7 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 8 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/jsonify-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)