# Katalon vs Models.dev Katalon は月間 158,090 訪問、前月比成長率 -29.6%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.katalon.com | https://models.dev | | カテゴリ | AI テスト, ノーコード・ローコード, AIコード生成, AI開発者ツール | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 158,090 | 200,451 | | 前月比成長率 | -29.6% | -3.9% | | 主要市場 | ベトナム | 中国 | | ダイレクト訪問 | 87,966 | 136,316 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Katalon Katalonは、Katalon Trueという枠組みの下で4つの連携製品をまとめています。テストを作成するKatalon Studio、テスト管理と手動テストを担うTestOps、実機ブラウザとデバイスでスイートを実行するTestCloud、そして本番環境での実際のユーザー行動を観察してカバレッジの穴を見つけるTrueTestです。作成・追跡・実行が同じ記録システム上にあるため、要件、テストケース、エビデンス、不具合、リリース健全性を、複数の表計算や分断されたツールではなく、監査可能な一か所で追跡できます。 このプラットフォームは、スキルが混在するチームを明確に想定して設計されています。ビジュアルなツールを好むテスターは記録再生やキーワード駆動のステップでテストを作成でき、開発者はスクリプトによるフルコードモードに切り替えられ、AIエージェントがその中間を埋めます。要件、Jiraチケット、自然言語のプロンプトからテストケースを下書きし、UIが変われば自己修復が代替ロケーターを試し、失敗分析が根本原因を平易な言葉で説明するため、壊れた実行を黙って録り直すのではなく、修正してレビューできます。 Katalonは相互運用性も重視しています。ネイティブのテストスクリプトに加えてPlaywrightスクリプトをサポートし、結果をTestOpsに集約します。またMCPサーバーを公開し、CopilotやCursor、Claudeといった外部のコーディングエージェントからテスト実行を操作できるほか、OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrockなど自社のAIプロバイダーを持ち込むことも可能で、単一のモデルベンダーに縛られません。 **料金とプラン:** 無料プランと30日間の無料トライアルがあるフリーミアム構成です。Professionalは1シートあたり年額約1,800ドル（月額換算で約150ドル）で、AIエージェント、MCPサーバー、デスクトップテスト、並列実行、CI/CD連携が含まれます。Enterpriseは契約ベースの見積もりとなり、SSO/SAML、SCIMプロビジョニング、RBAC、監査ログ、プライベートクラウドまたはオンプレミス展開、ハイブリッドライセンス、プレミアムサポートが追加されます。 - **Katalon AIエージェントと自己修復:** 自然言語やチケットから自動化スクリプトとテストケースを生成し、平易な説明を得られます。UI変更時は自己修復が代替ロケーターを試すため、フロントエンドの小さな修正でスイートが止まりません。 - **アプリケーション横断の統合テスト:** Web、API、モバイル（AndroidとiOS）、Windowsデスクトップを一つの作成環境でカバーし、記録再生、データ駆動テスト、BDD/Cucumber、デュアルモードデバッガーを利用できます。 - **TestOpsによる管理と分析:** テストサイクルの計画、要件とケースの対応付け、カバレッジとフレーキーの追跡、Jiraの不具合連携、手動・自動・AI生成の実行を統合した共有レポートによるリリース判定を行えます。 - **TestCloudの実行環境:** 実機ブラウザ、実際のiOS/Androidデバイス、自社CIランナーやオンプレミスのRuntime Engineでスイートを並列実行し、レーン分割でカバレッジを高速化します。 - **MCPサーバーとBYO AI:** MCP経由で外部のコーディングエージェントを接続し、内蔵のKatalon AIサービスか、OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrockなど自社プロバイダーを選択できます。 **強み:** 1つの製品でノーコード、ローコード、フルコードに対応し、スキル混在のQAチームが複数ツールを揃える必要がない; 作成・テスト管理・クラウド実行・本番インサイトが同じ記録システムを共有する真のエンドツーエンド構成; Playwright対応、MCPサーバー、AIプロバイダーの選択肢など相互運用性が高い; 無料プランと30日間トライアルがあり、予算計上前に評価しやすい **制約・デメリット:** Professionalは月額1シート約150ドルで、小規模チームには負担が大きい; 商用デスクトップテスト、並列実行、CI/CD実行は有料プラン限定; SSO、監査ログ、オンプレミス展開などの企業向け機能は商談と年次契約が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### Katalon と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Katalon の月間訪問数は 158,090、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Katalon の前月比成長率は -29.6%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Katalon: フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。無料プランと30日間の無料トライアルがあるフリーミアム構成です。Professionalは1シートあたり年額約1,800ドル（月額換算で約150ドル）で、AIエージェント、MCPサーバー、デスクトップテスト、並列実行、CI/CD連携が含まれます。Enterpriseは契約ベースの見積もりとなり、SSO/SAML、SCIMプロビジョニング、RBAC、監査ログ、プライベートクラウドまたはオンプレミス展開、ハイブリッドライセンス、プレミアムサポートが追加されます。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | テストをシームレスに作成・修復する高度な対話型QAエージェントですが、従来のスクリプト型IDEワークフローとはやや異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 4 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/ja/tool/applitools-eyes) | 159,934 | -15.7% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | すべてのページでUIバグを検出するAIビジュアル・ファンクショナルテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/applitools-eyes.md) | | 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | フリーミアム | テストスイートの生成とリグレッションテストを効率的に自動化しますが、手動テスト計画への重点は低くなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) | | 6 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | 平易な英語だけで堅牢なテストを作成・保守できますが、従来のローコードスクリプト機能は少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) | | 7 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | インテリジェントエージェントを備えた高速なAI駆動型E2Eテストランナーですが、エンタープライズ向けのテスト管理レポート機能は少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) | | 8 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 料金は要問い合わせ | AIメンテナンスによりクロスブラウザのウェブ・モバイルテストを効率化しますが、単体のデスクトップテスト記録機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 料金は要問い合わせ | Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/katalon-studio-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)