# Kimi AI vs SuperMemory

Kimi AI は月間 19,632,261 訪問、前月比成長率 -23.4%、料金体系無料を記録しています。SuperMemory は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | [SuperMemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.kimi.com | https://supermemory.ai |
| カテゴリ | AIチャットボット, Large Language Models (LLMs), AIリサーチツール | AI ナレッジマネジメント, AI ナレッジベース, AIアシスタント, AIチャットボット |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 19,632,261 | 0 |
| 前月比成長率 | -23.4% | — |
| 主要市場 | 中国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 13,925,107 | 0 |
| レビュースコア | 4.7 | 4.4 |
| 保存数 | 36 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ブラウザ拡張機能 |

## Kimi AI

Kimi AIはMoonshot AIの主力コンシューマー製品です。kimi.comのWebアプリは非常に大きなコンテキストウィンドウを備えた対話型アシスタントで、長い文書やPDF、コードベースをそのまま投入し、要約ではなく全体に対して質問できます。最近のモデル更新により、単なるチャットからエージェント的な動作へと進化し、多段階の計画立案、Web閲覧、プラグイン経由のツール利用、レポート・スライド・整形済み文書といった成果物の生成まで対応します。

画面はチャット領域と、プロジェクト・プラグイン・スケジュール済みタスクのサイドバーで構成されています。これはKimiの想定用途を反映したもので、定期的なタスクを設定し、文脈を添えて、作業を任せるという使い方に向いています。Deep Research、Slides、Docs、3Dといった機能は任せられる作業の幅を広げ、新モデルでのコーディング能力の向上により、デバッグやリファクタリング、プロトタイプ作成にも適しています。

料金は個人ユーザー向けで、無料プランと、より高い利用上限や高度な機能を含む有料サブスクリプションがあります。モデル版とプラン内容は頻繁に更新されるため、最新情報は公式サイトで確認してください。

**料金とプラン:** 無料で利用でき、上限引き上げや高度な機能を含む有料プランも用意されています。詳細はkimi.comの公式ページをご確認ください。

- **長文コンテキストの対話:** 長い文書や論文、コードを投入し、前半の文脈を失わずに全文について質問できます。
- **エージェントタスクの実行:** 単発の回答ではなく、計画・調査・ツール利用を含む多段階の作業を任せられます。
- **ディープリサーチと文書生成:** プロンプトや元ファイルから、構造化された調査レポート、スライド、整形済み文書を生成します。
- **プラグインとスケジュール機能:** プラグインで機能を拡張し、定期的なジョブを設定してセッション外でも作業を継続できます。
- **コーディング支援:** コードの作成・解説・デバッグを支援し、より大きな開発タスクもエージェント方式で対応します。

**強み:** 非常に大きなコンテキストウィンドウは長文書やコードの処理に実用的; チャット・リサーチ・スライド・文書・コーディングを1つのワークスペースに統合; 無料プランで試してから有料版を検討できる; プラグインとスケジュール機能で定型的な自動化が可能

**制約・デメリット:** モデル名やプラン構成の変更が頻繁で、ドキュメントが追いつかないことがある; 複雑なエージェントタスクの出力品質は領域によって差が大きい; 高度なワークフローはプロンプト設計の知識を前提とする部分がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md)

## SuperMemory

Supermemory is a memory and continual-learning engine for AI agents, available via API, plugins and MCP, that extracts, stores and re-injects relevant context so any model can remember across sessions.

**料金とプラン:** Free plan gives $0/month with $5 of credits renewed monthly. Pro is $19/month ($20 credits), Max is $100/month ($130 credits), and Scale is $399/month ($600 credits) for production teams with advanced PDF extraction and self-hosting. Enterprise is custom with air-gapped deployment, SOC 2, HIPAA BAA and SLA. Credits draw from all meters at the same rates, and unchanged content is not re-billed.

- **Continual-learning memory engine:** A dedicated learner model extracts, merges, infers and forgets facts, storing each learning in a vector-graph database that understands entities, sources and time.
- **Real-time context injection:** Learnings are injected into the model's context in real time via hooks, so agents recall relevant information without stuffing full histories into the prompt.
- **Any model, any harness:** Memory lives outside any single model provider, so it carries across models and harnesses and is delivered through the API, plugins and MCP.
- **Deduplicated, usage-based billing:** Mandatory memory is only billed once: repeated or unchanged content is not charged again, and the same rates apply on every plan.
- **Enterprise security and deployment:** Air-gapped self-hosting, SOC 2 Type II certification, HIPAA BAA on higher tiers and GDPR compliance, with custom contracts and DPAs available.

**強み:** Purpose-built memory model handles extraction, merging, inference and forgetting automatically; Works with any model or harness through API, plugins and MCP, avoiding provider lock-in; Strong benchmark and production claims, including low-latency recall tuned for agent loops; Real enterprise options: SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, self-hosting and air-gapped deployment

**制約・デメリット:** The primary interface is developer-oriented (API, MCP, plugins), so non-technical users have a steeper learning curve; Pricing is credit-based, which makes it hard to predict spend without modeling your own ingestion and query volumes; Advanced PDF extraction and self-hosting are reserved for the higher-priced Scale and Enterprise tiers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory.md)

## よくある質問

### Kimi AI と SuperMemory の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Kimi AI の月間訪問数は 19,632,261、SuperMemory は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Kimi AI の前月比成長率は -23.4%、SuperMemory は — です。

### 料金はどのように比較されますか？

Kimi AI: 無料。無料で利用でき、上限引き上げや高度な機能を含む有料プランも用意されています。詳細はkimi.comの公式ページをご確認ください。 SuperMemory: フリーミアム。Free plan gives $0/month with $5 of credits renewed monthly. Pro is $19/month ($20 credits), Max is $100/month ($130 credits), and Scale is $399/month ($600 credits) for production teams with advanced PDF extraction and self-hosting. Enterprise is custom with air-gapped deployment, SOC 2, HIPAA BAA and SLA. Credits draw from all meters at the same rates, and unchanged content is not re-billed.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | 強力な推論力と幅広いファイル分析を提供しますが、未加工ドキュメントのデフォルトのコンテキスト制限は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 膨大なコンテキストウィンドウとマルチモーダル文書分析を提供しますが、Kimiの特化した中国語リサーチエコシステムの統合が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文ドキュメントの理解力やコーディング成果物に優れていますが、Kimiのようなネイティブな長文脈チャットのワークフローはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 4 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 高効率な推論・コーディング機能を備えていますが、一般向けの専用マルチドキュメント調査ワークフローへの注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 引用つきのウェブ検索やライブリサーチに優れていますが、ローカルファイルやドキュメントの分析機能はやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Delivers powerful multilingual and long-context foundation models, but requires connecting to your own interface or API. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai) | 10,215,720 | -7.9% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自動化されたエージェント型のリサーチと統合を提供しますが、より幅広いオールインワンの検索ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai.md) |
| 9 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | Tailored specifically for academic literature analysis and citation, whereas Kimi handles general long-form documents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) |
| 10 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 自社ナレッジに接地したエンタープライズAI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/kimi-chat-vs-supermemory

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
