Labelbox は月間 762,803 訪問、前月比成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Lunit は月間 29,181 訪問、成長率 -12.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
| 項目 / 指標 | |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | labelbox.com | lunit.io |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 76.28万 (762,803) | 2.92万 (29,181) |
| 前月比トラフィック増減 | -22.52万 (-22.8%) | -4295 (-12.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.9%) | 🇰🇷 韓国 (58.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 37万 | 8314 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。
がんの早期発見と精密腫瘍学のための医療AI
2D・3Dマンモグラフィを深層学習で解析し、疑わしい病変をマークすることで乳がんの早期発見と見落としの削減を支援します。
胸部X線を解析し、結節などの潜在的な異常を強調して、症例の多い画像診断部門のトリアージを迅速化します。
病理スライドから腫瘍浸潤リンパ球と免疫表現型を定量し、免疫療法研究に貢献します。
HER2、PD-L1 などのマーカーに対応したAI支援の免疫組織化学定量。uIHC と遺伝子発現予測ツールを含み、標準化されたスコアリングを実現します。
特化型アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。
特化型データ検証のために人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。
の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
無料・オープンソース無料のAI皮膚・ほくろスキャン、任意で皮膚科医レビュー
高度なコンピュータビジョンや物理AIのデータパイプラインに特化しているが、一般的なテキスト・画像ラベリングよりも対象が絞られている。
無料・オープンソースカスタムデータラベリング向けの柔軟なオープンソース代替品だが、セルフホスティングと手動でのインフラ管理が必要になる。
