Labelbox は月間 762,803 訪問、前月比成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Markup: Document Annotation は月間 263 訪問、成長率 -17.8%、料金体系無料を記録しています。
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
AI支援のアノテーションで自由テキストを構造化データに変換。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | labelbox.com | getmarkup.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料 |
| 月間訪問数 | 76.28万 (762,803) | 263 (263) |
| 前月比トラフィック増減 | -22.52万 (-22.8%) | -57 (-17.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.9%) | 🇹🇷 トルコ (100%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 37万 | 109 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。
AI支援のアノテーションで自由テキストを構造化データに変換。
文書や自由テキストをマークアップし、氏名、エンティティ、関係、フィールドを整った表形式やJSONとして抽出します。
NLP・機械学習のワークフロー向けに作られており、エクスポートしたデータセットを大きな整形なしで学習パイプラインに接続できます。
AIがラベルや抽出を提案して反復作業を減らしつつ、正確性の最終判断は人間が握ります。
インタラクティブなデモで、本格的なプロジェクト設定の前にアノテーションの流れを試せます。
特化型アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。
の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。
無料・オープンソースエージェント型パースと抽出で、あらゆる文書をAIが使えるコンテキストに
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
特化型Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
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メール・PDF・各種ドキュメントを構造化JSONに変換するLLMベースのパーサー
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