# Labelbox vs Qode

Labelbox は月間 762,803 訪問、前月比成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Qode は月間 8,522 訪問、成長率 -30.3%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | [Qode](https://openaitools.app/ja/tool/qode) |
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| ウェブサイト URL | https://labelbox.com | https://qode.world |
| カテゴリ | AI開発者ツール, AI API, AI Workflow, AI生産性ツール | AI 採用, AI 面接アシスタント, AI Agent |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 762,803 | 8,522 |
| 前月比成長率 | -22.8% | -30.3% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 370,024 | 3,205 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.1 |
| 保存数 | 0 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Labelbox

LabelboxはAIスタックの中で特異な位置を占めます。チャットボットや生成ツールを前面に売るのではなく、モデルが学ぶ環境とデータ、そして定常的なエンジニアリング・研究業務を引き受けるエージェントを提供します。トップページの主張は明快で、最先端AIラボはLabelboxの環境と専門家データで学習し、エンジニアリングと研究のチームは繰り返し発生するバックログをRecursion上のエージェントに渡す、というものです。直近の1億ドル超のシリーズEは、この仮説への厚い資金供給を示しています。,企業向けには、より新しい側面がRecursionです。エージェントはビルド失敗、PagerDutyアラート、新しい依存関係のリリース、新しいモデルチェックポイント、あるいは月曜朝のスケジュールといった現実の信号で起動し、仕事が終わるまでバックグラウンドで動きます。訴求されている例は要約ではなく具体的な成果物です。プレビューリンク付きのテスト済みプルリクエスト、すべての事象に出典が付いたConfluenceのポストモーテム草案、重要な変更を名指ししたアブレーション表、重大CVE後に露出した各サービスへのパッチなどです。採点エージェントが各実行を評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。,元来の基盤はデータ事業です。専門家レビュアーが支えるラベリング、アノテーション、キュレーション、モデル評価で、コンピュータビジョン、NLP、教師ありファインチューニング、RLHF、レッドチーミングに用いられます。高品質な学習データを生む環境は、エージェントが実務を学ぶ環境でもあるため、両者は互いを強め合います。料金はエンタープライズ型で商談を通じて決まり、データ量とエージェント利用量に左右され、公開のセルフサービス枠はありません。

**料金とプラン:** 要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。

- **データラベリングと専門家アノテーション:** ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
- **自律エージェントセッション:** Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
- **職能ごとの専門エージェント:** ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
- **蓄積する採点済み成果:** 各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。
- **ネイティブなツール・データ連携:** GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks、Vercel、各種クラウドなど既存ツール上で動作します。

**強み:** 学習・評価データの生産と、定常業務を担うエージェントの両面を一社でカバー; 1億ドル超のシリーズE調達と最先端AIラボでの採用という、実際の資金と需要の裏付け; エージェントの実行はテスト・再実行・アブレーションなど検証可能な具体的成果物を出す; 既存のツールチェーン（GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks）と統合

**制約・デメリット:** セルフサービスの料金プランや公開サインアップがなく、すべて商談経由のため評価に時間がかかる; 価値を引き出すには実際のエンジニアリング／研究基盤（GitHub、クラウド、データウェアハウス）が必要; 自律エージェント型セッションへ急速に軸足を移しており、ラベリングだけを求めるチームには過剰に感じられる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md)

## Qode

Qode is an AI recruiting platform that unifies sourcing, outreach, applicant tracking and AI-led interviews in one environment. It automates high-volume hiring tasks, ranks candidates on objective criteria, and produces structured interview reports for recruiters and hiring teams.

**料金とプラン:** Qode offers a free trial with no credit card required that includes limited searches, LinkedIn, email and phone reveals, one active job post and two AI interviews. Paid self-serve plans start at $59 per month for Starter, aimed at solo recruiters with monthly quotas for reveals and AI interviews, and scale upward by usage. Annual billing saves 20%, and enterprise or custom arrangements are available by contacting sales.

- **Sourcing and outreach:** Search and rank candidates at scale with advanced filters, smart ranking aligned to your criteria, and built-in outreach sequences with email and phone discovery.
- **Jobs and applicant tracking:** Publish roles to 200+ hiring platforms, track applicants, and automatically match and rank candidates across every pipeline from one ATS.
- **AI-led interviews:** Run CV-tailored technical and behavioural interviews in 30+ languages, with structured reports covering skills, communication and cognition.
- **Integrity and assessment signals:** Face, tab and behaviour monitoring plus video and transcripts give hiring teams verifiable evidence behind each assessment.
- **Automated candidate engagement:** Automated multi-step engagement over email and WhatsApp keeps candidates moving through the funnel without manual chasing.

**強み:** Covers sourcing, ATS and interviews in one platform instead of separate tools; AI interviews in 30+ languages with structured, evidence-backed reports; Job distribution to 200+ hiring platforms with automatic candidate matching; Free trial with no credit card required and transparent self-serve plans

**制約・デメリット:** Enterprise pricing and demo-based sales mean costs are not fully transparent; AI interviews may feel impersonal to some candidates; Broad feature set implies onboarding effort; Legal and compliance requirements around AI screening vary by jurisdiction

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qode.md)

## よくある質問

### Labelbox と Qode の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Labelbox の月間訪問数は 762,803、Qode は 8,522 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Labelbox の前月比成長率は -22.8%、Qode は -30.3% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Labelbox: 料金は要問い合わせ。要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。 Qode: 料金は要問い合わせ。Qode offers a free trial with no credit card required that includes limited searches, LinkedIn, email and phone reveals, one active job post and two AI interviews. Paid self-serve plans start at $59 per month for Starter, aimed at solo recruiters with monthly quotas for reveals and AI interviews, and scale upward by usage. Annual billing saves 20%, and enterprise or custom arrangements are available by contacting sales.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Workable](https://openaitools.app/ja/tool/workable) | 10,780,627 | +5.5% | 無料トライアル、有料 | Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, w | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/workable.md) |
| 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 料金は要問い合わせ | データ検証のために人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com.md) |
| 4 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) |
| 5 | [Manatal](https://openaitools.app/ja/tool/manatal) | 459,004 | -1% | 無料トライアル、有料 | Manatal is an AI recruitment platform combining an applicant tracking system, recruitment CRM and AI sourcing, screening and interview tools for agencies and in-house hiring teams. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manatal.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/ja/tool/pyjamahr) | 325,592 | -15.3% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | PyjamaHR is an AI-powered applicant tracking system (ATS) for recruiting teams. It consolidates sourcing, candidate pipelines, resume matching, interview scheduling, AI-conducted interviews, feedback, and reporting in on | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pyjamahr.md) |
| 8 | [TalentRecruit](https://openaitools.app/ja/tool/talentrecruit) | 319,337 | -12.1% | 料金は要問い合わせ | エージェント型AIによる自律採用 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/talentrecruit.md) |
| 9 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) |
| 10 | [Metaview](https://openaitools.app/ja/tool/metaview) | 259,340 | +54.3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | ソーシング・スクリーニング・面接を担うエージェント型採用プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/metaview.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/labelbox-vs-qode

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