# Labelbox vs TeamFeedback Labelbox は月間 762,803 訪問、前月比成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。TeamFeedback は月間 979 訪問、成長率 -50%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | [TeamFeedback](https://openaitools.app/ja/tool/teamfeedback) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://labelbox.com | https://teamfeedback.co | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI API, AI Workflow, AI生産性ツール | AI レポート生成ツール, AI 要約ツール, AI生産性ツール, AIアシスタント | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 762,803 | 979 | | 前月比成長率 | -22.8% | -50% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | トルコ | | ダイレクト訪問 | 370,024 | 403 | | レビュースコア | 4.4 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Labelbox LabelboxはAIスタックの中で特異な位置を占めます。チャットボットや生成ツールを前面に売るのではなく、モデルが学ぶ環境とデータ、そして定常的なエンジニアリング・研究業務を引き受けるエージェントを提供します。トップページの主張は明快で、最先端AIラボはLabelboxの環境と専門家データで学習し、エンジニアリングと研究のチームは繰り返し発生するバックログをRecursion上のエージェントに渡す、というものです。直近の1億ドル超のシリーズEは、この仮説への厚い資金供給を示しています。,企業向けには、より新しい側面がRecursionです。エージェントはビルド失敗、PagerDutyアラート、新しい依存関係のリリース、新しいモデルチェックポイント、あるいは月曜朝のスケジュールといった現実の信号で起動し、仕事が終わるまでバックグラウンドで動きます。訴求されている例は要約ではなく具体的な成果物です。プレビューリンク付きのテスト済みプルリクエスト、すべての事象に出典が付いたConfluenceのポストモーテム草案、重要な変更を名指ししたアブレーション表、重大CVE後に露出した各サービスへのパッチなどです。採点エージェントが各実行を評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。,元来の基盤はデータ事業です。専門家レビュアーが支えるラベリング、アノテーション、キュレーション、モデル評価で、コンピュータビジョン、NLP、教師ありファインチューニング、RLHF、レッドチーミングに用いられます。高品質な学習データを生む環境は、エージェントが実務を学ぶ環境でもあるため、両者は互いを強め合います。料金はエンタープライズ型で商談を通じて決まり、データ量とエージェント利用量に左右され、公開のセルフサービス枠はありません。 **料金とプラン:** 要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。 - **データラベリングと専門家アノテーション:** ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。 - **自律エージェントセッション:** Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。 - **職能ごとの専門エージェント:** ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。 - **蓄積する採点済み成果:** 各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。 - **ネイティブなツール・データ連携:** GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks、Vercel、各種クラウドなど既存ツール上で動作します。 **強み:** 学習・評価データの生産と、定常業務を担うエージェントの両面を一社でカバー; 1億ドル超のシリーズE調達と最先端AIラボでの採用という、実際の資金と需要の裏付け; エージェントの実行はテスト・再実行・アブレーションなど検証可能な具体的成果物を出す; 既存のツールチェーン（GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks）と統合 **制約・デメリット:** セルフサービスの料金プランや公開サインアップがなく、すべて商談経由のため評価に時間がかかる; 価値を引き出すには実際のエンジニアリング／研究基盤（GitHub、クラウド、データウェアハウス）が必要; 自律エージェント型セッションへ急速に軸足を移しており、ラベリングだけを求めるチームには過剰に感じられる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) ## TeamFeedback TeamFeedbackは、シンプルな気づきを出発点にしたAI駆動の従業員フィードバックプラットフォームです。フィードバックを集めるのは簡単でも、読み、分類し、行動に移す段階でチームは時間を失います。本ツールは360度フィードバック、簡単なサーベイ、従業員・チームダッシュボード、フィードバックの枠組み、スキルセンターを一か所にまとめ、AIですべてを結論・洞察・ニーズや課題・予測をカバーするパフォーマンスレポートに凝縮します。 ワークフローは手作業の削減を狙っています。約2分で完了する簡単なサーベイを配信するか、構造化された360度フィードバックを実施すると、TeamFeedbackのAIが素早い要約を生成し、ざっと目を通せます。個々のコメントは注意が必要なときだけ掘り下げます。その後、従業員のOKRと目標を設定し、スキルをマトリクスで追跡し、目標とメンターの支援のもと各自のペースで成長できる仕組みを提供します。 HRツールでは信頼性とコンプライアンスが重要で、TeamFeedbackはその両方を重視します。ISO 27001認証を取得し、欧州連合の支援を受けていると述べ、フィードバックを支えるAIの開発に約1,000,000 PLNを受領しています。フリーミアムで、10人までのチームは無料、大規模企業向けに有料プランを用意し、デモ予約付きの無料開始を案内しています。 **料金とプラン:** Freemium with three tiers. Free is $0 per user/month for teams up to 10 people. Basic is $6.95 per user/month for companies up to 250 people, adding manager templates. Professional is $8.50 per user/month for companies above 250 people, adding custom data exports and personal integrations and assistance. ISO 27001 certified. - **360-degree feedback reports:** Collect structured 360-degree feedback and turn it into reports that support a culture of continuous improvement. - **Quick surveys:** Post engaging surveys that take about two minutes to complete, gathering data on performance, mood and issues. - **Employee and team dashboard:** An anonymised control panel gives an overview of team mood, work approach and open issues. - **AI summaries and goals:** AI summarises multiple feedbacks into a quick review, then generates employee goals based on feedback and team skill gaps. - **Skills centre and goals:** Track skills and plan development in a structured way, letting people set goals and share and grow skills over time. **強み:** AIが複数のフィードバックを数時間の手作業ではなく数秒で要約; すぐ使える360度フィードバック用とマネージャー用テンプレート; 匿名化ダッシュボードがチームの雰囲気と課題を正直に示す; スキルマトリクス、OKRと目標が体系的な成長を支援 **制約・デメリット:** 完全なパフォーマンス分析とカスタムエクスポートは上位プランに限られる; 効果は360度フィードバックの常として、チーム全体の利用定着に左右される; UIは機能重視で、装飾的ではない; 高度な連携は上位プランに限定される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/teamfeedback.md) ## よくある質問 ### Labelbox と TeamFeedback の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Labelbox の月間訪問数は 762,803、TeamFeedback は 979 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Labelbox の前月比成長率は -22.8%、TeamFeedback は -50% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Labelbox: 料金は要問い合わせ。要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。 TeamFeedback: フリーミアム。Freemium with three tiers. Free is $0 per user/month for teams up to 10 people. Basic is $6.95 per user/month for companies up to 250 people, adding manager templates. Professional is $8.50 per user/month for companies above 250 people, adding custom data exports and personal integrations and assistance. ISO 27001 certified. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 2 | [Appen](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 料金は要問い合わせ | データ検証のために人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com.md) | | 3 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) | | 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) | | 5 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) | | 6 | [Voxpopme](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 料金は要問い合わせ | 顧客の声を確信ある意思決定に変える | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com.md) | | 7 | [Leapsome](https://openaitools.app/ja/tool/leapsome) | 290,483 | -9.6% | 料金は要問い合わせ | HRIS・人事評価・タレント管理を統合したAI人事プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/leapsome.md) | | 8 | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 料金は要問い合わせ | 高度なコンピュータビジョンや物理AIのデータパイプラインに特化しているが、一般的なテキスト・画像ラベリングよりも対象が絞られている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com.md) | | 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 料金は要問い合わせ、無料 | カスタムデータラベリング向けの柔軟なオープンソース代替品だが、セルフホスティングと手動でのインフラ管理が必要になる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio.md) | | 10 | [Confident AI](https://openaitools.app/ja/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/confident-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/labelbox-vs-teamfeedback More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)