
WAChecker is a Chrome extension that checks the WhatsApp registration status of phone number lists using your current WhatsApp Web session. Paste or import numbers, run a paced checking task, filter the registered and not-found results, and export the contacts you need to Excel — all inside the browser, with no WhatsApp Business API approval required.
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | labelbox.com | wachecker.wadesk.io |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | freemium |
| 月間訪問数 | 76.28万 (762,803) | 4088 (4,088) |
| 前月比トラフィック増減 | -22.52万 (-22.8%) | +2165 (+112.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.9%) | 🇮🇳 インド (54.5%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 37万 | 1664 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 3.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。

WAChecker is a Chrome extension that checks the WhatsApp registration status of phone number lists using your current WhatsApp Web session. Paste or import numbers, run a paced checking task, filter the registered and not-found results, and export the contacts you need to Excel — all inside the browser, with no WhatsApp Business API approval required.
Paste numbers one per line or import an XLSX list and check WhatsApp registration status in bulk through your current WhatsApp Web session.
Sort results into registered, not-found, and pending with one click, and automatically mark duplicate numbers before outreach.
Set checking intervals to run long validation tasks at a controlled speed that fits your workflow.
Export the filtered valid numbers to Excel, including status, original number, and formatted international number for CRM import.
特化型アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。

特化型データ検証のために人間参加型(ヒューマン・イン・ザ・ループ)のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。
の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。

堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。

特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
高度なコンピュータビジョンや物理AIのデータパイプラインに特化しているが、一般的なテキスト・画像ラベリングよりも対象が絞られている。

無料・オープンソースカスタムデータラベリング向けの柔軟なオープンソース代替品だが、セルフホスティングと手動でのインフラ管理が必要になる。
商品・クリエイター・ライブコマース・競合を分析するTikTok Shopデータ基盤
申し立てられる前にチャージバックを止める

特化型Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
特化型Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.