# LibreChat vs Open WebUI LibreChat は月間 346,879 訪問、前月比成長率 -3.5%、料金体系無料を記録しています。Open WebUI は月間 804,534 訪問、成長率 -2.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [LibreChat](https://openaitools.app/ja/tool/librechat) | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.librechat.ai | https://openwebui.com | | カテゴリ | AIチャットボット, AIアシスタント, AI Agent | Large Language Models (LLMs), AIチャットボット, オープンソース AI モデル, AI開発者ツール | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 346,879 | 804,534 | | 前月比成長率 | -3.5% | -2.8% | | 主要市場 | ドイツ | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 129,447 | 299,835 | | レビュースコア | 4.6 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## LibreChat LibreChatは、すべてのAI会話を1つのカスタマイズ可能な統合インターフェースに集約するオープンソースプラットフォームです。ベンダーごとにタブとAPIキーを管理する代わりに、OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock、Mistral、Groq、Ollamaなど数十のプロバイダーを1つのワークスペースに接続し、会話の途中で切り替えられます。このプロバイダー非依存の設計は、モデル出力を比較したい個人開発者にも、単一のAI窓口が必要な組織にも向いています。 機能はチャットにとどまりません。エージェントには専用ファイル、ツール、再利用可能なスキル、委任されたサブエージェントを持たせられます。Artifactsは会話をインタラクティブなアプリ、図、文書に変え、サンドボックスのコードインタープリターは複数言語を実行し、Model Context Protocol対応が外部ツールやサービスをつなぎます。永続メモリ、リランキング付きのウェブ検索、履歴を横断するメッセージ検索、プロジェクトワークスペースが日常の道具箱を完成させます。GitHubスター4.69万、コンテナダウンロード数千万のオープンソースプロジェクトなので、すべてを自前のインフラで動かすことも可能です。 チーム向けにはエンタープライズ級の認証を備え、OAuth、SAML、LDAP、二要素認証に加えてロールと権限の管理に対応します。導入は数分のDockerクイックスタートからマネージドクラウドまで幅広く、公開デモで界面を先に試せます。LibreChatがClickHouseに加わるという最近の発表は、オープンソースのエージェント型データスタックへの長期的な注力を示しています。 **料金とプラン:** 寛容なライセンスのオープンソースで無料、セルフホストにライセンス費用はかかりません。費用が発生するのは接続する第三者モデルAPIの分のみです。マネージドクラウドと企業向けの提供もあり、最新のクラウド料金は公式サイトをご確認ください。 - **マルチプロバイダーのモデルハブ:** OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS Bedrock、Mistral、Groq、Ollama、OpenRouterなどを接続し、同一の会話内でモデルを切り替えられます。 - **エージェント・スキル・サブエージェント:** 専用のファイル、ツール、再利用可能な指示、独立したコンテキストを持つ委任サブタスクを備えたエージェントを構築できます。 - **Artifactsとコードインタープリター:** 会話の出力をインタラクティブなアプリ、ReactやHTMLのページ、Mermaid図に変換し、隔離されたサンドボックスで多言語のコードを実行します。 - **MCPとウェブ検索:** Model Context Protocolで任意のツールやサービスを接続し、内蔵の検索とリランキングでどのモデルにもリアルタイムのウェブアクセスを与えます。 - **エンタープライズ認証:** OAuth、SAML、LDAP、二要素認証に加え、プロジェクト、メモリ、メッセージ検索で長期的な作業を整理できます。 **強み:** 完全オープンソースでコミュニティが活発、更新も頻繁; 接続できるホスト型・ローカル型モデルプロバイダーの幅が非常に広い; セルフホストにより機密のプロンプトやファイルを自社インフラ内に保てる; SAML、LDAP、二要素認証などのエンタープライズ認証を標準搭載 **制約・デメリット:** Self-hosting requires Docker and server maintenance know-how; Feature depth means a non-trivial learning curve for new administrators; Model API costs are separate from the platform and depend on your providers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/librechat.md) ## Open WebUI Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines. **料金とプラン:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. - **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface. - **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources. - **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others. - **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements. - **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members. **強み:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs **制約・デメリット:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md) ## よくある質問 ### LibreChat と Open WebUI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ LibreChat の月間訪問数は 346,879、Open WebUI は 804,534 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ LibreChat の前月比成長率は -3.5%、Open WebUI は -2.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ LibreChat: 無料。寛容なライセンスのオープンソースで無料、セルフホストにライセンス費用はかかりません。費用が発生するのは接続する第三者モデルAPIの分のみです。マネージドクラウドと企業向けの提供もあり、最新のクラウド料金は公式サイトをご確認ください。 Open WebUI: フリーミアム。The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | フル機能のチャットインターフェースではなく、ローカルモデル用の軽量なCLIランタイムとして主に機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | プロフェッショナルと企業のための統合AIスーパーアシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Chatbot App](https://openaitools.app/ja/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | フリーミアム | 30以上の主要AIモデルと1つの快適なワークスペースで対話 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbot-app.md) | | 7 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 有料、無料 | 自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot.md) | | 8 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 単なるチャットインターフェースではなく、ビジュアルなワークフロー構築やRAGパイプラインに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 9 | [LobeHub](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | フリーミアム | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub.md) | | 10 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ja/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | フリーミアム | プライバシー重視のドキュメントチャットやローカルRAGパイプラインに強く注力していますが、汎用的なチャットUI機能は少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/anythingllm.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/librechat-vs-open-webui More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)