# Liminary vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Liminary は月間 12,246 訪問、前月比成長率 -30.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Liminary](https://openaitools.app/ja/tool/liminary) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://liminary.io | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI ナレッジマネジメント, AI 要約ツール, AI YouTube 要約, AI記事要約ツール | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 12,246 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | -30.4% | +2.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,874 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.1 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Liminary Liminary はよくある失敗パターンに対処します。調査を終えたのに、次のプロジェクトの最初の一時間をその再発見に費やしてしまう問題です。本ツールは持続的なメモリーレイヤーとして機能します。閲覧中に記事、レポート、PDF、動画、AI チャットをワンクリックで保存でき、読むそばから自分のメモや文脈を加えられるため、蓄積される知識は原文だけでなく自分の思考を反映します。 差別化の核は検索にあります。検索を待つのではなく、執筆中に関連情報を先回りして提示します。さらに Magnet という会議サイドキックが加わり、適切なタイミングで必要な資料を引き出します。回答は保存した情報源に基づき、すべての洞察は引用にたどれ、情報源はワンクリックで開けます。ファクトチェックとギャップ検出は公開ウェブではなく自分の素材に対して行われるため、主張を検証し、誰よりも早く抜けを見つけられます。 セキュリティは後付けではなく中核機能として位置づけられています。データは暗号化され、ワークスペースごとに分離され、AI モデルの学習には使われません。チームには元 Dropbox のセキュリティ、ML、検索エンジニアが名を連ねています。対象はコンサルタント、研究者、アナリスト、そして助言が事実誤認だと職業上のリスクになる小規模チームです。 実務面では Chrome と Firefox の拡張機能として提供され、Chrome ウェブストアでは 5 段階中 5 の評価を維持。長期記憶の評価に関するベンチマーク記事も公開しています。無料ダウンロード以外の料金体系はサイトに掲載されているため、最新のプランを確認してください。 **料金とプラン:** 無料ダウンロードで開始できます。専門職および小規模チーム向けのサブスクリプションは Liminary のサイトに掲載されています。プラン内容は変更される可能性があるため、公式の料金ページで最新情報を確認してください。 - **どこでもワンクリック保存:** 閲覧中にウェブページ、PDF、動画、レポート、LLM チャットを取り込み、自分のメモと文脈を追加できます。 - **先回りのリコール:** 検索を待たず、執筆中や会議中に保存済みの関連素材を先回りして提示します。 - **Magnet 会議サイドキック:** 適切な瞬間に必要な情報を引き出す会議の相棒。要約、全文文字起こし、自分のメモを後から呼び出せる形で保存します。 - **出典がたどれる回答:** 内部・外部を問わず、すべての回答が出典を指し示すため、ブラックボックスを信じずに主張を検証できます。 - **ファクトチェックとギャップ検出:** 保存した情報源に照らして主張を検証し、草稿に欠けている点を見つけます。Notion 内でも直接実行できます。 **強み:** 先回りのリコールにより、検索せずとも関連知識のほうから届く; 回答が保存済み情報源にたどれるため、リスクの高い専門業務に適する; ウェブ、PDF、動画、AI チャットと多様な情報源を一箇所に集約; 明確なプライバシー方針：暗号化、ワークスペース単位の分離、モデル学習に不使用 **制約・デメリット:** 価値は実際に情報源を保存するかに依存し、まず習慣づけが必要; Notion などのノートツールと機能が重なり、知識の置き場を決める必要がある; ランディングページだけでは料金体系の全体像が分かりにくく、確認が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/liminary.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Liminary と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Liminary の月間訪問数は 12,246、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Liminary の前月比成長率は -30.4%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Liminary: フリーミアム。無料ダウンロードで開始できます。専門職および小規模チーム向けのサブスクリプションは Liminary のサイトに掲載されています。プラン内容は変更される可能性があるため、公式の料金ページで最新情報を確認してください。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Studocu](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | フリーミアム | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 科学論文を読み、理解し、執筆するためのAIリサーチ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 5 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 7 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 8 | [Readray（旧 Lilys AI）](https://openaitools.app/ja/tool/lilys-ai) | 967,113 | -9.7% | フリーミアム | 論文・動画・Webページを読み解く能動型AI読書アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lilys-ai.md) | | 9 | [Linnk.AI](https://openaitools.app/ja/tool/linnk-ai) | 451,514 | +12.4% | フリーミアム | レイアウトを崩さず 154 言語で文書を翻訳・要約・理解 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/linnk-ai.md) | | 10 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/liminary-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)