# LiteLLM vs Received AI LiteLLM は月間 576,967 訪問、前月比成長率 +7.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Received AI は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ja/tool/litellm) | [Received AI](https://openaitools.app/ja/tool/received) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://litellm.ai | https://received.ai | | カテゴリ | AI API, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール, オープンソース AI モデル | AI会計, 金融向けAI, AI 契約管理, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 576,967 | 0 | | 前月比成長率 | +7.9% | -100% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 228,967 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.1 | | 保存数 | 5 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## LiteLLM LiteLLM は LLM アプリケーションのベンダーロックインを解消するために作られたオープンソースの AI ゲートウェイ兼 Python SDK です。SDK を使えば、OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Bedrock、Mistral、Azure など数十のプロバイダーのモデルを同じ OpenAI 形式のリクエストで呼び出せるため、モデルの切り替えはコードの書き換えではなく設定変更で済みます。同じプロジェクトが AI Gateway（一般にプロキシと呼ばれる）も提供し、その抽象化を組織全体で共有できるサービスに変えます。 多くのプラットフォームチームにとって価値があるのはこのゲートウェイです。チーム、プロジェクト、アプリ単位でスコープを絞った仮想キーを発行し、キーごとに予算に対する支出を追跡し、レート制限（TPM と RPM）を適用し、リクエスト数・トークン使用量・モデル別コストのダッシュボードを提供します。ルーティング機能にはデプロイ間のロードバランシング、プロバイダー障害時の自動フォールバック、リトライ、予算に基づく再ルーティングがあり、PII マスキング、プロンプトインジェクション検知、シークレット検知のガードレールも備えます。 コードは GitHub（BerriAI/litellm）で公開された真のオープンソースプロジェクトで、コミュニティも活発です。エンタープライズ機能では SSO、監査ログ、そして同じゲートウェイ経由でのエージェントと MCP サーバーの利用が加わります。特筆すべきは新モデルへの day-zero 対応で、リリース当日から利用できます。自社ホスト、ファインチューニング済み、社内モデルも同じキーの背後で提供できます。サイトには NVIDIA、Netflix、Okta、Lemonade、AT&T などの導入例が掲載されています。 **料金とプラン:** フリーミアムかつオープンソース。セルフホストの LiteLLM ゲートウェイと SDK はオープンソースライセンスの下で無料で利用でき、無料枠ですぐに始められます。SSO、監査ログ、SLA、高度なサポートを含むエンタープライズプランは営業への問い合わせが必要です。 - **100 以上の LLM に対応する OpenAI 互換 API:** 1 つのリクエスト形式で 100 以上のプロバイダー、1,800 以上のモデルを呼び出し、アプリのコードを変えずにモデルを切り替えられます。 - **仮想キー・チーム・予算:** チーム、プロジェクト、アプリごとにスコープ付きキーを発行し、月次支出上限を設定して、誰がどれだけ使っているかを可視化します。 - **ルーティング・負荷分散・フォールバック:** 複数のデプロイにトラフィックを分散し、失敗時にリトライし、モデルやプロバイダーの障害時には自動で別の選択肢へ切り替えます。 - **可観測性と支出追跡:** リクエスト数、トークン数、モデル別コストをダッシュボードで確認でき、ログや分析ツールとの連携にも対応します。 - **ガードレールとポリシー制御:** PII マスキング、プロンプトインジェクション検知、シークレット検知のガードレールを組み込み、ポリシーをアプリごとではなく一元的に管理できます。 **強み:** GitHub コミュニティが大きく、セルフホストも可能な真のオープンソース; 対応プロバイダーが非常に広く、OpenAI 互換インターフェースを提供; エンタープライズ級の統制：仮想キー、予算、レート制限、監査ログ; 新モデルへの day-zero 対応と、プロバイダー障害時の容易なフォールバック **制約・デメリット:** セルフホストではデプロイ、アップグレード、稼働率の管理を自前で行う必要がある; 無料のオープンソース版とエンタープライズ版で機能の深さに差がある; 設定項目が多く、小規模プロジェクトには複雑に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/litellm.md) ## Received AI Receivedは、表計算ソフトの運用では対応しきれなくなったB2Bの財務・FinOpsチームを対象としています。CSVのエクスポート、エンジニアリングへの依頼、手作業の突合を組み合わせる代わりに、チームは価格モデルと契約条件をプラットフォーム上で設定し、請求書の生成、利用量の追跡、入金の突合を自動化できます。自社サイトに埋め込むセルフサーブ課金、複数年にわたる期間やマイルストーンを含む営業主導のエンタープライズ契約、紹介・再販パートナーの請求に対応します。 差別化の中心は「システム化された表計算」とも言える価格設定機能で、財務担当者はエンジニアリングの支援なしに、サブスクリプション、従量制、サービス、ハイブリッドなどあらゆる価格モデルを構築・変更できます。収益認識も標準的なサブスクリプションにとどまらず、従量、マイルストーン、価格配分までカバーし、ASC 606とIFRS 15への準拠を支援します。財務オペレーションの各層にわたるリアルタイム分析も提供します。 連携も大きな強みで、ERP、CRM、決済サービスプロバイダー、税務システムに接続し、特にStripeベースの決済フローを強化します。料金は取引量への課税ではなく企業ステージに基づき、顧客の売上から手数料を取らない点を明示しています。Start-Upは月額250ドル（従業員20名以下、ARR 50万ドル以下、調達額500万ドル未満、1年限定などの条件あり）、Liteは月額490ドルからで、上位プランでは従量課金の自動化、NetSuite/Salesforce連携、B2B収益認識、チャネルパートナー管理が追加されます。 **料金とプラン:** 有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 - **契約ベースの請求自動化:** 多様な製品と価格モデルを持つ複数年・カスタムのエンタープライズ契約の請求書発行を自動化し、手作業の表計算処理を置き換えます。 - **セルフサーブ課金:** Receivedを自社サイトに埋め込み、セルフサーブ顧客の管理と自動課金をエンジニアリングなしで実現します。 - **チャネルパートナー管理:** 紹介・再販の請求を処理し、パートナー報酬と販売コミッションを自動計算し、パートナーの稼働状況と売上貢献を把握します。 - **ASC 606・IFRS 15の収益認識:** 標準的なサブスクリプションを超え、従量、マイルストーン、価格配分に対応し、複雑な契約をカバーします。 - **従量課金と各種連携:** CSV・API・手入力で製品利用量をリアルタイムに追跡し、NetSuite、Salesforce、QuickBooks、Xero、Stripeを含むERP、CRM、決済、税務システムと連携します。 **強み:** 消費者向けサブスクリプション請求の転用ではなく、B2Bの複雑さに特化; 財務担当者がエンジニアリング支援なしで価格モデルを構築・変更できる; 価格設定、請求、決済、突合、収益認識まで収益ライフサイクル全体をカバー; ERP、CRM、決済、税務ツールへの連携が充実し、Stripeを深くサポート **制約・デメリット:** 透明なセルフサーブの申し込みがなく、複数プランは営業への問い合わせが必要; エントリーのStart-Upプランは厳しい資格条件があり、1年限定; 表計算からの移行時は、導入とデータ移行の工数が大きくなる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/received.md) ## よくある質問 ### LiteLLM と Received AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ LiteLLM の月間訪問数は 576,967、Received AI は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ LiteLLM の前月比成長率は +7.9%、Received AI は -100% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ LiteLLM: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアムかつオープンソース。セルフホストの LiteLLM ゲートウェイと SDK はオープンソースライセンスの下で無料で利用でき、無料枠ですぐに始められます。SSO、監査ログ、SLA、高度なサポートを含むエンタープライズプランは営業への問い合わせが必要です。 Received AI: 有料、料金は要問い合わせ。有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 即時アクセス可能な膨大なホスト型モデルカタログを提供しますが、セルフホスティングではなくサードパーティプラットフォームへの信頼が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/ja/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | フリーミアム | APIゲートウェイを通じた自動モデルフェイルオーバーと予算ガバナンスを提供しますが、オープンソースとしてのカスタマイズ性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orcarouter.md) | | 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/ja/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | フリーミアム、有料 | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zenmux.md) | | 5 | [Intapp](https://openaitools.app/ja/tool/intapp) | 220,730 | +13.6% | 料金は要問い合わせ | プロフェッショナルサービス向けの実践的AIと案件管理ソフトウェア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intapp.md) | | 6 | [Portkey](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 高度なエンタープライズ向け可観測性およびガードレールツールを提供しますが、LiteLLMのような軽量なセルフホスト型プロキシのシンプルさが欠けています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai.md) | | 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/ja/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 有料、料金は要問い合わせ | 管理されたマルチプロバイダーAIルーティングとコスト追跡を提供しますが、LiteLLMが持つネイティブなオープンソースの柔軟性に欠けます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eden-ai.md) | | 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/ja/tool/llm-gateway) | 168,426 | -14.5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | LLMプロバイダーを統合するためのオープンソースの代替手段ですが、ミドルウェア統合のエコシステムはやや小規模です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-gateway.md) | | 9 | [Respan](https://openaitools.app/ja/tool/respan) | 91,503 | -14.5% | フリーミアム | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/respan.md) | | 10 | [Kick](https://openaitools.app/ja/tool/kick) | 78,993 | -22% | 無料 | あなたと一緒に帳簿をつくる自動運転型会計 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kick.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/litellm-vs-received More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)