# LLM Pricing vs Models.dev LLM Pricing は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系無料を記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [LLM Pricing](https://openaitools.app/ja/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://llm-price.com | https://models.dev | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI ツールディレクトリ | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 0 | 200,451 | | 前月比成長率 | 0% | -3.9% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 136,316 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## LLM Pricing 言語モデル API の価格比較は本当に厄介です。提供元ごとに表示方法が異なり、入力と出力のトークンは別々に価格設定され、バッチと通常の料金体系も分かれ、しかも毎週新しいモデルが登場します。LLM Pricing はそれを、公開日・コンテキストウィンドウ・入力コスト・出力コスト・合計コストを含む数百モデル分の並べ替え可能な一枚の表にまとめます。 表だけでなく実用的な試算機能もあります。想定する入力・出力トークン量を入れるとモデルごとの支出が計算されるため、「単価が安い」モデルが自分のワークロードで本当に安いのかを確認できます。提供元での絞り込みと検索により、数百件でも一覧は見通しよく保たれます。 このページは現在 AILesson の下にあり、AI コースやプロンプト集、無料の AI プレイグラウンドを価格データとともに提供する学習プラットフォームの一部です。カタログは上流のモデルカタログから約 6 時間のキャッシュサイクルで更新され、サイト自身も料金は変動するため購入前に提供元で確認すべきだとしています。 **料金とプラン:** 無料で利用できます。価格表の閲覧や試算にアカウントやサブスクリプションは不要です。 - **数百モデルを一枚の表で比較:** 400 以上のモデルについて公開日、コンテキスト長、入力コスト、出力コスト、合計コストを比較できます。 - **対話型のコスト試算:** 想定する入出力トークン量を入力すると、モデルごとの推定支出が表示されます。 - **提供元とモダリティで絞り込み:** OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek などの提供元や対応入力モダリティで絞り込めます。 - **定期的な価格更新:** ソースが利用可能なとき、モデル仕様と価格は約 6 時間のキャッシュサイクルで更新されます。 - **学習コンテンツとの併設:** AILesson のコース、プロンプト集、無料 AI プレイグラウンドと並び、実際に試せます。 **強み:** 小規模・オープンウェイトの提供元も含め非常に多くのモデルを網羅; 入力・出力・合計コストを並べて表示し、各社ドキュメントを巡る必要がない; 無料で、閲覧に登録も不要; 試算機能で価格を自分の利用量に即した具体的なコストに変換できる **制約・デメリット:** 価格はキャッシュ由来で提供元の最新ページに遅れることがある; 価格推移のグラフや値上げ通知はない; 現在は AILesson ブランドの一部で、周辺サイトは純粋な比較ツールより講座寄り [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/llm-pricing.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### LLM Pricing と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ LLM Pricing の月間訪問数は 0、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ LLM Pricing の前月比成長率は 0%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ LLM Pricing: 無料。無料で利用できます。価格表の閲覧や試算にアカウントやサブスクリプションは不要です。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 無料 | AIエージェントと開発ツール向けのModel Context Protocolサーバーを探して共有 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/ja/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 無料 | 3万以上のカスタムGPTを収録したAIエージェント・ディレクトリ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/all-gpts.md) | | 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/ja/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | フリーミアム | 2,888+ のAIツールを掲載し、稼働中か終了済みかを明記する編集者レビュー型ディレクトリ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tooldirectory-ai.md) | | 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 無料 | 31社のクラウドGPU価格をライブ比較 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour.md) | | 7 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 無料 | 主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | フリーミアム | 基盤モデルの性能やAIスタックの比較を支援しますが、単なるデータベースというよりは意思決定ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev) | 787 | -45.8% | 無料 | Models.devに非常によく似た、AIモデルの価格と性能を評価するための無料オープンソース比較ディレクトリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/llm-pricing-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)