# LLMBoard.ai vs Models.dev LLMBoard.ai は月間 378 訪問、前月比成長率 0%、料金体系無料を記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/ja/tool/llmboard-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.llmboard.ai | https://models.dev | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AIモデル | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 378 | 200,451 | | 前月比成長率 | 0% | -3.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 124 | 136,316 | | レビュースコア | 4.6 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## LLMBoard.ai LLMBoard.ai が答えるのは、数週間ごとに変わる「結局どのモデルを使うべきか」という問いです。常時更新されるモデルレコードとベンチマーク結果を保持し、タスク単位のリーダーボードとして提示します。総合チャット／LLM、エージェント、コーディング、推論、数学、知識、指示追従に加え、ビジョン、画像生成・編集、動画、音声合成、音声認識、埋め込みの各トラックがあります。各順位は GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval、MMMU-Pro といった具体的なベンチマークに基づきます。 単一スコアのランキングとの違いは、シグナルを意図的に分離している点です。能力スコアは価格、実行レイテンシ、プロバイダ信頼性とは別に提示されるため、ベンチマーク首位のモデルが自動的に最も割安あるいは最も安定的とは見なされません。チャットトークン、画像、動画、音声にそれぞれ価格ページがあり、速度と信頼性のビューも用意されています。スコアリングとデータのセクションではモデルのマッピングと採点ルールが公開され、各ベンチマークページは生の順位とカバレッジを示すので、ある順位の根拠を確認できます。 対象は、特定のワークロード向けにモデルを評価するエンジニアリングチーム、プロダクトマネージャー、研究者、そしてオープンモデルと最先端のクローズドモデルの比較を追う読者です。情報と比較のリソースであり、モデル自体をホストするものではないため、結果は自社テストの出発点として扱うのが適切です。 **料金とプラン:** 閲覧は無料。リーダーボード、ベンチマークライブラリ、モデルディレクトリ、価格比較、採点ドキュメントはサブスクリプションなしで公開されています。サイトに表示されるトークン価格は各ベンダーの公式 API 価格を比較用にまとめたもので、LLMBoard.ai 自体の課金ではありません。 - **タスク別リーダーボード:** 総合チャット、コーディング、推論、数学、知識、指示追従、エージェントに加え、ビジョン、画像、動画、音声、埋め込みまで個別のランキングを提供し、実際の業務に沿って比較できます。 - **ベンチマークライブラリ:** GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval、MMMU-Pro などの個別評価を、生の順位とカバレッジ情報とともに掲載します。 - **価格とバリュー比較:** チャットトークン、画像、動画、音声の価格ビューに加え、コストと能力の関係を示し、追加費用が実際に良い出力につながるか判断できます。 - **実行時性能と信頼性データ:** 出力速度とレイテンシのランキング、プロバイダ信頼性のシグナルを提供し、ベンチマークスコアだけでなく運用面もカバーします。 - **モデルディレクトリと採点ドキュメント:** ベンダー、種類、モダリティ、価格で絞り込めるカタログと、採点・カバレッジ・モデルマッピングのルールを公開し、順位を検証可能にします。 **強み:** リーダーボード、ベンチマークライブラリ、価格データをすべて無料で利用可能; 能力・価格・実行時性能・信頼性を意図的に分離し、単一スコアに潰していない; モダリティ対応が広く、チャット以外に画像・動画・音声・埋め込みも網羅; 採点とマッピングの方法を公開しており、順位を検証できる **制約・デメリット:** ベンチマーク順位は標準化テストの結果であり、自社データでの性能を保証しない; モデル公開のペースが速く、ページが最新発表に一時的に遅れることがある; モデルのホスティングや API 提供はなく、研究・比較用のツールに限られる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/llmboard-ai.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### LLMBoard.ai と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ LLMBoard.ai の月間訪問数は 378、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ LLMBoard.ai の前月比成長率は 0%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ LLMBoard.ai: 無料。閲覧は無料。リーダーボード、ベンチマークライブラリ、モデルディレクトリ、価格比較、採点ドキュメントはサブスクリプションなしで公開されています。サイトに表示されるトークン価格は各ベンダーの公式 API 価格を比較用にまとめたもので、LLMBoard.ai 自体の課金ではありません。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/ja/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 無料 | 毎日5分で、最新のAIニュースとその活かし方を | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/the-rundown-ai.md) | | 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 無料 | AI モデルが競い合い、人間の投票が最良のデザイン出力を決めるクラウドソース・アリーナ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/ja/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 料金は要問い合わせ | フロンティアAIの訓練に向けた専門家による人間データと評価 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 6 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/ja/tool/frontiermodelforum-org) | 10,545 | +33.5% | 料金は要問い合わせ | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 7 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 無料 | 主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | フリーミアム | 基盤モデルの性能やAIスタックの比較を支援しますが、単なるデータベースというよりは意思決定ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/ja/tool/thisorthis-ai) | 2,250 | -43.7% | 無料 | 毎月「最高のAI」に投票し、リアルタイムランキングを追う | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thisorthis-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/llmboard-ai-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)