# Lovable vs Workik

Lovable は月間 31,052,090 訪問、前月比成長率 +3.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。Workik は月間 167,268 訪問、成長率 -26.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Lovable](https://openaitools.app/ja/tool/lovable) | [Workik](https://openaitools.app/ja/tool/workik) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://lovable.dev | https://workik.com |
| カテゴリ | AI ウェブサイトビルダー, AI アプリビルダー, ノーコード・ローコード | AIコード生成, AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI生産性ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 31,052,090 | 167,268 |
| 前月比成長率 | +3.8% | -26.3% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 20,265,615 | 34,597 |
| レビュースコア | 4.8 | 4.2 |
| 保存数 | 14 | 2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Lovable

Lovable が埋めようとしているのは「アイデア」と「出荷できるソフトウェア」の間の隔たりです。空のエディタやテンプレート集から始める代わりに、ビルダーと会話します。アプリの目的を説明すれば、画面を組み立て、アプリケーションロジックを書き、データベースを接続します。変更は自然言語で依頼でき、結果はデスクトップでもモバイルでも確認できるライブプレビューに即座に反映されます。

単なるモックアップ生成ではなく、フルスタックの開発環境として位置づけられています。プロジェクトを公開 URL にデプロイし、コネクタ経由で外部サービスや API に接続し、作ったアプリの中に AI 機能を組み込めます。周辺も充実しており、テンプレートとガイドのライブラリ、MCP サーバー、デスクトップ版、公開ステータスページ、セキュリティ文書をまとめたトラストセンターが用意されています。社内ツール、マーケティングページ、プロトタイプ、商用プロダクトの初期版によく使われます。

料金はフリーミアムです。無料でも作成とプレビューができ、有料プランでは生成クレジット、独自ドメイン、共同作業、上限の拡張が加わり、大規模組織向けのエンタープライズ契約もあります。出力はロックされたキャンバスではなく実際のコードなので、Lovable で始めてから開発者に引き継いで作り込む使い方も一般的です。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料プランで作成とプレビューが可能で、有料プランでは生成クレジット、プロジェクト上限、独自ドメイン、共同作業機能が追加されます。エンタープライズは要問い合わせです。最新のプランとクレジット数は公式の料金ページでご確認ください。

- **チャットによるアプリ生成:** 機能を日常の言葉で説明すると、フルスタック Web アプリの UI、ロジック、構成を作成・編集します。
- **フルスタックの構成要素:** 静的なモックではなく、フロントエンド、バックエンド関数、データベースを伴う機能を生成し、実際に動作させられます。
- **ワンクリック公開とホスティング:** プロジェクトを共有可能な公開 URL にデプロイし、本番前には独自ドメインを割り当てられます。
- **コネクタと AI 機能:** 外部 API やサービスに接続し、チャットや検索、生成などの AI 機能をプロダクト内に直接組み込めます。
- **テンプレート・ガイド・デスクトップ版:** 既成テンプレートから始め、公式ガイドを参照し、デスクトップクライアントでネイティブ風の作業環境を使えます。

**強み:** 文章のアイデアから公開済み Web アプリまでの道のりが非常に短い; ビジュアルだけでなくデータベースとバックエンドを備えたフルスタックを生成; 公開、独自ドメイン、コネクタがワークフローに統合されている; ドキュメント、変更履歴、ステータスページが活発で製品として成熟している

**制約・デメリット:** 複雑または高度にカスタムな構成では人間の開発者が依然必要; 長い反復作業ではクレジット課金が高くつくことがある; 生成コードは厳格な本番基準に合わせる前に手直しが必要な場合がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/lovable.md)

## Workik

Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Workik AI assist across planning, debugging, testing, and codebase documentation.

**料金とプラン:** Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

- **Persistent project context:** Import code from GitHub, GitLab, or Bitbucket and save project knowledge such as schemas, APIs, and files so AI responses reflect your real codebase via vector search.
- **AI code generation, debugging, and testing:** Generate frontend, backend, and full-stack code, explain existing logic, debug issues, and produce tests directly from a shared AI workspace.
- **Automated codebase and database documentation:** Generate readable documentation from a repository or a specific set of files, and document MySQL, PostgreSQL, MS-SQL, MariaDB, or MongoDB schemas that can be kept up to date.
- **Custom AI bots for Slack and Discord:** Build bots that answer technical questions using your workspace context, test their responses, and deploy them to team channels with minimal setup.
- **Database modeling, query generation, and mock data:** Visualize and edit schemas with ERD, SQL, or form views, generate and explain SQL queries, and create realistic mock data tailored to your tables.

**強み:** Stores reusable project context so AI answers reflect your actual codebase, schemas, and APIs; Broad feature set spanning code generation, documentation, databases, bots, workflows, and a VS Code extension; Supports repository integrations and all major databases; Free trial tier and flexible paid tiers, with enterprise options including SSO, RBAC, and on-prem deployment

**制約・デメリット:** Token-based limits mean heavy users may need to upgrade or supply their own API key for advanced models; Feature breadth can feel overwhelming for developers who only want basic code completion; Documentation and help content are largely self-serve, with dedicated support concentrated in higher tiers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/workik.md)

## よくある質問

### Lovable と Workik の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Lovable の月間訪問数は 31,052,090、Workik は 167,268 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Lovable の前月比成長率は +3.8%、Workik は -26.3% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Lovable: フリーミアム。フリーミアム。無料プランで作成とプレビューが可能で、有料プランでは生成クレジット、プロジェクト上限、独自ドメイン、共同作業機能が追加されます。エンタープライズは要問い合わせです。最新のプランとクレジット数は公式の料金ページでご確認ください。 Workik: フリーミアム。Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | コードベースをより細かく制御できるAI駆動のデスクトップコードエディタですが、ワンクリックのWebビルダーほどの即効性はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 4 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) |
| 5 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語の説明を、ビジネスロジックとデータベースが統合された完全に機能するWebアプリケーションに変換します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) |
| 6 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Webアプリの構築、実行、デプロイを行える統合AIエージェントを備えた本格的なクラウド開発環境。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 7 | [Emergent](https://openaitools.app/ja/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | フリーミアム | チャットでアプリを説明し、そのまま公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emergent.md) |
| 8 | [Framer](https://openaitools.app/ja/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | フリーミアム | Focuses heavily on high-end visual design and marketing sites with AI generation, but less on complex backends. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/framer-ai.md) |
| 9 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | AIネイティブな没入型コードエディタ体験を提供するが、高レベルなデータベースワークフローの計画にはあまり重点を置いていない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) |
| 10 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型の構造化されたAI開発ワークフローを備えていますが、AWS固有のIDEエコシステムの導入が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/lovable-vs-workik

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
