# Lune vs Paperguide Lune は月間 6,340 訪問、前月比成長率 -28%、料金体系フリーミアムを記録しています。Paperguide は月間 371,972 訪問、成長率 -2.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Lune](https://openaitools.app/ja/tool/lune) | [Paperguide](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://luneresearch.com | https://paperguide.ai// | | カテゴリ | AIリサーチツール, AI 研究論文ツール, AI 検索エンジン, AI ナレッジベース | AIリサーチツール, AIアシスタント, AI Writing Assistants, AI 論文ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 6,340 | 371,972 | | 前月比成長率 | -28% | -2.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 941 | 121,585 | | レビュースコア | 4.3 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Lune Lune は AI 研究ツールの中でも明確に絞り込んだ設計を採っています。オープンウェブをクロールせず、A/A* の計算機科学会議の全文をインデックスし、コネクタ、MCP サーバー、CLI を通じて AI エージェントに開放します。結果として、エージェントは実際の論文本文を引用し、引用チェーンをたどり、どの既存研究のせいでそのアイデアが新しく見えなくなるかを指摘できます。 製品は文献レビュー、アイデア出し、実験設計、執筆という研究の4段階を軸にしています。文献レビューでは基礎となる論文を見つけ、それが実際に何を主張しているかを原文の一節とともに示します。アイデア出しでは、既存研究と照合し、たとえばドメインシフトに弱くコストを考慮した評価がほとんど存在しない、といった具体的な空白を指摘します。実験設計では査読者が期待するベースラインと対照実験を提示します。執筆では、名前を挙げた先行研究との差別化を支援し、引用が原典と一致するか確認します。 検索以外にも、完全な発表記録と連絡先を備えた研究者データベースや、収録会議の情報ページを提供します。対象は学生、研究者、応用 AI チームで、流暢な推測ではなく検証可能な根拠を求める人たちです。料金はフリーミアムで、無料の入口とヘビーユース向けの有料プランがあります。最新のプランと上限は公式の料金ページをご確認ください。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料の入口があり、エージェントを多用する方向けの有料プランとデータセット全体へのアクセスが用意されています。最新のプランと上限は luneresearch.com/pricing をご覧ください。 - **全文セマンティック検索:** 自然言語で質問するだけで、タイトルやアブストラクトのキーワード一致ではなく、収録論文の全文を一度に横断検索します。 - **引用の追跡:** ある論文が何を土台にし、その後の研究にどう引き継がれたかを確認でき、結果を孤立した主張ではなく研究の系譜として捉えられます。 - **エージェント接続と MCP サーバー:** Claude、ChatGPT、その他 MCP 対応クライアントに接続でき、作業の途中でエージェントが実際の論文本文やベストプラクティスを取得できます。 - **研究ベストプラクティス集:** 新規性の確認、ベースライン、アブレーション、査読者の期待といった実践的な指針が、必要な場面で提示されます。 - **研究者データベース:** 研究領域・所属・名前で著名な計算機科学者を検索し、発表記録と連絡先を確認してコンタクトできます。 **強み:** 査読済み論文の実際の全文に基づく回答で、出典を自分で確認できる; Claude、ChatGPT など MCP クライアントに接続でき、既存のアシスタント内で使える; 欠落したベースラインや弱い新規性主張など、査読者が指摘する地味な落とし穴をカバーするベストプラクティス集; 発表記録と連絡先付きの研究者データベースは珍しく実用的 **制約・デメリット:** トップCS会議に特化しているため、他分野の研究者にはカバレッジが薄く感じられる可能性がある; 効果を最大化するには Claude や ChatGPT などのエージェント／MCP クライアントへの接続が必要; 多くの機能は既存の AI エージェントと有料プランが前提で、無料枠は限定的; 汎用のウェブ検索エンジンではなく、ブログやフォーラムなど非アーカイブ情報は意図的に除外される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/lune.md) ## Paperguide Paperguideは、汎用的な「PDFと対話する」学習アシスタントから、厳密なエビデンス業務に特化した研究プラットフォームへと進化しました。現在の中心機能はシステマティックレビューです。プロトコルを定義し、記録可能な検索を実行し、抄録と全文をスクリーニングします。AIは各採択基準に対して引用付きのエビデンスを事前に用意し、2名の独立レビュアーの判断が割れた場合はコンフリクトリゾルバーが処理します。最終的には検証済みの抽出テーブルと、実際の件数から生成されるPRISMAフロー図が得られます。設計思想は明確で、AIはエビデンスを準備するだけで最終判断は行わないという点です。各スクリーニング判断、抽出値、統合された主張は、すべて出典となる具体的な文と記名された検証者にさかのぼることができます。 その他の機能はこのワークフローを前後から支えます。AI検索は自然言語の研究質問に対し、2億件を超える査読論文から出典リンク付きの回答を返します。文献管理はZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈やメモは他のワークフローにも引き継がれます。データ抽出は大量のPDFを構造化された引用付き比較表に変換し、CSVやExcelへ出力できます。Research Agentは最大50件の論文をテーマ別に整理した多段階の文献レビューを実行します。 さらに引用付きのAIライティング、MCP連携、剽窃チェッカーを備え、チームの共有ワークスペースでは文献・注釈・レビューが個人アカウントではなくプロジェクトに帰属します。利用者は学術研究者に加え、医療機器、HEOR、製薬、政府政策の各チームに及び、公式には100万人以上の研究者が利用しているとされています。料金は無料プランからPlus、Pro、Evidence Teams、そしてカスタムのEnterpriseまで、シート単位の年額課金で構成されています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 - **2億件以上の論文を対象としたAI検索:** 自然言語で研究質問を投げると、PubMed、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarから統合された回答が得られ、各主張は出典論文にリンクされます。 - **監査可能なシステマティックレビュー:** 事前定義プロトコル、スクリーニング判断の記録、2名の独立レビュアーとコンフリクトリゾルバー、実際の件数に基づくPRISMAフロー図までを一つの作業スペースで完結します。 - **AIネイティブな文献管理:** ZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる論文追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈とメモが全ワークフローに活用されます。 - **引用付きデータ抽出テーブル:** 抽出列を自由に定義し、AIが複数論文にわたって値を入力。各値は出典の文にひも付き、CSVやExcelへ出力できます。 - **根拠あるAIライティング:** 自分のライブラリと2億件以上の論文を同一文書内で使い、1,000以上の引用スタイルを切り替えながら、架空の参考文献を作らずに起草できます。 **強み:** 文レベルでの追跡可能性：任意の主張をクリックすると原文の該当文に到達; 検索・文献管理・データ抽出・執筆を一つの作業スペースに統合; 基準ごとのエビデンス準備により抄録スクリーニングが高速化し判断も一貫; 無料プランでも実用でき、年額の割引率も大きい **制約・デメリット:** 研究エージェントを多用するとクレジット制の上限に達しやすい; 高度なシステマティックレビューと二重レビューは高価格なチーム向けプラン限定; 英語中心の設計で、非英語の一次研究への適合は限定的; SOC 2やISO 27001などのコンプライアンス認証は準備中と表示 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide.md) ## よくある質問 ### Lune と Paperguide の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Lune の月間訪問数は 6,340、Paperguide は 371,972 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Lune の前月比成長率は -28%、Paperguide は -2.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Lune: フリーミアム。フリーミアム。無料の入口があり、エージェントを多用する方向けの有料プランとデータセット全体へのアクセスが用意されています。最新のプランと上限は luneresearch.com/pricing をご覧ください。 Paperguide: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | 根拠に基づく迅速な学術検索に優れていますが、包括的な執筆・文献管理スイートとしての機能は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 強力なPDF分析と文献検索ワークスペースを提供しますが、高度なシステマティックレビューのスクリーニングワークフローが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 5 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | 自動エビデンス合成やシステマティックレビューの抽出機能が強力ですが、エンドツーエンドの文献管理への注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | | 6 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | AIによる高度な学術執筆・自動補完サポートを提供しますが、系統的な文献マッピングの網羅性では劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) | | 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | フリーミアム | システマティックレビューのスクリーニングや重複排除における業界標準ですが、AI文章生成機能はやや弱めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) | | 8 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 論文が主張を裏付けているか反論しているかを検証する優れたスマート引用分析を提供しますが、執筆機能はより限定的です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) | | 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | Free visual research discovery and literature mapping tool, but offers less automated evidence synthesis and writing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) | | 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | Unmatched visual literature discovery and graph mapping, but lacks document drafting and reference management features. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/lune-vs-paperguide More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)