シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
MakeUGC は月間 153,859 訪問、前月比成長率 +22.4%、料金体系有料を記録しています。Pollo AI は月間 6,641,636 訪問、成長率 -9.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | makeugc.ai | pollo.ai |
| 料金モデル | 有料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 15.39万 (153,859) | 664.16万 (6,641,636) |
| 前月比トラフィック増減 | +2.81万 (+22.4%) | -70.6万 (-9.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (24.7%) | 🇯🇵 日本 (26.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 3.04万 | 306.38万 |
| ユーザー評価 | 3.8 | 4.1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

AI UGC動画広告・俳優・商品動画を1つのスタジオで
1,000人を超えるリアルなデジタル俳優から選ぶか、自分をクローンし、あるいは新しい顔を生成して台本を語らせることができます。
商品画像をアップロードすると俳優がそれを手に取り紹介し、通常はサンプルを送って撮影してもらうようなUGCらしい質感を再現します。
Google、ByteDance、Kling、xAI、Alibabaなどの動画・画像モデルを単一のクレジット残高で利用でき、個別契約は不要です。
ノード型キャンバスで画像生成、商品カット、動画、編集をつなぎ、同じフローを多数のSKUに展開し、最大10パターンを一度に生成できます。
動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ
Kling、Veo、Sora、Seedance、Wanなどを使い、テキストto動画、画像to動画、参照to動画、動画to動画を生成します。
Seedream、GPT Image、Nano Bananaなどで生成・編集でき、消しゴム、アップスケール、背景除去、顔交換も揃います。
シーン、効果音、一貫したキャラクターを組み上げ、手動編集を最小限にして完成動画を生成するエージェントモードです。
UGC広告、URL to動画広告、商品画像、バーチャル試着、バルクSNSコンテンツ向けの専用アプリ群です。
シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート

高度なモーションコントロールを備えた業界標準の動画生成プラットフォームですが、複数のサードパーティ製モデルブランドの集約にはあまり重点を置いていません。
特化型Combines robust multi-track video editing timelines with AI generation, but lacks dedicated digital UGC actor marketplaces.
特化型Combines robust multi-track video editing timelines with AI generation, but lacks dedicated digital UGC actor marketplaces.
生成動画のキャラクターの一貫性は優れていますが、汎用的な画像編集やマルチモデルツールは少なめです。
Broad browser-based creative suite for video and audio editing, but features fewer specialized AI video foundation models.
Broad browser-based creative suite for video and audio editing, but features fewer specialized AI video foundation models.
包括的なソーシャルコマース向け動画編集およびUGC生成ツールを提供しますが、カスタム俳優台本の重要性はやや低めです。
包括的なソーシャルコマース向け動画編集およびUGC生成ツールを提供しますが、カスタム俳優台本の重要性はやや低めです。
非常に高精細な映画風の動画クリップを作成できますが、Polloにあるようなマルチモデル集約の多様性に欠けています。

スタイリッシュな動画からアニメへの変換や顔交換に優れていますが、幅広い汎用的なテキスト動画のマルチモデル配信には対応していません。
Alibaba製の強力なオープンウェイト動画生成モデルを提供しますが、一般向けのウェブインターフェースはやや限定的です。
優れたクリエイティブな動画編集およびアニメーションコントロールを備えていますが、Polloに比べるとマルチモデル集約の選択肢が狭くなっています。

商品URLや台本を動画広告に変換することに優れており、堅牢なECワークフロー連携を提供します。