# Manus vs Promptr Manus は月間 19,195,779 訪問、前月比成長率 -1.7%、料金体系無料トライアルを記録しています。Promptr は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系 Pay-as-you-go を記録しています。 | 指標 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | [Promptr](https://openaitools.app/ja/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://manus.im | https://promptr.dev | | カテゴリ | AIアシスタント, AI Agent, AI Copilot | その他 | | 料金モデル | 無料トライアル | Pay-as-you-go | | 月間訪問数 | 19,195,779 | 0 | | 前月比成長率 | -1.7% | 0% | | 主要市場 | ブラジル | グローバル | | ダイレクト訪問 | 10,563,180 | 0 | | レビュースコア | 4.6 | 3.6 | | 保存数 | 10 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Manus Manusは自らをチャットボットではなく「アクションエンジン」と位置づけています。得たい結果を伝えると、エージェントはタスクを手順に分解し、使うツールを選び、最新情報が必要ならWebを閲覧し、クラウドサンドボックス上で最終成果物を組み立てます。代表的な出力はプレゼン資料、動作するWebサイトや小さなゲーム、生成画像や動画、そしてWide Researchワークフローでまとめる長文の調査レポートです。 提供形態はモバイルアプリ（iOS／Android）、デスクトップアプリ、ブラウザ拡張、そしてAPIを備えたWebコンソールです。Slack連携によりチームはチャットからタスクを投入でき、チームプランやSSOといった機能によって個人用途だけでなく組織内での利用にも耐えます。エージェントは非同期で動くため、タスクを投げてから離席し、後で結果を確認する使い方が一般的です。 料金はトライアルの入口に加え、有料サブスクリプションと法人向けプランがあります。クレジット枠や席数は変更されるため、最新条件は公式の料金ページで確認してください。明らかなトレードオフは制御性です。自律エージェントは意図を取り違えたり、誤った方針にクレジットを消費したりするため、明確な指示と途中での人による確認が重要になります。 **料金とプラン:** トライアルを用意し、有料サブスクリプションとチーム向けビジネスプランもあります。クレジット枠や席数の詳細は変動するため公式の料金ページをご確認ください。 - **自律的なタスク実行:** 目標を伝えると手順を計画し、ツールを選び、クラウド環境で常時監視なしにタスクを進めます。 - **成果物の生成:** 生のテキストではなく、スライド、動作するWebサイト、小さなゲーム、整形済み文書などを納品します。 - **Wide Research:** 多ソースにまたがる広範な調査を実行し、結果を構造化されたレポートにまとめます。 - **メディア制作:** より大きなタスクの一部として、あるいは単体で画像・動画・音楽を生成します。 - **連携とAPI:** Slackからのタスク投入、モバイル・デスクトップアプリ、自社システムに組み込むためのAPIを提供します。 **強み:** 会話的な回答ではなく完成した成果物を納品する; Web・モバイル・デスクトップ・Slack・APIと幅広く対応; Wide Researchは広範な多ソース調査に強い; チームプランとSSOにより組織利用が可能 **制約・デメリット:** 自律実行はクレジットを消費し、指示が曖昧だと誤った方向に進むことがある; 複雑なタスクは要所での人による確認が有効; タスク種別によって出力品質に差があり、特に一般的でない形式で顕著 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) ## Promptr Promptrは非常に具体的なコスト課題に取り組みます。大規模言語モデルに送る長いプロンプトはトークン単位で課金され、同じ長い指示を何百回も繰り返すとすぐに積み上がります。同社のAPIはプロンプトのテキストを受け取り、意味を保ちながら冗長な表現を削った、より密な圧縮版を返します。サイトの例では、玩具会社のサイトを設計するAIエージェントに関する136トークンの指示が約75トークンに圧縮され、45%の削減とされています。 統合は意図的に最小限です。プロンプトをJSON文字列として、ヘッダーのAPIトークンとともにcompressエンドポイントへPOSTすると、圧縮されたテキストがプレーンテキストで返ります。ドキュメントにはcurl、Python、JavaScript、C#向けのすぐ使えるスニペットがあり、モデル呼び出しの前に1ステップ追加するだけで組み込めます。動作はインラインタグで制御でき、promptr compress="false"ブロックで囲んだテキストは変更されず課金もされず、0.5や0.8などの比率を明示してセクションの圧縮度を決めることもできます。 料金ページでは価値を節約額として示しています。Promptrが処理する入力100万トークンあたり1ドルの前提で、単発のgpt-4-turboプロンプトが圧縮なしで10ドル、圧縮ありで7ドル（約30%削減）、同じプロンプトを何度も再利用する場合はさらに大きな削減になると説明しています。現在はウェイトリスト経由での提供です。圧縮は本質的に不可逆で、出力品質はタスクに依存するため、広く導入する前に自分のプロンプトで検証するのが賢明です。 **料金とプラン:** 処理した入力100万トークンあたり1ドルの従量課金で、サイトによれば隠れたコストはありません。非圧縮としてマークした部分は課金されません。現在はウェイトリストによる利用制限があります。 - **1回の呼び出しでプロンプト圧縮:** 単一のRESTエンドポイントにプロンプトを送ると、短縮版がプレーンテキストで返り、そのままモデルに渡せます。 - **最大約40%のコスト削減:** ベンダーはLLM入力コストを最大40%削減と述べ、サンプルでは45%の削減例を示しています。 - **多言語のスニペット:** curl、Python、JavaScript、C#向けのコピペ用サンプルがあり、統合は数日ではなく数分で完了します。 - **インラインでの比率制御:** タグでセクションを囲み、圧縮対象から外したり、そのブロックの圧縮比率を個別に指定できます。 - **非圧縮部分は無料:** 変更しないよう指定したテキストは課金されないため、重要な指示を保護できます。 **強み:** 単一エンドポイントのシンプルなAPIで既存コードに組み込みやすい; 入力100万トークンあたり1ドルという明確な従量課金; 主要4言語のコードスニペットにより統合作業を軽減; インラインタグで機密・重要なテキストを圧縮から保護できる **制約・デメリット:** 直接登録ではなくウェイトリストへの参加が必要; 圧縮は本質的に不可逆でモデル出力の品質を変えうる; 実際の削減効果はプロンプトの長さと再利用頻度に依存し、個別に検証が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/promptr.md) ## よくある質問 ### Manus と Promptr の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Manus の月間訪問数は 19,195,779、Promptr は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Manus の前月比成長率は -1.7%、Promptr は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Manus: 無料トライアル。トライアルを用意し、有料サブスクリプションとチーム向けビジネスプランもあります。クレジット枠や席数の詳細は変動するため公式の料金ページをご確認ください。 Promptr: Pay-as-you-go。処理した入力100万トークンあたり1ドルの従量課金で、サイトによれば隠れたコストはありません。非圧縮としてマークした部分は課金されません。現在はウェイトリストによる利用制限があります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | 強力な推論エージェントとディープリサーチを提供するが、Manusのような専用の継続的クラウドワークスペース実行機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 高度なコンピュータ操作やインタラクティブな成果物に対応していますが、自律エージェント専用プラットフォームというよりは、主にチャットアシスタントとして動作します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [Muse](https://openaitools.app/ja/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 料金は要問い合わせ | クラウド上の仮想Linuxマシンでタスクを実行するが、複雑な複数アプリの調査よりも個人のデスクトップ自動化に重きを置いている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/muse-ai-1.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Runable](https://openaitools.app/ja/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | フリーミアム | マルチステップのワークフローやアセット作成を自動化するが、汎用のブラウザ操作ツールはやや少ない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runable.md) | | 6 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/ja/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | フリーミアム | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/skywork-ai.md) | | 7 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) | | 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/ja/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 無料 | Unites multiple models and custom agents in a self-hosted workspace, but lacks pre-built autonomous execution sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/librechat.md) | | 9 | [Lindy](https://openaitools.app/ja/tool/lindy) | 323,329 | -0.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 業務用の自律型ビジネスエージェントをデプロイするが、汎用的なオープンエンドの調査よりも企業向けワークフローを対象としている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lindy.md) | | 10 | [Hyperagent](https://openaitools.app/ja/tool/hyperagent) | 182,523 | -51.8% | 料金は要問い合わせ | Deploys agent fleets to build business deliverables, but requires more manual setup for complex web research. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hyperagent.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/manus-vs-promptr More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)