# massCode vs Pieces massCode は月間 5,724 訪問、前月比成長率 -25.5%、料金体系無料を記録しています。Pieces は月間 103,015 訪問、成長率 -19.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [massCode](https://openaitools.app/ja/tool/masscode) | [Pieces](https://openaitools.app/ja/tool/pieces-for-developers) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://masscode.io | https://pieces.app | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIアシスタント, AI ナレッジマネジメント | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Copilot, AI生産性ツール | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 5,724 | 103,015 | | 前月比成長率 | -25.5% | -19.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | イスラエル | | ダイレクト訪問 | 2,217 | 34,136 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 6 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## massCode massCode はコードスニペット管理ツールとして始まり、現在はローカルファーストの総合開発ワークスペースへと成長しました。単一の「vault（保管庫）」を中心に、フォルダとタグ付きのスニペット整理、関連グラフとタスク管理を備えた Markdown ノート、リクエストを連結して多段階の API ワークフローにできる HTTP クライアント、Excalidraw ベースの作図、変数や単位換算に対応した数式ノート、JSON 差分やエンコーダなどの小さなツールをまとめています。 ワークスペースはあくまでローカルで可搬です。スニペット、ノート、リクエストは指定したフォルダ内に Markdown とコードファイルとして保存され、作図はオープンな Excalidraw 形式を使うため、他のエディタでも開けますし、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git など使い慣れた同期手段をそのまま利用できます。独自のクラウドアカウントに縛られることはありません。 近年のバージョンでは AI アシスタントも内蔵されました。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のいずれかのキーを持ち込むか、Ollama／LM Studio のローカルモデルを使い、スニペットの編集、ノートの整理、タスク属性の更新、HTTP コレクションの実行などを依頼できます。MCP サーバーを通じて、外部の AI クライアントやコーディングエージェントが同じ保管庫のスニペットやノートを読み、リクエストを実行することも可能です。massCode は AGPL v3 ライセンスで無料公開されています。 **料金とプラン:** massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 - **フォルダとタグによるスニペット管理:** 再利用したいコード片をネストしたフォルダで整理し、タグで素早く絞り込み、キーボード中心のコマンドパレットからどこへでもジャンプできます。 - **ノート・グラフ・タスク管理:** Markdown ノートを書き、グラフビューでノート同士のつながりを眺め、ステータス・優先度・期限・関連スニペットやリクエストを持つタスクへ変換できます。 - **多段階ワークフロー対応の HTTP クライアント:** API リクエストを保存し、順番に実行し、ステップ間で値を受け渡し、レスポンスや JSON 差分をアプリ内で確認できます。 - **内蔵 AI アシスタントと MCP:** OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のキー、またはローカルの Ollama／LM Studio モデルを使い、コード編集・ノート整理・API テストを実行。MCP サーバーは同じ保管庫を外部の AI エージェントに開放します。 - **プレーンファイルのローカルファースト保管庫:** すべて Markdown・コード・Excalidraw ファイルとして自分の管理下のフォルダに保存され、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git での同期は任意です。 **強み:** AGPL v3 の無料オープンソースで、サブスクリプション不要; ローカルファーストのプレーンファイル保管庫で、同期もバックアップも自由; スニペット、ノート、HTTP クライアント、作図、数式、JSON ツールと守備範囲が広い; 自前キーの AI と Ollama／LM Studio 対応でベンダーロックインを回避 **制約・デメリット:** デスクトップへのインストールが必要で、ブラウザのみの版はない; AI 機能は自分の API キーかローカルモデルを用意して初めて実用的になる; モジュールが多く、最初はやや圧倒されるかもしれない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/masscode.md) ## Pieces Piecesが解くのは、ほとんどの生産性ツールが無視してきた問題です。作業の文脈は数十のアプリに散らばり、一歩進めば消えてしまいます。PiecesはPCのバックグラウンドで動作し、すでに起きたこと——読んだページ、返信したスレッド、書いたノート、参加した会議——から検索可能なメモリを形成します。それは時間・トピック・人物・ツールで検索できるタイムラインになります。 その履歴の上に問答のレイヤーが載ります。自分の作業について何でも尋ね、日付・情報源・主題で範囲を狭め、ある判断を思い出したり、3日前に読んだ記事を探し出したり、調査の道筋を起点までたどったりできます。ワンクリックの要約は、何時間もかかる遡り作業を、朝会の更新、モーニングブリーフ、会議準備、1日の振り返りへと即座に変えます。しかも推測ではなく実際の文脈に基づきます。 Piecesはまた、自分の履歴と既存のAIツールをつなぐ橋でもあります。Pieces MCP Serverは完全なメモリをClaude、Cursor、Codex、AntigravityなどMCP対応アシスタントへ公開し、セッションごとに説明し直すことなく実際の文脈を持ち運べます。プライバシーは基盤として扱われ、メモリは既定で端末内に保存され、キャプチャはアプリやサイト単位で一時停止・制限でき、企業チームには組織全体のポリシー、承認済みプロバイダー、自前のAPIキーが用意されます。 **料金とプラン:** 恒久的な無料プランはありません。新規ユーザーはどのプランでも7日間の無料トライアルと14日間の返金保証を利用できます。Proは1ユーザーあたり月18.99ドル（年払いで約25%お得）、Enterpriseは月22.99ドルまたは四半期69.99ドルです。 - **作業の生きたタイムライン:** 調査、チャット、メール、ノート、会議が時系列で記録され、いつでも検索・絞り込み・振り返りができます。 - **自分の作業について何でも聞ける:** 時間、情報源、トピック、人物で範囲を絞り、過去の判断を思い出し、必要な文脈を正確に取り出せます。 - **ワンクリックの要約とブリーフ:** 実際の文脈から、朝会の更新、モーニングブリーフ、会議準備、1日の振り返りを即座に生成します。 - **Pieces MCP Server:** 1つのプランで、履歴全体をClaude、Cursor、Codex、AntigravityなどMCP対応アシスタントへ持ち込めます。 - **既定でプライバシー重視:** メモリは端末内に保存され、キャプチャは一時停止でき、時間・アプリ・サイト・取得方法ごとに削除できます。 **強み:** 手動メモに頼らず文脈を自動で記録; 対応するアプリ、ブラウザ、会議ツール、IDEの範囲が非常に広い; Pieces MCP ServerでメモリをClaude、Cursor、Codexなどへ持ち込める; 端末内保存を既定とし、一時停止と削除を細かく制御できる **制約・デメリット:** 継続的な無料プランはなく、カード登録が必要な7日間トライアルのみ; 常時のバックグラウンドキャプチャはプライバシー重視のユーザーには抵抗がある; 真価を引き出すには多くのアプリ連携が必要で、初期設定に手間がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/pieces-for-developers.md) ## よくある質問 ### massCode と Pieces の月間トラフィックはどのように比較されますか？ massCode の月間訪問数は 5,724、Pieces は 103,015 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ massCode の前月比成長率は -25.5%、Pieces は -19.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ massCode: 無料。massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 Pieces: フリーミアム。恒久的な無料プランはありません。新規ユーザーはどのプランでも7日間の無料トライアルと14日間の返金保証を利用できます。Proは1ユーザーあたり月18.99ドル（年払いで約25%お得）、Enterpriseは月22.99ドルまたは四半期69.99ドルです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 8 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 無料 | 公開 GitHub リポジトリのための AI 生成 Wiki とチャット | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 9 | [Raycast](https://openaitools.app/ja/tool/raycast) | 710,581 | -24.5% | フリーミアム、無料トライアル | ツール・AI・自動化をキー1つで呼び出せる拡張可能なランチャー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/raycast.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | カーソルだけでなくプロジェクト全体を理解するAI IDEとコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/masscode-vs-pieces-for-developers More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)