# mcp.so vs Scale mcp.so は月間 286,704 訪問、前月比成長率 -3%、料金体系無料を記録しています。Scale は月間 616,915 訪問、成長率 +12.5%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [mcp.so](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server) | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://mcp.so | https://scale.com | | カテゴリ | AI ツールディレクトリ, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Agent | | 料金モデル | 無料 | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 286,704 | 616,915 | | 前月比成長率 | -3% | +12.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 107,648 | 191,408 | | レビュースコア | 4.2 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## mcp.so mcp.soは急速に広がるModel Context Protocolエコシステムを一か所にまとめています。カテゴリ別（開発者ツール、AIとエージェント、クラウド基盤、メモリと知識、メディアとデザイン）にサーバーを探し、リモートエンドポイントを確認し、ClaudeやCursorなどMCP対応クライアントに組み込む前の設定情報を読むことができます。注目枠やトレンド欄では人気・新着サーバーが表示され、ランキングでコミュニティの採用動向を把握できます。 サーバー一覧に加えて、MCPクライアント（対応アプリ、IDE、フレームワーク）、Bun・Cloudflare Wrangler・DuckDB・FFmpegといった公式CLIツール、再利用可能なエージェントループやスキル、厳選コレクションも掲載しています。フィードで新着を追え、提出・申請の仕組みで開発者が自分の掲載を追加・所有できます。 AIエージェントで開発する人にとって、mcp.soは発見とリファレンスの層として機能します。機能を選び、接続方法と認証を確認し、設定ガイドに従い、コミュニティが毎週何を導入しているかを眺める。あくまでディレクトリであり、掲載サーバーのホスティングや実行は行いません。 **料金とプラン:** ディレクトリの閲覧・利用は無料です。広告や注目枠、掲載の申請はサイト上で対応。通常の閲覧にサブスクリプションは不要です。 - **検索できるMCPサーバーディレクトリ:** 名前、カテゴリ、タグ、ランタイム、連携で検索でき、注目・トレンド・新着でコミュニティの動きを追えます。 - **リモートエンドポイントと設定ガイド:** 接続前に、ホスト型MCPエンドポイント、認証要件、クライアント別の設定手順を確認できます。 - **クライアント・CLIツール・スキル:** MCP対応クライアント、公式コマンドラインツール、エージェントループ、再利用可能なClaude/Codexスキルを専用セクションで発見できます。 - **掲載の提出と申請:** 開発者が新しいサーバーを公開し、既存の掲載を申請して正確で帰属の明確な情報に保てます。 - **カテゴリ・ランキング・フィード:** 主要カテゴリを閲覧し、厳選コレクションを比較し、新着サーバー・ツール・スキルのフィードを追えます。 **強み:** MCPサーバーとクライアントの収録が広く更新も頻繁; 設定と認証の詳細を一か所に集約; 無料で利用でき、閲覧にアカウント不要; リスト以外にCLIツール、エージェントスキル、厳選コレクションも掲載 **制約・デメリット:** 掲載はコミュニティ投稿のため品質や鮮度にばらつきがある; ディレクトリであり、MCPサーバーの実行やホスティングはできない; 広告や注目枠で関連性の低い結果が上位に来ることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **料金とプラン:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **強み:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **制約・デメリット:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) ## よくある質問 ### mcp.so と Scale の月間トラフィックはどのように比較されますか？ mcp.so の月間訪問数は 286,704、Scale は 616,915 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ mcp.so の前月比成長率は -3%、Scale は +12.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ mcp.so: 無料。ディレクトリの閲覧・利用は無料です。広告や注目枠、掲載の申請はサイト上で対応。通常の閲覧にサブスクリプションは不要です。 Scale: 料金は要問い合わせ。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | コンピュータビジョンのデータセットのアノテーションやモデルトレーニングを効率化しますが、一般的なLLMのテキストタスクにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 料金は要問い合わせ | Scaleの主要なアノテーション事業と同様に、企業向けのデータラベリングと学習データのキュレーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) | | 3 | [Dang.ai](https://openaitools.app/ja/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 無料 | MCP開発者向けの統合ではなく、何千もの一般的なAI製品をカタログ化する厳選されたディレクトリおよび検索エンジンです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dang-ai.md) | | 4 | [Futurepedia](https://openaitools.app/ja/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 無料 | 一般的なAIツールの巨大なディレクトリで、幅広いソフトウェアの発見に向いていますが、特定のMCPサーバーへのフォーカスは薄めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 5 | [SkillsMP — エージェントスキルマーケットプレイス](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 無料 | AI開発者向けにオープンソースのエージェントスキルファイルとMCP連携をインデックス化する独立した公開ディレクトリ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 企業のマルチモーダルアノテーションやデータ管理ツールを提供しますが、管理されたラベリング作業員への比重は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | | 9 | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 料金は要問い合わせ | コンピュータービジョンや物理AIのワークロードに特化したデータインフラストラクチャとアノテーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com.md) | | 10 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/mcp-server-vs-scale More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)