# Mercor vs Models.dev Mercor は月間 14,164,192 訪問、前月比成長率 +34%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Mercor](https://openaitools.app/ja/tool/mercor-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://mercor.com | https://models.dev | | カテゴリ | AI 採用, AI求人, AI 面接アシスタント, AI 履歴書チェッカー | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 14,164,192 | 200,451 | | 前月比成長率 | +34% | -3.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 7,518,232 | 136,316 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 3 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Mercor MercorはもともとAI採用マーケットプレイスとして始まり、機械学習で候補者を従来の採用より速くリモート職にマッチングしていました。プラットフォームは面接と審査を自動化し、マッチした専門家をソフトウェアやデータ業務から専門家タスクまで、さまざまな短期・長期案件に割り当てます。 その後Mercorは採用の枠を大きく超えて拡大しました。現在は「人類の知能を組織化してAI経済を支える」という位置づけで、最先端研究、AIベンチマーク、AIエージェント訓練を大規模に支援しています。エンタープライズ部門はパートナーと業界ベンチマークを構築し、最先端ラボに人手評価の能力を提供し、企業が自社のワークフローデータを匿名化ライセンスで新たな収益源に変えることを可能にします。 Mercorは数十万件の職種を創出し、専門家の平均契約時給は約90ドル、日次支払額は数百万ドルに達すると報告しています。多額のベンチャー資金を調達し、主要AIラボや大企業と協業しており、柔軟な有償ワークを求める専門家と、人材データや評価、AI対応人材を必要とする企業の双方にサービスを提供しています。 **料金とプラン:** 専門家の登録は無料で、Mercorは人材に手数料を請求しません。企業とAIラボはデータ、ベンチマーク、評価サービスに対して個別見積もりを支払います。詳細は営業にお問い合わせください。 - **AIによる人材マッチング:** スキル、経験、稼働可能時間に基づく機械学習モデルが、数週間ではなく数時間で候補者をリモート職にマッチングします。 - **自動化された専門家審査:** AIによる面接と評価が、専門家を採用パートナーへ紹介する前に専門性を検証します。 - **有償の専門家案件:** 専門家は柔軟なリモート案件に従事し、平均時給は約90ドルとされ、迅速で継続的な支払いを受けられます。 - **業界ベンチマーク構築:** Mercorは企業と協力し、法務、会計、ソフトウェアエンジニアリングなどのAIエージェント評価ベンチマークを設計します。 - **企業データの収益化:** 企業は匿名化したワークフローデータをMercorにライセンスでき、機密識別子は自動でマスクされ、共有内容を完全に管理できます。 **強み:** AI主導の高速マッチングで採用リードタイムを大幅短縮; 専門家の報酬水準が高く、支払いが頻繁で迅速; 採用にとどまらずベンチマーク、評価、データ収益化まで対応; 主要AIラボや企業との協業により信頼性が高い **制約・デメリット:** エンタープライズ価格は見積もり制で、事前コストが不透明; 案件ベースのため専門家によっては収入が不安定; 案件供給はAIラボや企業パートナーの需要に左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mercor-com.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### Mercor と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Mercor の月間訪問数は 14,164,192、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Mercor の前月比成長率は +34%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Mercor: 料金は要問い合わせ。専門家の登録は無料で、Mercorは人材に手数料を請求しません。企業とAIラボはデータ、ベンチマーク、評価サービスに対して個別見積もりを支払います。詳細は営業にお問い合わせください。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Workable](https://openaitools.app/ja/tool/workable) | 10,780,627 | +5.5% | 無料トライアル、有料 | Offers robust general HR and recruiting tools with native AI agents, but lacks Mercor's specialized expert network. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/workable.md) | | 2 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | Supplies enterprise AI training data and expert model evaluations, operating on the infrastructure side of AI labs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) | | 3 | [HireAI：Arc による AI 採用担当](https://openaitools.app/ja/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496,923 | -2.2% | 有料 | AIによる候補者マッチングを活用し、Arcの厳選されたリモート人材マーケットプレイスを通じてソフトウェア専門家を調達します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc.md) | | 4 | [Alex AI](https://openaitools.app/ja/tool/alex-ai) | 235,876 | +49.3% | 料金は要問い合わせ | エンタープライズ規模で技術スクリーニング、動画面接、候補者の日程調整を自動化します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/alex-ai.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 6 | [FloCareer](https://openaitools.app/ja/tool/flocareer) | 136,868 | -9.8% | 料金は要問い合わせ | Combines human expert technical interviewers with AI screening for rigorous engineering candidate evaluation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/flocareer.md) | | 7 | [topin.tech](https://openaitools.app/ja/tool/topin-tech) | 84,945 | +62% | 料金は要問い合わせ | Provides proctored skill assessments and coding IDE environments for evaluating technical candidates. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/topin-tech.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [SourceBae](https://openaitools.app/ja/tool/sourcebae) | 21,727 | +20.1% | 料金は要問い合わせ | モデル評価のためにAIラボや企業をドメイン専門家と結びつける点で、Mercorの主要な焦点と一致しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sourcebae.md) | | 10 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/mercor-com-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)