# Mireye vs Thor Data

Mireye は月間 10,770 訪問、前月比成長率 +13.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Thor Data は月間 181,966 訪問、成長率 -3.5%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。

| 指標 | [Mireye](https://openaitools.app/ja/tool/mireye) | [Thor Data](https://openaitools.app/ja/tool/thor-data) |
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| ウェブサイト URL | https://www.mireye.com | https://www.thordata.com/?ls=dc&lk=toolai |
| カテゴリ | AI API, AI Agent, AI開発者ツール, データ分析のためのAI | AI Web スクレイピング, AI API, データ分析のためのAI, AI開発者ツール |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 10,770 | 181,966 |
| 前月比成長率 | +13.9% | -3.5% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | ポーランド |
| ダイレクト訪問 | 8,612 | 70,443 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.3 |
| 保存数 | 0 | 2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Mireye

Mireye は実世界で動く AI エージェントのためのインフラを掲げています。開発者が連邦データのダウンロード、郡の区画ファイル、GIS ツールを組み合わせる代わりに、エージェントが自然言語で呼び出せる少数のエンドポイントと MCP ツールを提供します。場所について質問し、公的な身元と属性で区画をエンリッチし、条件に合う区画を検索し、任意の米国座標で出典付きフィールドを取得できます。返される値にはソース名、取得タイムスタンプ、信頼度が付き、出所が監査に耐える必要がある保険・融資・デューデリジェンスの業務で重要になります。

カタログは USGS、FEMA、NOAA、USDA、EPA、EIA、FCC、Census、NREL、BLM といった米国連邦ソースを中心に、Overture や Sentinel-2 などのオープンおよびライセンス層を加えた約 97 のソースで構成されます。プリセットは洪水リスク、太陽光・風力立地、データセンター立地、系統連系、山火事引受、地形、ユーティリティといった頻出の問いを 1 回の呼び出しにまとめます。大量処理は 1 リクエストで多数の地点を一括取得でき、長時間ジョブは別の runs エンドポイントで実行します。

特徴的なのはフィールドリクエストの仕組みです。必要なフィールドがカタログにない場合、申請すると Mireye が調査・構築・検証し、その新フィールドは今後のすべての利用者が恒久的に使えます。対象は米国で、運転時間分析はカナダにも及びます。Y Combinator の支援を受け、消費者向けアプリではなく従量課金の有料 API として提供されています。

**料金とプラン:** 従量課金の無料プランと有効期限のない一度きり 10 ドルのクレジット。無料プランでは Enrich が 1 区画約 0.02 ドル、Search が 1 ページ約 0.20 ドル、Ask が 1 回答約 0.10 ドル、運転時間による近接計算が約 0.004 ドルです。Fetch、ジオコーディング、直線距離の近接計算は無料。有料プランは月 49 ドル（Build）と月 199 ドル（Growth）で、利用枠が含まれ操作単価が 10〜25% 安くなります。10 ドルから入金でき、自動チャージは任意です。

- **単一 API と MCP サーバー:** Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、独自エージェントなどが 1 つの REST API と MCP ツールで Mireye にアクセスし、実行した手順を再現可能なプランとして受け取れます。
- **すべてに出典付きデータ:** 返される各フィールドにソース、取得時刻、信頼度が含まれ、追加作業なしにエンドユーザーや監査者へ出所を引き継げます。
- **区画のエンリッチと検索:** 座標に公的な区画の身元・所有者・属性を紐付けたり、米国全区画を州・面積・対応フィールドで絞り込み、ランク付け可能な候補を取得できます。
- **プリセットとバッチ処理:** 洪水リスク、太陽光・風力立地、データセンター立地、系統連系、山火事引受、地形などのプリセットがあり、1 回の呼び出しで数百地点を処理できます。
- **フィールドリクエスト基盤:** 不足するフィールドを申請でき、調査・検証後に全利用者が恒久的に使えるようになります。実現不可能な申請は正直に却下されます。

**強み:** 各フィールドにソース名と信頼度が付くのは地理空間 API では珍しい; Fetch、ジオコーディング、直線近接が無料で試作コストを抑えられる; 単一 API と MCP サーバーで多くのエージェント基盤への統合が容易; フィールドリクエストでベンダーを変えずにカタログを拡張できる

**制約・デメリット:** データはほぼ米国のみで、カナダは運転時間分析に限られる; Ask と Search の従量課金は大量利用で急速に増えうる; 不動産・インフラ業務では結果の解釈に専門知識が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mireye.md)

## Thor Data

Thordata は自らを Web データスクレイピング向けの高品質プロキシサービスと称しています。レジデンシャル、モバイル、ISP、データセンターのプロキシによるグローバルネットワークを運用し、その上にスクレイピングソリューション —— SERP API、120 以上の既製スクレイパーを備えた Web Scraper API、Web Unblocker、ステルス Scraping Browser —— を重ねています。

生のプロキシにとどまらず、Thordata は「AI 向けデータ」を軸に展開しています。学習と分析向けの事前収集データセットや動画データセット（膨大なインデックス済み URL プールを活用）を提供し、MCP エンドポイントと n8n、LangChain、LlamaIndex、Dify のネイティブ連携により、エージェントや RAG パイプラインがライブ検索を呼び出してクリーンな JSON を受け取れます。

料金は従量課金で、クレジットカード不要の無料トライアルがあります。レジデンシャルは約 0.65 ドル/GB、SERP は 1,000 レスポンスあたり 0.70 ドル、ISP とデータセンター IP は 1 個あたり約 0.75 ドルからで、個人開発者から大規模データチームまで利用できます。

**料金とプラン:** Thordata はクレジットカード不要の無料トライアルを提供します。有料利用はレジデンシャル約 0.65 ドル/GB、SERP 1,000 レスポンスあたり 0.70 ドル、スクレイパー 1,000 件あたり 0.50 ドル、ISP／データセンター IP 1 個あたり約 0.75 ドルからで、エンタープライズ向けデータセットは相談ベースです。

- **レジデンシャルプロキシ:** 190 以上の国々の 1 億以上のローテーション実ユーザー IP に 0.65 ドル/GB からアクセスでき、ローテーションとスティッキーセッションに対応。
- **モバイル・ISP プロキシ:** 実 4G/5G モバイル IP を使い、キャリアレベルの多様性でモバイル固有の難しいターゲットに対応。
- **SERP API:** Google、Bing などから正確なリアルタイム結果を取得でき、1,000 レスポンスあたり 0.70 ドルから。
- **スクレイパー・ブラウザ API:** 120 以上の既製スクレイパー、ステルス Scraping Browser、Web アンロックで大規模データ収集を実行。
- **AI エージェント連携:** MCP エンドポイントと n8n、LangChain、LlamaIndex、Dify の連携で AI エージェントと RAG にデータを供給。

**強み:** 1 億以上の IP を持つ大規模レジデンシャルネットワークとローテーション／スティッキーセッション; プロキシ、SERP、スクレイパー、データセットを一箇所で提供する幅広い製品群; ネイティブな AI エージェント連携（MCP、n8n、LangChain、LlamaIndex、Dify）; 無料トライアルと従量課金で、個人開発者からエンタープライズまで拡張可能

**制約・デメリット:** GB 単位と IP 単位の従量課金のため、大規模利用ではコストが急増しやすい; プロキシ、API、スクレイパーに慣れた技術チーム向け; 一部のデータセットやエンタープライズ機能はサポートへの問い合わせが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/thor-data.md)

## よくある質問

### Mireye と Thor Data の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Mireye の月間訪問数は 10,770、Thor Data は 181,966 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Mireye の前月比成長率は +13.9%、Thor Data は -3.5% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Mireye: フリーミアム、料金は要問い合わせ。従量課金の無料プランと有効期限のない一度きり 10 ドルのクレジット。無料プランでは Enrich が 1 区画約 0.02 ドル、Search が 1 ページ約 0.20 ドル、Ask が 1 回答約 0.10 ドル、運転時間による近接計算が約 0.004 ドルです。Fetch、ジオコーディング、直線距離の近接計算は無料。有料プランは月 49 ドル（Build）と月 199 ドル（Growth）で、利用枠が含まれ操作単価が 10〜25% 安くなります。10 ドルから入金でき、自動チャージは任意です。 Thor Data: 無料トライアル、有料。Thordata はクレジットカード不要の無料トライアルを提供します。有料利用はレジデンシャル約 0.65 ドル/GB、SERP 1,000 レスポンスあたり 0.70 ドル、スクレイパー 1,000 件あたり 0.50 ドル、ISP／データセンター IP 1 個あたり約 0.75 ドルからで、エンタープライズ向けデータセットは相談ベースです。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | データ抽出用の構築済みスクレイパー、クローラー、自動化アクターをホストする充実したクラウドプラットフォームです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) |
| 2 | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントに1,700以上のアプリへの安全なアクセスを | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/composio.md) |
| 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | WebサイトをクロールしてLLM対応のクリーンなMarkdownやJSONに変換する、開発者向けのスクレイピングAPIです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) |
| 4 | [TinyFish](https://openaitools.app/ja/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Developer API platform providing live web search, content fetching, cloud browsers, and agentic web automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tinyfish.md) |
| 5 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントやLLMアプリケーションの統合向けに特化して設計されたWeb検索・クロールAPI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) |
| 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 充実したプロキシネットワークと高度なスクレイピングAPIを提供する、包括的なWebデータ基盤の大手です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) |
| 7 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) |
| 8 | [Treg](https://openaitools.app/ja/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | フリーミアム | 1つのキーで4,100以上のエージェントツールを従量課金で | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/treg.md) |
| 9 | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェントをデータ・ツール・モデルにつなぐユニバーサル・コンテキストエンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev.md) |
| 10 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/mireye-vs-thor-data

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