# Miro vs Whisper（OpenAI） Miro は月間 30,749,206 訪問、前月比成長率 +1.7%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Whisper（OpenAI）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://miro.com | https://github.com/openai/whisper | | カテゴリ | AI プロジェクト管理, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 図解生成ツール | AI 音声認識, AI 音声テキスト化, AI 文字起こしツール, AI 翻訳 | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 30,749,206 | 0 | | 前月比成長率 | +1.7% | — | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 20,179,618 | 0 | | レビュースコア | 4.5 | 4.8 | | 保存数 | 40 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## Miro Miro は無限のマルチプレイヤーキャンバスを中心に据えたビジュアルコラボレーション基盤です。ブレインストーミング、デザインスプリント、ワークショップ、レトロスペクティブで、付箋・図形・自由な描画としてアイデアを書き出し、全員が同時に閲覧・編集できます。デジタルホワイトボードとして始まった製品は、混沌とした初期の思考とそこから生まれる構造化された計画を同じ場所に置く「イノベーションワークスペース」へと拡張されました。 その拡張の大きな部分を占めるのが構造化フォーマットです。Miro のボードには Docs、Tables、Slides、カンバンボード、タイムラインを配置できるため、リサーチの整理結果がツールを切り替えずにロードマップへつながります。数千のテンプレートと既成のプレイブックが、カスタマージャーニーマップから技術アーキテクチャ図まで定番の進め方をカバーします。Jira、Asana、Linear、ClickUp、Slack、Microsoft との深い連携により、キャンバスは実際の実行場所とつながり続けます。 現在は AI が製品全体に浸透しています。ボード内容から図・表・要約を生成し、画像を補正し、MCP サーバー経由で Claude、Cursor、Copilot などの外部アシスタントを接続できます。有料プランでは AI クレジットでこれらの機能を計量し、エンタープライズ層では SSO、ガバナンス、高度なセキュリティが加わります。料金は小規模チーム向けの無料枠から、メンバー単位のプランを経て、カスタムのエンタープライズ契約まで拡張します。 **料金とプラン:** 無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。 - **無限の協働キャンバス:** カーソル、コメント、リアルタイム編集により、リモートやハイブリッドのチームが同時に作業できる無限のマルチプレイヤーボード。 - **キャンバス上の構造化フォーマット:** Docs、Tables、Slides、Kanban、Timeline が自由な描画と並び、ワークショップの成果をそのまま構造化された計画にできます。 - **AI による作図と要約:** 図・表・要約の生成、画像背景の除去、MCP サーバー経由での外部 AI アシスタント接続が可能です。 - **テンプレートとプレイブック:** ブレインストーミング、ワークショップ、ロードマップ、業務可視化向けの 6,000〜7,000 以上のテンプレート。 - **連携と双方向同期:** Jira、Asana、Linear、Slack、Microsoft など 250 以上のツールと接続し、計画ワークフローでは双方向同期も可能です。 **強み:** 短時間のブレインストーミングから大規模ワークショップまで対応する業界屈指の無限キャンバス; Docs、Tables、Slides、Kanban といった構造化フォーマットでツール切り替えを削減; Jira や Linear の双方向同期を含む巨大な連携・テンプレートのエコシステム; 大規模組織向けの強固なエンタープライズセキュリティ、SSO、管理者コントロール [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) ## Whisper（OpenAI） Whisperは、非常に大規模で多様なWeb音声データで学習された汎用音声認識モデルとしてOpenAIが発表しました。音響・言語・句読点のモジュールを積み重ねるのではなく、あらゆる音声タスクをトークン予測問題として扱います。文字起こし、翻訳、言語識別、音声区間検出はすべて1つのTransformerエンコーダ・デコーダを共有し、特別なタスクトークンで区別されます。この単一モデル設計のおかげで、pipでのインストールだけでノートPC上でも多言語の文字起こしが動き、Whisperはオープンな音声認識の事実上の基準となりました。 リポジトリには6つのモデルサイズ（tiny、base、small、medium、largeと高速なturbo）があり、精度とメモリ・速度のトレードオフを選べます。各サイズには英語専用の.en版もあり、英語音声ではより高いスコアを出す傾向があります。一方、非英語音声を英語に翻訳する場合は多言語版を使います。実用上のVRAMはtinyの約1GBからlargeの約10GB程度で、小さいモデルは民生ハードウェアやCPUでも快適に動き、大きいモデルは通常GPUと組み合わせます。 Whisperはホスト型サービスではなくモデルとPythonパッケージであるため、ダッシュボードやアカウント、利用枠はありません。インストールしてコマンドラインで音声ファイルを指定し、上位の連携は自分で実装します。ffmpeg経由で多くの音声形式に対応しますが、言語ごとの精度差は大きく、高リソース言語は強く低リソース言語は弱い点は本番利用の前に把握しておく価値があります。 **料金とプラン:** 完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 - **単一のマルチタスクモデル:** 1つのTransformerが文字起こし、英語への音声翻訳、言語識別、音声区間検出を担い、特別なタスクトークンで切り替えます。 - **複数のモデルサイズ:** tiny、base、small、medium、large、turboから選べ、英語専用の.en版も用意。精度とVRAM・速度を調整できます。 - **幅広い言語対応:** 多言語モデルは数十言語の文字起こしと翻訳に対応し、混在言語の音声でも言語を自動判定します。 - **コマンドラインとPython API:** pipでopenai-whisperを導入し、ターミナルや自作Pythonコードから文字起こし。音声のデコードはffmpegが担当します。 - **寛容なMITライセンス:** 商用・個人のプロジェクトに自由に組み込み、改変、再配布でき、ライセンス料は不要です。 **強み:** 完全無料のオープンソースで、寛容なMITライセンス; 多言語の認識精度が高く、言語の自動判定にも対応; ローカル実行のため音声が自社のハードウェアから出ない; 複数のモデルサイズで利用可能な計算資源に精度を合わせられる **制約・デメリット:** ホスト型UIやアカウント、公式サポートはなく自分で導入・運用する必要がある; 大きいモデルは実用的な速度に数GB以上のVRAMとGPUが必要; 低リソース言語や雑音の多い音声では精度が明確に落ちる; セットアップにPython、PyTorch、ffmpegが必要で非開発者には手間 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github.md) ## よくある質問 ### Miro と Whisper（OpenAI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Miro の月間訪問数は 30,749,206、Whisper（OpenAI）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Miro の前月比成長率は +1.7%、Whisper（OpenAI）は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Miro: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。 Whisper（OpenAI）: 無料。完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 150以上の言語に対応するAI文字起こしと議事録 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) | | 2 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | フリーミアム | あらゆる動画や音声を数秒でテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai.md) | | 3 | [Whimsical](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | フリーミアム | 構造化されたマインドマップやフローチャート作成に強みがありますが、Miroのような豊富なテンプレートライブラリや企業向けワークショップ機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical.md) | | 4 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 無料トライアル | リアルタイム音声認識・音声合成・音声エージェントを一つの API プラットフォームで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 5 | [Transkriptor](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 無料トライアル、有料 | 音声と動画を検索可能なテキストに変えるAI文字起こし | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com.md) | | 6 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードから直接技術アーキテクチャ図を生成することに優れていますが、自由なクリエイティブブレインストーミングにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) | | 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 開発者向けの音声文字起こしと音声インテリジェンス API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai.md) | | 8 | [Boardmix](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | フリーミアム | 強力なAI図解機能を備えた類似のコラボレーティブオンラインホワイトボードですが、複雑な企業向け連携オプションは少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 9 | [通義听悟（Tongyi Tingwu）](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 無料 | 仕事と学習のための AI アシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu.md) | | 10 | [Flowith](https://openaitools.app/ja/tool/flowith) | 324,679 | -27.3% | 料金は要問い合わせ | Features a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/flowith.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/miro-vs-whisper-github More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)