# MockFlow vs Datascale MockFlow は月間 177,254 訪問、前月比成長率 -7.9%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Datascale は月間 1,304 訪問、成長率 +9.4%、料金体系無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [MockFlow](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow) | [Datascale](https://openaitools.app/ja/tool/sql-notes) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://mockflow.com | https://getdatascale.com | | カテゴリ | AIデザイン生成, AIモックアップジェネレーター, AI 図解生成ツール, AI UX デザイン | AI ナレッジマネジメント, データ分析のためのAI, AI 図解生成ツール, AI 検索エンジン | | 料金モデル | フリーミアム、有料 | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 177,254 | 1,304 | | 前月比成長率 | -7.9% | +9.4% | | 主要市場 | インド | インド | | ダイレクト訪問 | 52,276 | 504 | | レビュースコア | 4.3 | 4.3 | | 保存数 | 1 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## MockFlow MockFlow はワイヤーフレームツールとして始まり、現在はプロダクト初期工程の全体を覆うビジュアルキャンバスへと成長しました。付箋、ドット投票、タイマー、ゲームでブレインストーミングやレトロスペクティブを進行し、そのまま WireframePro に切り替えてウィジェットライブラリと UI キットで Web・モバイル・デスクトップの画面を描けます。同じボードにフローチャート、マインドマップ、サイトマップ、ER 図や UML 図、アーキテクチャスケッチ、フロアプラン、キャンペーンカレンダーも載せられます。 AI の中核は Mida です。ボードを読み取り、一文や会議の文字起こし、連携済みツールから新しいセクションを生成します。Mida に加えて MCP サーバー経由で自前のエージェントを接続でき、Claude や Codex といった外部アシスタントが同じキャンバスに描画できます。スクリーンショットや URL からボードを作ることもでき、ワイヤーフレームはスケッチ、アウトライン、ブループリント、Android、グラス、ハイファイといった見た目にワンクリックで切り替えられます。 MockFlow はブラウザで動作し、Mac と Windows のネイティブデスクトップアプリ、ページを切り取る Chrome 拡張、会議内でボードを動かす Google Meet 連携、Slack・Jira・Teams への接続も用意されています。ソリューションはエンタープライズ、教育、代理店、スタートアップ、リモートチーム、フリーランス向けにまとめられ、Figma やコードへの書き出しも可能です。無料プランではアカウントなしでボードを作成できます。 **料金とプラン:** 無料の入門枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム構成です。登録なしで無料のボード作成を始められ、有料プランでは大きなボード、AI 利用量の増加、共同編集者の追加、高度な連携が利用できます。各プランの具体的な価格は MockFlow の料金ページに記載されています。 - **無限ホワイトボードと発想ツール:** 付箋、マインドマップ、カンバン、表計算、ドット投票、投票、タイマー、ゲームにより、ワークショップや振り返り、計画会議を一通り実行できます。 - **WireframePro による画面設計:** 豊富なウィジェットライブラリと UI キットで Web・モバイル・デスクトップ画面を設計し、見た目を即座に切り替えて AI が配線するプロトタイプに変換できます。 - **Mida AI と持ち込みエージェント:** Mida はプロンプト、会議メモ、連携ツールからボードのセクションを生成し、MCP サーバーを使えば外部 AI エージェントが同じキャンバスに描けます。 - **同じキャンバス上の図解とアーキテクチャ:** フローチャート、ER 図・UML 図、シーケンス図、クラウド構成のスケッチ、ルート、フロアプランを発想の場の隣に置けます。 - **アプリ・拡張・エクスポート:** Mac／Windows ネイティブアプリ、Chrome クリッパー、Google Meet、Slack、Jira、Teams 連携に加え、Figma やコードへの書き出しに対応します。 **強み:** ホワイトボード、ワイヤーフレーム、図解を一つのキャンバスに統合し、初期工程でのツール切り替えを減らせる; AI 支援が標準搭載され MCP で拡張可能なため、Mida も外部エージェントもボードに貢献できる; テンプレート、UI キット、業界別ソリューションが充実し、新規プロジェクトの立ち上げが速い; ブラウザで動作し、ネイティブデスクトップアプリや Slack、Jira、Teams、Google Meet 連携も揃う **制約・デメリット:** 機能が非常に幅広く、シンプルなワイヤーフレームだけを求めるチームには過剰に見えることがある; 高度な AI 利用量や共同編集の上限は有料プランに依存する; メディアや図を多く含む大きなボードは、快適に扱うために有料プランが必要になる場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow.md) ## Datascale Datascaleは自らを「データベース界のCursor meets Miro」と説明します。データモデルを設計・文書化・議論するためのビジュアルキャンバスで、AIコパイロットは後付けではなく内部に組み込まれています。核となるのはリバースエンジニアリングです。DDL、CTAS（CREATE TABLE AS SELECT）、ビュー、INSERT INTO文を指定すると主キー・外部キーの関係を描き出し、宣言されたキーが存在しない暗黙の結合まで検出します。他人が構築したウェアハウスを引き継ぐチームに特に有用です。 可視化だけでなく、Datascaleは執筆と思考の場としても位置づけられています。ノードやテーブルをドラッグ選択してボードを離れずにAIと対話し、粗いアイデアをシステム設計や分析ワークフローに展開させ、メモを設計書やPRDに仕上げ、正規化か非正規化か、クエリ速度か柔軟性かといったアーキテクチャのトレードオフについてフィードバックを得られます。データリネージと下流影響の追跡により、変更の影響範囲を事前に把握できます。 ボードは公開して外部に埋め込めるため、関係者へのアーキテクチャ共有や公開ドキュメントの作成に役立ちます。料金はユーザー単位で、クレジットカード不要の7日間無料トライアルがあります。運営チームは「エンジニアのためのツールを作るエンジニア」と述べており、分析コンサルティング企業の導入事例も掲載されています。 **料金とプラン:** ユーザー単位のサブスクリプションで、クレジットカード不要の7日間無料トライアル付き。月払いは1ユーザーあたり月12ドル、年払いは月8ドルに下がります。どちらもチームメンバー無制限、ボードとwiki無制限、データリネージとER図、AIコパイロット、共有AI会話を含みます。エンタープライズ／教育向けの相談窓口も案内されています。 - **SQLリバースエンジニアリング:** DDL、CTAS、ビュー、INSERT INTO文を読み取り、移行やフレームワーク変更なしにデータアーキテクチャを再構築します。 - **暗黙の結合の検出:** 主キー・外部キーが宣言されていなくても関係を可視化し、データの本当の構造を明らかにします。 - **キャンバス内AIコパイロット:** ノードやテーブルをドラッグ選択し、ツールを切り替えずに質問、モデル再設計、文脈を踏まえた共同設計ができます。 - **データリネージと影響分析:** 実際のSQLに基づいて依存関係とテーブル間の関係を可視化し、変更の下流影響を追跡できます。 - **ドキュメント・wiki・フローチャートを一元化:** 図、ノート、フローチャートを1つのキャンバスに統合し、粗いアイデアを設計書、PRD、データ仕様に発展させます。 **強み:** 既存のSQLからリネージとER図を再構築でき、移行が不要; 宣言キーに頼るツールでは見逃す暗黙の結合を検出; AIとの対話がキャンバス上の選択ノードに直接働き、別ウィンドウ不要; ボードを公開・埋め込みでき、関係者との共有に適する **制約・デメリット:** SQLベースのスタックに特化しており、汎用作図スイートではない; 確立したBIカタログベンダーより規模が小さく、ガバナンス機能は軽め; サイトの料金FAQの一部項目が未完成に見える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/sql-notes.md) ## よくある質問 ### MockFlow と Datascale の月間トラフィックはどのように比較されますか？ MockFlow の月間訪問数は 177,254、Datascale は 1,304 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ MockFlow の前月比成長率は -7.9%、Datascale は +9.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ MockFlow: フリーミアム、有料。無料の入門枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム構成です。登録なしで無料のボード作成を始められ、有料プランでは大きなボード、AI 利用量の増加、共同編集者の追加、高度な連携が利用できます。各プランの具体的な価格は MockFlow の料金ページに記載されています。 Datascale: 無料トライアル。ユーザー単位のサブスクリプションで、クレジットカード不要の7日間無料トライアル付き。月払いは1ユーザーあたり月12ドル、年払いは月8ドルに下がります。どちらもチームメンバー無制限、ボードとwiki無制限、データリネージとER図、AIコパイロット、共有AI会話を含みます。エンタープライズ／教育向けの相談窓口も案内されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | コラボレーションワークショップ向けに圧倒的に優れた無限キャンバスを提供しますが、MockFlowのような専用のUIワイヤーフレーム用テンプレートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) | | 2 | [Stitch](https://openaitools.app/ja/tool/stitch) | 4,725,324 | -13.9% | フリーミアム | プロンプトからモバイル・WebのUIデザインを生成するGoogleのAIツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stitch.md) | | 3 | [Whimsical](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | フリーミアム | ワイヤーフレーム作成と滑らかなマインドマップやフローチャートを組み合わせることができますが、専用のUIキットコンポーネントは少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical.md) | | 4 | [UX Pilot](https://openaitools.app/ja/tool/ux-pilot) | 537,999 | +2.9% | フリーミアム | UIモックアップと並行してフロントエンドコードをシームレスに生成しますが、MockFlowのような汎用ダイアグラム用テンプレートの豊富なスイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ux-pilot.md) | | 5 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードとシステムから生成する AI 構成図と技術設計ドキュメント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) | | 6 | [Boardmix](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | フリーミアム | Features robust AI diagramming and mind-mapping tools, though its UI wireframe component library is less extensive. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 7 | [Uizard](https://openaitools.app/ja/tool/uizard) | 294,618 | -15% | フリーミアム | スケッチやプロンプトから複数画面のUIプロトタイプをより速く生成できますが、従来の柔軟な手動ワイヤーフレーム作成の自由度はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/uizard.md) | | 8 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 図解・マインドマップ・チャートを支えるAIビジュアルコラボレーション | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai.md) | | 9 | [Magic Patterns](https://openaitools.app/ja/tool/magic-patterns) | 193,614 | -9.6% | フリーミアム | テキストプロンプトからクリーンでコード化に対応したUIコンポーネントを即座に生成しますが、従来の低忠実度ワイヤーフレーム作成への注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/magic-patterns.md) | | 10 | [Visily](https://openaitools.app/ja/tool/visily) | 168,707 | -33.3% | フリーミアム | スクリーンショットを編集可能なUIモックアップに変換する点に優れていますが、カスタム図表作成ワークフローの柔軟性ではやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/visily.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/mockflow-vs-sql-notes More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)