
作りたいものを説明するだけで、AIエージェントがウェブサイト・アプリ・SaaSを構築します。

Prized provides cloud Linux boxes and sandboxes built for AI coding agents. One command sets up a box with Claude Code, Codex or opencode, syncs your files and projects the box's ports onto your own localhost, so agents keep running after you close your laptop.
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | modal.com | prized.dev |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、有料 |
| 月間訪問数 | 119.6万 (1,196,021) | 280 (280) |
| 前月比トラフィック増減 | +27.72万 (+30.2%) | -2.93万 (-99.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (43.9%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 84.56万 | 96 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤
通常のPythonを書き、GPUやコンテナを割り当てて、トラフィックに応じて自動スケールしアイドル時はゼロになるHTTPSエンドポイントとして公開できます。
コーディングエージェント、強化学習ロールアウト、信頼できないコード向けの隔離環境を提供。1秒未満で起動し、100万規模の同時サンドボックスに対応します。
クォータ申請なしで、弾力的なシングル/マルチノードGPU上で微調整、LoRA、フル学習、強化学習を実行できます。
OpenAI互換エンドポイントでLLMや画像・動画・音声モデルを提供。独自の推論スタックを持ち込み、基盤はModalに任せることもできます。

Prized provides cloud Linux boxes and sandboxes built for AI coding agents. One command sets up a box with Claude Code, Codex or opencode, syncs your files and projects the box's ports onto your own localhost, so agents keep running after you close your laptop.
A single install command provisions a box preloaded with Claude Code and Codex, with your project files synced both ways between laptop and cloud.
Dev servers on ports 3000-9999 keep their numbers and surface on your own localhost, with WebSocket support, so local browsing just works.
Agents run inside tmux sessions that persist on the box, so you can close the lid, switch devices or SSH back in later without interrupting work.
One command copies your aliases, shell config, runtimes, Docker Compose services and environment so the box matches your dev machine.

作りたいものを説明するだけで、AIエージェントがウェブサイト・アプリ・SaaSを構築します。

特化型汎用的なPythonコードではなく、生成メディアモデルに特化して最適化された超高速サーバーレス実行です。
柔軟なGPUインフラとサーバーレスエンドポイントを提供しますが、純粋なPython関数デコレータへのこだわりは控えめです。

特化型任意のカスタムコンテナ実行よりも、マネージドなオープンソースモデル推論APIに強く焦点を当てています。
頑丈な企業向けGPUクラスターとマネージド推論を提供しますが、Modalのサーバーレスアプローチよりも多くのインフラ設定が必要です。

Cogによる簡単なモデルパッケージングが可能ですが、Modalのような任意のサーバーレスPythonコンテナ実行は少なくなります。
Cogによる簡単なモデルパッケージングが可能ですが、Modalのような任意のサーバーレスPythonコンテナ実行は少なくなります。
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
特化型Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.