# Modal vs Rivet.dev Modal は月間 1,196,021 訪問、前月比成長率 +30.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Rivet.dev は月間 21,359 訪問、成長率 -44.3%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/ja/tool/rivet-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://modal.com | https://rivet.dev | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI API, Large Language Models (LLMs), AIモデル | AI Agent, AI Workflow, AI開発者ツール, AI アプリビルダー | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 1,196,021 | 21,359 | | 前月比成長率 | +30.2% | -44.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 845,636 | 10,710 | | レビュースコア | 4.8 | 4.5 | | 保存数 | 3 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Modal ModalはAI・データチームに直結するクラウド基盤を提供します。基本の発想は、開発者が通常のPythonを書き、デコレータで関数を定義するかコンテナイメージを用意すれば、あとはModalがコンテナのスケジューリング、GPUの割り当て、ゼロからの自動スケーリング、HTTPSエンドポイントの公開までを処理するというものです。ネットワーク、ストレージ、キャパシティ管理といった基盤の詳細は抽象化され、手元で動くワークロードをそのまま大規模なフリートに展開できます。 プラットフォームはいくつかの基本要素で構成されます。Functionsはサーバーレスコンピューティングを担い、数千基のGPUに並列展開して並列処理やバッチ処理を実行できます。Sandboxesはコーディングエージェント、強化学習のロールアウト、その他の信頼できないコード向けの隔離環境を提供し、1秒未満で起動して非常に高い同時実行数に対応します。TrainingはシングルGPUからマルチノードまでの微調整、強化学習、評価をカバーします。推論側ではOpenAI互換エンドポイントを用意し、独自の推論スタックを持ち込んでトラフィック特性に合わせた調整も可能です。 内部では、大きなイメージとGPUの高速スケジューリング向けに設計された独自のコンテナランタイムとイメージシステム、そしてモデルの重みやデータセットを高速に読み込む分散ファイルシステムを運用しています。キャパシティは複数リージョンにまたがるマルチクラウドのプールから供給され、空いているハードウェアへ自動的にルーティングし、継続的なヘルスチェックを行います。課金はコードが動作した秒単位で、コスト管理も細かく設定できます。無料の開始枠と拡張可能な従量課金を用意し、SOC 2 Type II準拠およびHIPAA対応でエンタープライズにも対応します。 **料金とプラン:** Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 - **サーバーレスPython関数:** 通常のPythonを書き、GPUやコンテナを割り当てて、トラフィックに応じて自動スケールしアイドル時はゼロになるHTTPSエンドポイントとして公開できます。 - **エージェント向けSandboxes:** コーディングエージェント、強化学習ロールアウト、信頼できないコード向けの隔離環境を提供。1秒未満で起動し、100万規模の同時サンドボックスに対応します。 - **オンデマンドの学習と微調整:** クォータ申請なしで、弾力的なシングル／マルチノードGPU上で微調整、LoRA、フル学習、強化学習を実行できます。 - **モデル推論とエンドポイント:** OpenAI互換エンドポイントでLLMや画像・動画・音声モデルを提供。独自の推論スタックを持ち込み、基盤はModalに任せることもできます。 - **高速ストレージとマルチクラウド:** 分散ファイルシステムが大きなイメージやモデルの重みを全帯域で読み込み、20以上のクラウドにまたがるプールが最適なハードウェアとリージョンへ自動で振り分けます。 **強み:** Pythonネイティブな開発体験で、インフラの定型コードがほぼ不要; ゼロから数千基のGPUまで拡張でき、秒単位の従量課金; Sandboxesはエージェントや信頼できないコードの用途に最適; 20以上のクラウドにまたがるキャパシティと標準装備の可観測性、エンタープライズ準拠 **制約・デメリット:** 実使用量に応じた課金のため、コスト管理を怠るとGPU中心のワークロードは費用が膨らみやすい; 一部の高度な推論機能やエンタープライズ機能はセルフサービスではなくチームとの相談が必要; サーバーレスモデルは、自前のVMやKubernetesクラスタ管理に慣れたチームには戸惑いがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) ## Rivet.dev 中核において Rivet は「エージェントごとに 1 コンテナ」という発想を、プロセス内プリミティブで置き換えます。Actor は独立したコンテナや VM ではなく既存の Node.js または Bun バックエンド内で動作するため、公式にはコールドスタートが 1 桁ミリ秒、Actor あたりのフットプリントは数百 MB ではなく数十 KB とされています。各 Actor は記憶用の SQLite データベースを持ち、ファイルシステムとシェルにアクセスでき、アイドル時はスリープし、リクエストで永続状態を保ったまま復帰します。 通常は自前で作る運用部分もプラットフォームが担います。ノード停止時に Actor を再スケジュールする耐障害性、Actor の現在地へリクエストを振り分けるマルチリージョン配置、Actor 定義からクライアント型を生成するエンドツーエンドの型安全性、cron や自己設定タイムスタンプによるスケジューリングなどです。ストレージは 2 層に分離され、即時書き込み向けの高速 SSD と、はるかに低コストで書き込みが反映されるオブジェクトストレージを組み合わせることで、多数の小さなデータベースを経済的に運用できます。 Rivet は自らを「エージェント時代」のインフラと位置づけ、マネージドクラウド、BYOC による自社 VPC 内、エアギャップまで含む完全セルフホストとして展開できます。Apache 2.0 でオープンソース、Y Combinator と a16z Speedrun の支援を受けており、主要なコーディングエージェントやフレームワークとも統合できます。 **料金とプラン:** Rivet Cloud は「プラン + ノード」の課金モデルです。制御プレーンはプロトタイピング向けの無料（0 ドル）、Hobby 月額 10 ドル、Team 月額 120 ドル、Enterprise 月額 900 ドルで、制御プレーンの冗長性、Actor Node 上限、サポートが段階的に上がります。Actor Node は別途月額で、4.20 ドル（R-5）から 94.50 ドル（R-160）です。セルフホストは Apache 2.0 で無料、Y Combinator または a16z Speedrun のスタートアップは Team プランを 12 か月間 50% 割引で利用できます。 - **永続ステートフル Actor:** すべての Actor が SQLite データベースとファイルシステムを持ち、エージェントの記憶と進捗が再起動やアイドル後も別途データベースなしで保持されます。 - **軽量で安全なサンドボックス:** 信頼できないコードや AI 生成コードを自社インフラ上で実行し、ネットワークアクセス、ファイルシステム権限、リソース上限を細かく制御できます。 - **耐障害性とワークフロー:** ノード障害時は Actor が状態を保ったまま別ノードへ再スケジュールされ、多段処理もクラッシュ後に自動再生されるため、チェックポイント機構の自作は不要です。 - **リアルタイムとマルチプレイヤー:** HTTP で Actor を直接指定したり WebSocket を維持でき、React SDK でコンポーネントを Actor の状態に購読させリアルタイムに更新できます。 - **単一バイナリ配備と可観測性:** 単一のステートレス Rust バイナリで配備でき、S3 互換バケットにストレージを置き、OpenTelemetry 形式でトレース・メトリクス・構造化ログを出力します。 **強み:** 1 桁ミリ秒のコールドスタートと極小の Actor メモリで、1 台のサーバーに桁違いに多くのエージェントを収容できる; Apache 2.0 のオープンソースで単一 Rust バイナリのため、セルフホスト、VPC 内、エアギャップでも運用可能; Actor ごとの SQLite とオブジェクトストレージ階層により、エージェントは再起動に強く低コスト; 型付き SDK、React SDK、WebSocket ネットワーキング、OpenTelemetry 標準搭載など開発者体験が良好 **制約・デメリット:** セルフホストには Node.js または Bun 環境と Rust 制御プレーンのデプロイ知識が必要で、ノーコード利用者よりバックエンドエンジニア向け; Actors やストレージ階層といった概念には学習コストがある; マネージドクラウドの費用は Actor Node 数に比例して増え、中規模ノードが多いとコストが膨らむ; マルチテナンシーやコンプライアンス強化などのエンタープライズ機能は営業経由 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/rivet-dev.md) ## よくある質問 ### Modal と Rivet.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Modal の月間訪問数は 1,196,021、Rivet.dev は 21,359 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Modal の前月比成長率は +30.2%、Rivet.dev は -44.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Modal: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 Rivet.dev: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Rivet Cloud は「プラン + ノード」の課金モデルです。制御プレーンはプロトタイピング向けの無料（0 ドル）、Hobby 月額 10 ドル、Team 月額 120 ドル、Enterprise 月額 900 ドルで、制御プレーンの冗長性、Actor Node 上限、サポートが段階的に上がります。Actor Node は別途月額で、4.20 ドル（R-5）から 94.50 ドル（R-160）です。セルフホストは Apache 2.0 で無料、Y Combinator または a16z Speedrun のスタートアップは Team プランを 12 か月間 50% 割引で利用できます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なPythonコードではなく、生成メディアモデルに特化して最適化された超高速サーバーレス実行です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | 柔軟なGPUインフラとサーバーレスエンドポイントを提供しますが、純粋なPython関数デコレータへのこだわりは控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | 任意のカスタムコンテナ実行よりも、マネージドなオープンソースモデル推論APIに強く焦点を当てています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 頑丈な企業向けGPUクラスターとマネージド推論を提供しますが、Modalのサーバーレスアプローチよりも多くのインフラ設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Cogによる簡単なモデルパッケージングが可能ですが、Modalのような任意のサーバーレスPythonコンテナ実行は少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 200 以上のオープンモデルを低コストで使えるサーバーレス推論 API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 8 | [Mastra](https://openaitools.app/ja/tool/mastra) | 318,954 | -5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mastra.md) | | 9 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 有料 | Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/modal-com-vs-rivet-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)