# Modal vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Modal は月間 1,196,021 訪問、前月比成長率 +30.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://modal.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI API, Large Language Models (LLMs), AIモデル | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 1,196,021 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | +30.2% | +2.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 845,636 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 3 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Modal ModalはAI・データチームに直結するクラウド基盤を提供します。基本の発想は、開発者が通常のPythonを書き、デコレータで関数を定義するかコンテナイメージを用意すれば、あとはModalがコンテナのスケジューリング、GPUの割り当て、ゼロからの自動スケーリング、HTTPSエンドポイントの公開までを処理するというものです。ネットワーク、ストレージ、キャパシティ管理といった基盤の詳細は抽象化され、手元で動くワークロードをそのまま大規模なフリートに展開できます。 プラットフォームはいくつかの基本要素で構成されます。Functionsはサーバーレスコンピューティングを担い、数千基のGPUに並列展開して並列処理やバッチ処理を実行できます。Sandboxesはコーディングエージェント、強化学習のロールアウト、その他の信頼できないコード向けの隔離環境を提供し、1秒未満で起動して非常に高い同時実行数に対応します。TrainingはシングルGPUからマルチノードまでの微調整、強化学習、評価をカバーします。推論側ではOpenAI互換エンドポイントを用意し、独自の推論スタックを持ち込んでトラフィック特性に合わせた調整も可能です。 内部では、大きなイメージとGPUの高速スケジューリング向けに設計された独自のコンテナランタイムとイメージシステム、そしてモデルの重みやデータセットを高速に読み込む分散ファイルシステムを運用しています。キャパシティは複数リージョンにまたがるマルチクラウドのプールから供給され、空いているハードウェアへ自動的にルーティングし、継続的なヘルスチェックを行います。課金はコードが動作した秒単位で、コスト管理も細かく設定できます。無料の開始枠と拡張可能な従量課金を用意し、SOC 2 Type II準拠およびHIPAA対応でエンタープライズにも対応します。 **料金とプラン:** Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 - **サーバーレスPython関数:** 通常のPythonを書き、GPUやコンテナを割り当てて、トラフィックに応じて自動スケールしアイドル時はゼロになるHTTPSエンドポイントとして公開できます。 - **エージェント向けSandboxes:** コーディングエージェント、強化学習ロールアウト、信頼できないコード向けの隔離環境を提供。1秒未満で起動し、100万規模の同時サンドボックスに対応します。 - **オンデマンドの学習と微調整:** クォータ申請なしで、弾力的なシングル／マルチノードGPU上で微調整、LoRA、フル学習、強化学習を実行できます。 - **モデル推論とエンドポイント:** OpenAI互換エンドポイントでLLMや画像・動画・音声モデルを提供。独自の推論スタックを持ち込み、基盤はModalに任せることもできます。 - **高速ストレージとマルチクラウド:** 分散ファイルシステムが大きなイメージやモデルの重みを全帯域で読み込み、20以上のクラウドにまたがるプールが最適なハードウェアとリージョンへ自動で振り分けます。 **強み:** Pythonネイティブな開発体験で、インフラの定型コードがほぼ不要; ゼロから数千基のGPUまで拡張でき、秒単位の従量課金; Sandboxesはエージェントや信頼できないコードの用途に最適; 20以上のクラウドにまたがるキャパシティと標準装備の可観測性、エンタープライズ準拠 **制約・デメリット:** 実使用量に応じた課金のため、コスト管理を怠るとGPU中心のワークロードは費用が膨らみやすい; 一部の高度な推論機能やエンタープライズ機能はセルフサービスではなくチームとの相談が必要; サーバーレスモデルは、自前のVMやKubernetesクラスタ管理に慣れたチームには戸惑いがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Modal と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Modal の月間訪問数は 1,196,021、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Modal の前月比成長率は +30.2%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Modal: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なPythonコードではなく、生成メディアモデルに特化して最適化された超高速サーバーレス実行です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 4 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | 柔軟なGPUインフラとサーバーレスエンドポイントを提供しますが、純粋なPython関数デコレータへのこだわりは控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 5 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 7 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | 任意のカスタムコンテナ実行よりも、マネージドなオープンソースモデル推論APIに強く焦点を当てています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 9 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 10 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 頑丈な企業向けGPUクラスターとマネージド推論を提供しますが、Modalのサーバーレスアプローチよりも多くのインフラ設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/modal-com-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)