
Ocular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | models.dev | useocular.com |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 20.05万 (200,451) | 8852 (8,852) |
| 前月比トラフィック増減 | -8167 (-3.9%) | +4440 (+100.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (23%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (93.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 13.63万 | 3608 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース
各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。
コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。
100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。
クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。

Ocular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.
A purpose-built engine that converts raw expert input — audio, video, text and decisions — into structured training data, alignment signals and evaluation sets at scale.
A global workforce of domain specialists, linguists, researchers and voice actors who generate the human judgment that synthetic data cannot approximate.
Open leaderboards for conversational speech-to-text (WER/CER) and speaker diarization (DER), published with technical reports, datasets and an open-source harness.
Preference data, rewards and task environments plus rubrics so teams can fine-tune and post-train models on realistic, expert-graded behavior.
RLHF・評価・アノテーション向けに検証済みAIトレーナーとデータラベラーを採用

特化型フロンティアAIの訓練に向けた専門家による人間データと評価

特化型Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
特化型Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
無料・オープンソースデータサイエンス・機械学習・AI実務家のためのコミュニティハブ

特化型Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
特化型Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.

特化型AI・機械学習モデル向けのHuman-in-the-Loopデータ収集とアノテーション
特化型AI・機械学習モデル向けのHuman-in-the-Loopデータ収集とアノテーション

特化型Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
特化型Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.

主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。
主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。