| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | models.dev | ods.ai |
| 料金モデル | 無料 | 無料 |
| 月間訪問数 | 20.05万 (200,451) | 15.96万 (159,630) |
| 前月比トラフィック増減 | -8167 (-3.9%) | +2.19万 (+15.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (23%) | 🇷🇺 ロシア (76.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 13.63万 | 11.09万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース
各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。
コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。
100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。
クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。
データサイエンス・機械学習・AI実務家のためのコミュニティハブ
パートナー企業が主催する開催中のデータサイエンスコンペティションとリーダーボードを閲覧・参加できます。
NLP、LLM、古典的MLなどを扱う季節コース、ストリーム、体系的なトラック。
Data Festカンファレンスシリーズの講演録画と資料がトラックとして公開されます。
テーマ別・企業別のハブをフォローし、関心に合う活動、ミートアップ、タスクを入手できます。
特化型包括的なAIエンジニアリングコースや認定資格を提供するが、コラボレーション型のハッカソンやオープンなコミュニティ機能がない。

特化型Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions.
特化型Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions.

AIハッカソンや開発者イベントを主催するグローバルなコミュニティプラットフォームだが、ODSのような幅広い総合データサイエンス議論フォーラムはない。
無料・オープンソース無料のディープラーニングコースやオープンソースライブラリを提供しているが、幅広いコミュニティチャットというより教育に特化している。

特化型Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
特化型Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
特化型Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking.
特化型Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking.

特化型MLアプリケーション向けの強力な教育リソースを提供するが、アクティブなコミュニティコラボレーションハブや求人ボードはない。
特化型MLアプリケーション向けの強力な教育リソースを提供するが、アクティブなコミュニティコラボレーションハブや求人ボードはない。

特化型Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
特化型Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.